动物模型 丨 MG_panda 熊猫

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建立者

MG_mango

（Civitai）

动物模型丨 MG_panda 熊猫 lora by MG_mango

創作者說明

一款niji风格的熊猫模型，主要是对熊猫的特写，场景主要有水下场景、沙滩、深林和国风元素等。 niji生成图片训练，输入触发词：MG xiongmao， Steps:20~30 推荐:768*1024 Sampler：DDIM Prompts：1 cute panda,outdoors,solo,On the beach,Face Close-up,portrait painting,Take the drink,hat,furry,leaf,standing,red scarf,no humans,Scarf,Coconut Tree,MG xiongmao,petals falling,Lie on the chair,Sky,Cloud,seagull Neg_Prompts:(worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),missing legs,(extra legs:1.4),missing arms,extra arm,ugly,huge eyes,fat,worst face,(close shot:1.1),text,watermark,blurry eyes,Human,Girl, 欢迎各位积极返图和评论 A Niji style panda model, mainly featuring close-up shots of pandas, including underwater scenes, beaches, deep forests, and national elements. Niji generates image training, input trigger word: MG xiongmao, Steps: 20-30 Recommended: 768 * 1024 Sample: DDIM Prompts: 1 cut panel, doors, solo, On the beach, Face Close-up, portal painting, Take the drink, hat, fur, leaf, standing, red scarf, no humans, Scarf, Coconut Tree, MG xiongmao, pets falling, Lie on the chair, Sky, Cloud, sea full Neg_ Prompts: (worst quality, low quality: 1.4), (malformed hands: 1.4), (poly drawn hands: 1.4), (mutated fingers: 1.4), (extra limbs: 1.35), (poly drawn face: 1.4), missing legs, (extra legs: 1.4), missing arms, extra arm, ugly, hue eyes, fat, best face, (close shot: 1.1), text, watermark, blue eyes, Human, Girl, Welcome everyone to actively return pictures and comments

觸發詞

MG xiongmao

SHA256

7F913F55A672B342366F6890519A77161FDEC79111D5D205B4B0F7C96B27475A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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动物模型丨 MG_panda 熊猫熱度趨勢

熱度分數，過去 12 個月

熱度分數

7,736°

本週

▬

0.0%

7,737° 當時，7,736° 現在

本月

▼

0.1%

7,743° 當時，7,736° 現在

過去一年

▼

0.5%

7,817° 當時，7,736° 現在

7,000°

基準值

分數範圍是從 0° 到 9,999°。低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型，它們會有一個替代數字，讓列表保持完整。7,000° 是有測量數據開始的地方：有真實數據但幾乎沒下載的模型會在基準值，之後的度數才是測量結果。基準值本身不代表模型好壞，只有基準值以上的度數才會區分模型。

+980°

Civitai 下載量

此版本在 Civitai 上有 1,838 次下載。下載量是最重要的成分，且以對數刻度計算：下載量增加十倍，熱度增加 300°，因此一百萬下載的模型不會比一千下載的熱度高一千倍。六個下載來源共用此一項，依其數量比例分配。

+365°

喜歡數

各來源共有 271 個喜歡和讚。每個喜歡相當於半次下載，採用同樣的對數刻度。

−609°

年齡

−609° 因為 SD15 權重是在 2022 發布的。每個模型都繼承它所用權重的年齡：每年扣 150°，最多扣 750°，扣分會持續增加。沒有這項，排行榜頂端會是 2022 和 2023 年的檢查點，因為下載有多年累積。

顯示詳細分析

這個網站上的每個數字都可以查證。這個模型的熱度分數是 7,736°，這裡會一步步拆解它的組成，每加一項就會顯示目前的總分：基準值、每個來源增加的度數、模型類型的加分，以及權重年齡帶來的扣分。顏色對應上方圖表的區間。最後的詞彙表會解釋每個術語。

1
從基準值開始。
為什麼是 7,000° 而不是零：分數範圍是 0° 到 9,999°，低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型，它們有替代數字，讓列表完整且不會超過有數據的模型。7,000° 是有測量數據開始的地方。有真實數據但幾乎沒下載的模型會在這裡；之後的度數是測量結果，基準值以上有十個十倍下載的階段，每階段增加 300°。基準值對所有模型都一樣，不會決定排名；真正區分模型的是基準值以上的度數。
7,000°
累計總和
2
加入下載量。
總共 1,838 個下載等值，來自 Civitai 下載量。下載量增加十倍會增加相同的 300°，所以大小很重要，但不會主導分數。
+980°
7,980°
累計總和
3
加入喜歡數。
271 個喜歡和讚，權重是下載量的一半。
+365°
8,345°
累計總和
4
移除年齡。
SD15 權重於 2022 發布：每年扣除 150°，最多扣除 750°，直到達到上限。
−609°
7,736°
累計總和
=
熱度分數。
這個模型在本網站所有排行榜上的位置。沒有其他因素會調整它。
7,736°

詞彙表：這裡使用的術語

熱度分數: 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
底線: 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
下載等值: 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
對數刻度: 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
喜歡數: 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
採用率: 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
實測與估算: 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
種子節點: 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
AI Horde: 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
生成網站: 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
OpenRouter 代幣: 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
完整模型（檢查點）: 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
LoRA和嵌入: 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
家族與權重: 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
年齡: 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
家族加成: 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
替代分數: 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
全新！(寬限期): 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
趨勢: 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
典型模型: 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。

這個模型的受歡迎程度跟整個目錄相比的變化：它在每個時期的下載量、喜歡數和使用量的成長，跟同一時期一般模型的成長相比，還有當時的熱度分數。高於一般成長代表上升，低於則是下降。過去的數據是從今天的總數、模型的第一天和有兩次讀數時的下載速度推算出來的；如果模型在某時期開始時不存在，會顯示 n/a。

範例作品

以下提示詞和參數由在 Civitai 上創作這些作品的人分享。選擇一張作品查看它是如何生成的。

取得此提示詞

Render by MG_mango on

參數

取樣器

DPM++ 2M Karras

步數

引導強度

種子

3212413699

尺寸

768x1024

提示詞

MG xiongmao,1 a chubby panda,sky,cloud,outdoors,solo,hat,furry,grass,leaf,closed eyes,cloudy sky,petals,standing,scarf,no humans,Moon,at the bottom of the water,Bubble,

負面提示詞

(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4), missing legs,(extra legs:1.4),missing arms, extra arm,ugly, huge eyes, fat, worst face,(close shot:1.1),text,watermark, blurry eyes,

Render by MG_mango on

參數

取樣器

DPM++ 2M Karras

步數

引導強度

種子

2940954485

尺寸

768x1024

提示詞

MG xiongmao,1 a chubby panda,(at the bottom of the water:1.3),Bubble,solo,furry,grass,leaf,closed eyes,petals,standing,scarf,no humans,Moon,

負面提示詞

Render by MG_mango on

參數

取樣器

DPM++ 2M Karras

步數

引導強度

種子

3701898622

尺寸

640x1024

提示詞

1 cute panda,outdoors,solo,On the beach,Face Close-up,portrait painting,Take the drink,hat,furry,leaf,standing,red scarf,no humans,Scarf,Coconut Tree,MG xiongmao,petals falling,Lie on the chair,Sky,Cloud,seagull,<lora:MGxiongmao_20230614171020:1>,

負面提示詞

(worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),missing legs,(extra legs:1.4),missing arms,extra arm,ugly,huge eyes,fat,worst face,(close shot:1.1),text,watermark,blurry eyes,Human,Girl,

Render by MG_mango on