Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model

Nnegret | Klein9b · ink wash painting styles | 水墨风 水彩风格

7994°
Nnegret | Klein9b · ink wash painting styles | 水墨风 水彩风格
Ginawa ni
nnegret
sa Civitai
by nnegret - nnegret | Klein9b · ink wash painting styles
Mga tala ng gumawa
交流Q群:173273201 Chinese Ink Wash Style | 黑白水墨风笔触 LoRA 简介 / Overview 使用建议 / Usage Recommendations - Trigger Word (触发词): artwork in ink painting - note(备注):需要黑白纯色就加入黑白纯色就可以,如果有水印或印张就加入提示词无水印 - LoRA Weight (建议权重): 0.9 (可在 0.8-1.0 之间微调 / Can be adjusted between 0.8-1.0) - Base Model (底模): Klein 9b 核心特点 / Key Features - Authentic Brushwork: 极致模拟毛笔扫过的枯笔与湿墨效果,笔触分明。 / Faithfully simulates dry and wet brushstroke effects with distinct textures. - Pure Monochrome: 专注于黑白灰阶的平衡,营造留白与写意的意境。 / Focuses on the balance of B&W grayscale, creating a sense of "Liubai" (negative space) and artistic conception. - Versatile Transformation: 完美支持动漫转水墨、真人转水墨,风格转换自然。 / Seamlessly transforms anime or realistic styles into ink wash art with high consistency. - Base Model Optimization: 针对 Klein 9b 底模深度优化。 / Deeply optimized for the Klein 9b base model. 期待你的作品 / Show Your Work [CN] 欢迎在评论区分享你的水墨创作!如果这个模型对你有帮助,请在 Civitai 上给我一个好评。 [EN] I can't wait to see your ink wash creations! If you find this LoRA useful, please leave a star review on Civitai.
Mga trigger word
artwork in ink painting
726 download · 51 like sa Civitai
SHA256
5595BE346F47130AF2825ACCD6659A05AAE8FB204C666D09E3E9A7705EC00E21
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
nnegret | Klein9b · ink wash painting styles | 水墨风 水彩风格 sa ModelTrends.ai: #67 Hottest Flux 2 / Klein LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #69 Hottest Flux 2 / Klein model
Not this creator?
Trend ng kasikatan ng nnegret | Klein9b · ink wash painting styles | 水墨风 水彩风格
Heat score mula 20 Feb 2026
Iskor ng init
7,994°
Ngayong linggo
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
Ngayong buwan
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
Nakaraang taon
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
nnegret | Klein9b · ink wash painting styles |…: Heat score mula 20 Feb 20267,000°7,319°7,638°7,958°8,277°Feb 2026Apr 2026May 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,994°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.
+867°
Mga download sa Civitai
726 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.
+257°
Mga likes
51 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.
+16°
Bilis ng pagtanggap
Mga humigit-kumulang 1 downloads bawat araw, sinusukat sa pagitan ng dalawang pagbabasa ng mga pinanggalingan, hindi hinuhulaan mula sa average ng buong buhay. Ang bilis ay katumbas ng isang-kapat ng term ng downloads, kaya ang bagong pagtaas ay nakikita nang hindi pinapantayan ng isang araw na spike ang mga taon ng paggamit.
−146°
Edad
−146° dahil lumabas ang Flux2 weights noong 2025. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.
Ipakita ang detalyadong paghahati
Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 7,994°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.
  1. 1
    Magsimula sa floor.
    Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.
    7,000°
    patuloy na kabuuan
  2. 2
    Idagdag ang mga download.
    726 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.
    +867°
    7,867°
    patuloy na kabuuan
  3. 3
    Idagdag ang mga likes.
    51 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.
    +257°
    8,124°
    patuloy na kabuuan
  4. 4
    Idagdag ang bilis ng pagtanggap.
    Mga 1 downloads kada araw ngayon, sinusukat sa pagitan ng dalawang readings, na may isang-kapat na bigat.
    +16°
    8,140°
    patuloy na kabuuan
  5. 5
    Alisin ang edad.
    Lumabas ang Flux2 weights noong 2025: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.
    −146°
    7,994°
    patuloy na kabuuan
  6. =
    Ang heat score.
    Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.
    7,994°
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
Heat score
Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor
Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download
Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale
Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes
Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap
Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya
Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder
Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde
Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site
Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens
Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint)
Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding
Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights
Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad
Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya
Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score
Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace)
Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso
Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo
Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.
Mga halimbawang render
Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.
Render by nnegret on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
I-flag
Mga setting
Steps
20
Guidance
1
Laki
832x1216
Prompt
artwork in ink painting, 亚洲人,长发,
Mga setting
Steps
20
Guidance
1
Laki
832x1216
Prompt
artwork in ink painting, 亚洲人,长发,
Mga setting
Steps
20
Guidance
1
Laki
832x1216
Prompt
artwork in ink painting, 亚洲人,长发,
Mga setting
Steps
20
Guidance
1
Laki
832x1216
Prompt
artwork in ink painting, 亚洲人,长发,
Patakbuhin nang lokal
nnegrat_ink_9b_2250.safetensors
158 MB · SafeTensor · fp16
Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.