Nemotron 3.5 Lightning
8980°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
NVIDIA | 262.144 token bağlam | Giriş başına $0,07/M, Çıkış başına $0,20/M. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA tarafından geliştirilen açık uzman karışımı modelidir; toplam 30B parametreden 3B aktif parametreye sahiptir. Yüksek verimli ajan iş yükleri ve alan spesifik özelleştirmeden fayda sağlayan özel görevler için uygundur.
Bu model için rehberler
Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor
Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA tarafından geliştirilen 30B parametreli bir Mixture-of-Experts modelidir; çıkarımda yalnızca 3B parametre aktiftir. Hibrit Mamba-2, MoE ve Dikkat mimarisi üzerine kuruludur. Buradaki BF16 sürümü referans kontrol noktasıdır — ince ayar, distilasyon veya kendi kuantize varyantlarınızı oluşturmak için doğru başlangıç noktasıdır, üretime en hızlı yol değildir. Açık ağırlıklar, ticari kullanım izinlidir ve tek bir H100 üzerinde 256K bağlam destekler.
İle tanınır
- MoE verimliliği: toplam 30B parametre, her ileri geçişte sadece 3B aktif
- Mamba-2, MoE katmanları ve Dikkat karışımı hibrit mimari
- Çıkarımda düşünmeyi açıp kapatabilen yapılandırılabilir muhakeme modu
- Sadece sohbet uç noktası değil, ince ayar ve distilasyon temeli olarak tasarlandı
- İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca dahil altı dili destekler
Dikkat et
- Bu BF16 sürümü özelleştirme çalışmaları içindir; düşük gecikmeli servis için NVIDIA sizi NVFP4 varyantına yönlendirir.
- Tek H100 dağıtımı 256K token ile doğrulanmıştır; 1M token için çoklu GPU veya Blackwell donanımı gerekir.
- Ağırlıklar açık ancak OpenMDW License Agreement v1.1 kapsamındadır — standart Apache veya MIT lisansı değildir; şartları kontrol edin.
Denenecek istemler
Bir problemde muhakemeyi aç/kapat
Bir lojistik problemi çözüyorsun. Bir depo siparişleri 12’şer partiler halinde gönderiyor. 500 adet A ürünü var ve her gün 75 yeni sipariş alıyor. Her sipariş 3 birim talep ediyor. Stok ne kadar tam gün dayanır ve son tam parti hangi gün gönderilir? Adım adım gerekçeni göster.
Alan ince ayarı hazırlığı
Hukuki belge inceleme asistanı için denetimli ince ayar veri seti hazırlıyorum. Modelin bir sözleşme parçasında belirli bir madde türünü tanımlamasını isteyen 5 yüksek kaliteli talimat-yanıt çifti yaz; yanıt maddeleri tanımlasın, ilgili metni alıntılasın ve önemini sade İngilizceyle açıklasın.
Ajan görev ayrıştırması
Bir ajan olarak web arama aracı, kod yürütme aracı ve dosya yazma aracına erişimin var. Bir kullanıcı üç SaaS ürünü için rakip fiyatlandırma hakkında haftalık rapor istiyor. Bu işi somut araç çağrıları ve alt görevler dizisine böl, her çağrının neyi getirdiğini veya hesapladığını ve çıktıların nihai rapora nasıl aktığını belirt.
İle karşılaştır
- Nemotron 3 UltraAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.60/M girdi, $2.40/M çıktı
- Nemotron 3 SuperAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.08/M girdi, $0.45/M çıktı
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55BAçık ağırlıklı model262,144 token bağlam · $0.50/M girdi, $2.20/M çıktı
- Nemotron 3.5 Content SafetyAçık ağırlıklı model131,072 token bağlam · $0.20/M girdi, $0.20/M çıktı
nvidia tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Ağırlıklar açık mı ve bunu yerelde çalıştırabilir miyim?
- Evet, BF16 ağırlıklar Hugging Face’de OpenMDW License v1.1 altında açık ve ticari kullanım için izinlidir. Tek H100 80GB veya A100 80GB yeterlidir, ancak tüketici donanımı için NVIDIA ayrı olarak NVFP4 veya GGUF varyantlarını önerir.
- Maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?
- API üzerinden giriş token başına 0,07$ ve çıktı token başına 0,20$ ücretlendirilir. Bağlam tek H100’de 256K token; mimari çoklu GPU Blackwell kurulumlarında 1M token destekler.
- Bu BF16 sürümü NVFP4 sürümünden nasıl farklı?
- BF16 sürümü tam hassasiyetli referans kontrol noktasıdır, SFT, RL, distilasyon ve kendi kuantize varyantlarınızı üretmek için uygundur. NVFP4 sürümü ise NVIDIA’nın optimize çıkarım ve düşük gecikme dağıtımı için önerdiği sürümdür.
Kaptanın kararıAkıllı MoE mimarisiyle ciddi bir ince ayar temeli — özelleştirme gerektiğinde tercih edin, sadece sohbet uç noktası için değil.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #54 Hottest AI model · #29 Hottest Text / LLM model · #29 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Nemotron 3.5 Lightning popülerlik eğilimi
11 Aug 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
8,980°
Bu hafta
▲
59.6%
8,919° o zaman, 8,980° şimdi
Bu ay
▲
1,079%
8,656° o zaman, 8,980° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,656°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 3,296,276,417,858 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 329,627; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+324°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 21,182 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,980° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 329,627 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,656°8,656°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 21,182 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+324°8,980°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.8,980°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Nemotron 3.5 Lightning, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmnvidiaakıl yürütmeajanlaryereluzun bağlamçok dilli
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153