Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography)
Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.
Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.
Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.
Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!
Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.
Генерація на сайті Civitai; кожне зображення оплачується кредитами Buzz.
Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.
Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.
__html__Sergey Prokudin-Gorsky (1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under Adolf Miethe (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's first color photographic portrait, of Leo Tolstoy. This and other photos gained the attention of Tsar Nicholas II, who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car.Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing…__html__Sergey Prokudin-Gorsky (1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under Adolf Miethe (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's first color photographic portrait, of Leo Tolstoy. This and other photos gained the attention of Tsar Nicholas II, who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car.Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing three sheets of glass covered in a light-sensitive emulsion, each recording a red, green, or blue "channel" of light. Most of his negatives were seized by Soviet officials after the revolution or otherwise lost. After Prokudin-Gorsky's death in Paris in 1944, just over 1,900 fragile negatives remained; the U.S. Library of Congress purchased them from his heirs in 1948 for about $5,000.Assembling the negatives into prints was a delicate, complex, and time-consuming process — until digital technology made it much faster. In 2001, the Library of Congress put on an exhibit titled The Empire That Was Russia: The Prokudin-Gorskii Photographic Record Recreated, bringing many of his photos to light for the first time. They were something of a sensation, offering an eerily contemporary-seeming view into life on the Russian steppe a century earlier, a time we're used to seeing only in black and white.
Показати детальний розподіл
- 1Почни з основного рівня.Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.7,000°поточний підсумок
- 2Додай завантаження.Всього 332 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.+757°7,757°поточний підсумок
- 3Додай лайки.49 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.+255°8,012°поточний підсумок
- 4Зніми вік.Ваги SD15 вийшли у 2022: 150° на рік, до 750°, зростаючи до того часу.−609°7,403°поточний підсумок
- =Оцінка популярності.Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.7,403°
- Оцінка популярності
- Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
- Початкова оцінка
- 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
- Еквіваленти завантажень
- Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
- Логарифмічна шкала
- Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
- Лайки
- Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
- Швидкість прийняття
- Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
- Виміряно та оцінено
- Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
- Сідер
- Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
- AI Horde
- Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
- Сайти генерації
- Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
- Токени OpenRouter
- Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Повна модель (чекпойнт)
- Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
- LoRA та embedding
- Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
- Сімейство та ваги
- База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
- Вік
- Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
- Підсилення сімейства
- Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
- Оцінка заміщення
- Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
- Новинка! (період очікування)
- Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
- Тренд
- Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
- Типова модель
- Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

















