动物模型 丨 MG_panda 熊猫

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Aplikacje lokalne Lokalnie

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Civitai Web

Płać za użycie

Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

1,838 pobrań · 271 polubień na Civitai

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Autor

MG_mango

na Civitai

动物模型丨 MG_panda 熊猫 lora by MG_mango

Notatki twórcy

一款niji风格的熊猫模型，主要是对熊猫的特写，场景主要有水下场景、沙滩、深林和国风元素等。 niji生成图片训练，输入触发词：MG xiongmao， Steps:20~30 推荐:768*1024 Sampler：DDIM Prompts：1 cute panda,outdoors,solo,On the beach,Face Close-up,portrait painting,Take the drink,hat,furry,leaf,standing,red scarf,no humans,Scarf,Coconut Tree,MG xiongmao,petals falling,Lie on the chair,Sky,Cloud,seagull Neg_Prompts:(worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),missing legs,(extra legs:1.4),missing arms,extra arm,ugly,huge eyes,fat,worst face,(close shot:1.1),text,watermark,blurry eyes,Human,Girl, 欢迎各位积极返图和评论 A Niji style panda model, mainly featuring close-up shots of pandas, including underwater scenes, beaches, deep forests, and national elements. Niji generates image training, input trigger word: MG xiongmao, Steps: 20-30 Recommended: 768 * 1024 Sample: DDIM Prompts: 1 cut panel, doors, solo, On the beach, Face Close-up, portal painting, Take the drink, hat, fur, leaf, standing, red scarf, no humans, Scarf, Coconut Tree, MG xiongmao, pets falling, Lie on the chair, Sky, Cloud, sea full Neg_ Prompts: (worst quality, low quality: 1.4), (malformed hands: 1.4), (poly drawn hands: 1.4), (mutated fingers: 1.4), (extra limbs: 1.35), (poly drawn face: 1.4), missing legs, (extra legs: 1.4), missing arms, extra arm, ugly, hue eyes, fat, best face, (close shot: 1.1), text, watermark, blue eyes, Human, Girl, Welcome everyone to actively return pictures and comments

Słowa wyzwalające

MG xiongmao

SHA256

7F913F55A672B342366F6890519A77161FDEC79111D5D205B4B0F7C96B27475A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: 动物模型丨 MG_panda 熊猫

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

7,736°

Ten tydzień

▬

0.0%

7,737° wtedy, 7,736° teraz

Ten miesiąc

▼

0.1%

7,743° wtedy, 7,736° teraz

Ostatni rok

▼

0.5%

7,817° wtedy, 7,736° teraz

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+980°

Pobrania z Civitai

1,838 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.

+365°

Polubienia

271 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.

−609°

Wiek

−609° bo wagi SD15 wyszły w 2022. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,736°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
1,838 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+980°
7,980°
bieżąca suma
3
Dodaj polubienia.
271 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
+365°
8,345°
bieżąca suma
4
Usuń wiek.
Wagi SD15 wyszły w 2022: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
−609°
7,736°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
7,736°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Przykładowe rendery

Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.

Pobierz ten prompt

Render by MG_mango on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3212413699

Rozmiar

768x1024

Prompt

MG xiongmao,1 a chubby panda,sky,cloud,outdoors,solo,hat,furry,grass,leaf,closed eyes,cloudy sky,petals,standing,scarf,no humans,Moon,at the bottom of the water,Bubble,

Prompt negatywny

(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4), missing legs,(extra legs:1.4),missing arms, extra arm,ugly, huge eyes, fat, worst face,(close shot:1.1),text,watermark, blurry eyes,

Render by MG_mango on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

2940954485

Rozmiar

768x1024

Prompt

MG xiongmao,1 a chubby panda,(at the bottom of the water:1.3),Bubble,solo,furry,grass,leaf,closed eyes,petals,standing,scarf,no humans,Moon,

Prompt negatywny

Render by MG_mango on

Ustawienia

Sampler

DPM++ 2M Karras

Kroki

Guidance

Seed

3701898622

Rozmiar

640x1024

Prompt

1 cute panda,outdoors,solo,On the beach,Face Close-up,portrait painting,Take the drink,hat,furry,leaf,standing,red scarf,no humans,Scarf,Coconut Tree,MG xiongmao,petals falling,Lie on the chair,Sky,Cloud,seagull,<lora:MGxiongmao_20230614171020:1>,

Prompt negatywny

(worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),missing legs,(extra legs:1.4),missing arms,extra arm,ugly,huge eyes,fat,worst face,(close shot:1.1),text,watermark,blurry eyes,Human,Girl,

Render by MG_mango on