Magnum v4 72B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Evet, ağırlıklar açık ve anthracite-org/magnum-v4-72b altında Hugging Face'de barındırılıyor. 72 milyar parametre olduğu için önemli miktarda VRAM veya RAM gerekecek; donanımınızın kaldırabileceği boyutu bulmak için bir GGUF kuantizasyon rehberine bakın.

Magnum v4 72B'nin maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?

API üzerinden giriş token başına $2.50 ve çıkış token başına $5.00 olarak fiyatlandırılmıştır, bağlam penceresi 32.768 tokendir.

Magnum v4 72B, temel Qwen2.5 72B'den nasıl farklıdır?

Qwen2.5 72B Instruct üzerine ince ayar yapılmıştır ve özellikle Claude 3 Sonnet ve Opus seviyesinde düzyazı stilini geliştirmek için eğitilmiştir; temel model aynı şekilde anlatı veya yaratıcı yazım kalitesi için optimize edilmemiştir.

Magnum v4 72B

5684°

#llm #anthracite-org #yazma #rol yapma #sohbet #yerel

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

anthracite-org | 32.768 token bağlam | Giriş başına $2.50/M, Çıkış başına $5.00/M. Bu, Claude 3 modellerinin, özellikle Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) ve Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus) modellerinin düzyazı kalitesini taklit etmek için tasarlanmış bir model serisidir. Model, [Qwen2.5 72B](https://openrouter.ai/qwen/qwen-2.5-72b-instruct) üzerine ince ayar yapılmıştır.

Bu model için rehberler

Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Magnum v4 72B, anthracite-org tarafından Qwen2.5 72B üzerine ince ayar yapılmış bir modeldir ve tek bir amaçla geliştirilmiştir: Claude 3 Sonnet ve Opus ile eşdeğer düzeyde düzyazı kalitesi. Açık ağırlıklara sahiptir, yani donanımınız yeterliyse yerel olarak çalıştırabilirsiniz. Hedef kitlesi yazarlar, rol yapıcılar ve çoğu açık modelin çıktısını çok düz veya mekanik bulan herkesdir.

İle tanınır

Claude 3 Sonnet ve Opus ile eşleşecek şekilde ayarlanmış düzyazı kalitesi.
Yerel dağıtım için Hugging Face üzerinde açık ağırlıklar mevcut.
Küçültülmüş değil, güçlü Qwen2.5 72B tabanı üzerine inşa edilmiş.
Rol yapma kurulumları için kutudan çıkan SillyTavern şablonları.
Anlatı yönlendirmesi: instruct şablonu modeli hikayeleri ilerletmeye zorlar.

Dikkat et

32.768 tokenlik bağlam penceresi mütevazı; uzun belgeler veya uzun oturumlar sınırına ulaşabilir.
Milyon token başına $2.50/$5.00 maliyeti, birçok açık model API seçeneğinden daha pahalıdır.
Yerel çalıştırmak ciddi donanım gerektirir; 72B model bir dizüstü bilgisayar işi değildir.

En iyi

Yazma

Rol yapma ve hikayeler

Sohbet ve asistanlar

Yerel çalışır

Denenecek istemler

Gotik bir sahne aç

Çürüyen bir kıyı deniz fenerinde geçen gotik bir kısa hikayenin açılış üç paragrafını yaz. Dokuz gündür uyumayan bir bekçi, lamba odasında bir şeylerin hareket ettiğini duyar. Duyusal detayları kullan. Gerilimi çözme.

Gergin bir diyaloğa devam et

İki yabancılaşmış kardeş, babalarının boş evinde satıştan bir gece önce buluşur. Biri konuşmak ister; diğeri gitmek. Kalanın bakış açısından yaklaşık 200 kelimelik ilk diyalog alışverişini yaz. Alt metni yüksek, doğrudan çatışmayı düşük tut.

Düz düzyazıyı yeniden yaz

Aşağıdaki pasajı olayları veya bakış açısını değiştirmeden düzyazı kalitesini artıracak şekilde yeniden yaz. Dili daha kesin ve ritmi daha çeşitli yap. Pasaj: 'Odaya girdi. Karanlıktı. Korktu. Arkasında bir ses vardı. Döndü ama hiçbir şey görmedi.'

İle karşılaştır

Aion-3.0-Mini
Sadece API modeli
131,072 token bağlam · $0.70/M girdi, $1.40/M çıktı
MiniMax M2-her
Sadece API modeli
65,536 token bağlam · $0.30/M girdi, $1.20/M çıktı
Aion-2.0
Sadece API modeli
131,072 token bağlam · $0.80/M girdi, $1.60/M çıktı
Aion-RP 1.0 (8B)
Sadece API modeli
32,768 token bağlam · $0.80/M girdi, $1.60/M çıktı

anthracite-org tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Magnum v4 72B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Evet, ağırlıklar açık ve anthracite-org/magnum-v4-72b altında Hugging Face'de barındırılıyor. 72 milyar parametre olduğu için önemli miktarda VRAM veya RAM gerekecek; donanımınızın kaldırabileceği boyutu bulmak için bir GGUF kuantizasyon rehberine bakın.
Magnum v4 72B'nin maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?: API üzerinden giriş token başına $2.50 ve çıkış token başına $5.00 olarak fiyatlandırılmıştır, bağlam penceresi 32.768 tokendir.
Magnum v4 72B, temel Qwen2.5 72B'den nasıl farklıdır?: Qwen2.5 72B Instruct üzerine ince ayar yapılmıştır ve özellikle Claude 3 Sonnet ve Opus seviyesinde düzyazı stilini geliştirmek için eğitilmiştir; temel model aynı şekilde anlatı veya yaratıcı yazım kalitesi için optimize edilmemiştir.

Kaptanın kararı
Açık bir modelden Claude kalitesinde düzyazı istiyorsanız ve gerçekten indirip kullanmak istiyorsanız, bu hedefe en doğrudan yaklaşan modeldir.

Hugging Face'de model kartı

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Magnum v4 72B, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm anthracite-org yazma rol yapma sohbet yerel

Model Ailesine Göre Göz At