Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
de bästa AI-modellerna med öppen källkod

PirateDiffusion: kör vilken modell som helst från Telegram, ingen GPU behövs

Ämne: Molntjänster
Av Captain
Publicerad 2026-10-03
Share
Senaste informationen
Den här guiden är en ögonblicksbild. Källan nedan hålls uppdaterad av sina skapare; se där för de senaste detaljerna.
PirateDiffusion command cheat sheet

Översikt

PirateDiffusion är en Telegram-bot (och en tillhörande webbgränssnitt) som kör bild- och videomodeller på en hostad molntjänst. Inget installeras: du skriver ett kommando i chatten, bilden eller videon kommer tillbaka i samma chat några sekunder senare, och varje modell i ModelTrends.ai-katalogen som har en Run-ruta är bara ett triggerord bort. Det är det enklaste sättet att testa en
checkpoint
eller
LoRA
innan du laddar ner gigabyte med filer, och det fungerar likadant på telefon som på dator.
Det finns tre sätt att skapa. /render är det manuella, helt kontrollerade kommandot för
SD 1.5
och SDXL-familjens checkpoints, LoRAs och embeddings, där varje parameter skrivs ut i prompten. /workflow (kortform /wf) kör hostade ComfyUI-arbetsflöden, vilket är hur de nyare arkitekturerna serveras:
Flux
,
Qwen
,
Wan
,
LTX
video, musik och redigeringsmodeller. Färdigheter, skrivna som dubbla snedstreck, ligger ovanpå båda: du beskriver vad du vill ha och en språkmodell väljer arbetsflödet, expanderar prompten och fyller i parametrarna åt dig.
Den här guiden är en kondenserad, modellfokuserad version av den officiella fusklappen: kommandona du behöver för att köra en modell från den här katalogen, syntaxen som påverkar resultat mest, och lösningarna på de vanligaste felen. Fusklappen som länkas ovan är den kompletta referensen och hålls uppdaterad av PirateDiffusion-teamet.

Referens

Namn
Typ
Vad det är
/render <trigger> prompt
command
Skapar bilder med en checkpoint. Triggerordet i vinkelparenteser väljer modellen, till exempel <realvis4-xl>. LoRAs och embeddings använder samma parenteser, med en valfri vikt: <lora-name:0.8>.
/wf /run:name prompt
command
Kör ett hostat ComfyUI-arbetsflöde med namn. De moderna modellerna (Flux, Qwen, Wan, LTX, musik) serveras så här. /workflow /show:name visar arbetsflödets egen hjälptext och bildfält.
// prompt
skill
Låter Skills-systemet välja bästa arbetsflöde och expandera din prompt. /skill /list visar vad som finns; /skill /run:name kör en direkt.
(( )) and [[ ]]
weighting
Runda parenteser förstärker, fyrkantiga parenteser tonar ner. Varje inbäddad par är ett steg på 1.1x. Blanda aldrig de två typerna inuti varandra.
#recipe
recipe
En gemenskaps-promptmall som lägger till kvalitets-taggar, negativa,
sampler
och ibland en modell. #boost, #sdxlreal, #nfix och #everythingbad är populära. En recipe per prompt.
/concepts, /concept /search:word
lookup
Listar triggerord, söker modeller, och /concept /recent hämtar vad du testat. /concept /default:name sätter din standardcheckpoint.
/size:WxH, /portrait, /landscape, /wide, /tall
size
Utmatningsstorlek. SD 1.5 tränades på 512,
SDXL
på 1024; att gå långt över modellens native storlek ger upprepade huvuden och lemmar.
/guidance:N, /steps:N, /seed:N, /images:N
sampling
CFG (ungefär 7 för de flesta checkpoints, 1.5 till 4 för LCM), antal steg (25 är genomsnitt), en fast seed för upprepbara resultat, och hur många bilder som ska göras.
/sampler:name /karras
/samplers listar dem. dpm2m med /karras är vanligt rekommenderat; lcm byter kvalitet mot hastighet vid väldigt låga steg.
/adetailer
detailer
Hittar ansikten, ögon och händer efter renderingen och ritar om dem. Fungerar på SD 1.5 och SDXL.
/highdef, /facelift, /more
reply commands
Svara på en bild: /highdef dubblar pixlarna, /facelift skalar upp 4x med valfri /photo eller /anime-läge, /more gör variationer och accepterar /strength, /guidance och /size.
/remix, /inpaint, /outpaint, /bg
reply commands
Bild-till-bild med ny prompt och modell, mask-och-ommåla i webbläsaren, utökning av canvas, och bakgrundsborttagning.
/showprompt, /describe, /download
reply commands
Visar hur en bild skapades, skriver en prompt för ett icke-AI foto, och hämtar originalfilen utan komprimering istället för Telegrams komprimerade kopia.
/vae:name, /nofix, /clipskip:2, /lpw, /parser:new
advanced
VAE-override för urvattnade färger, SDXL refiner avstängd, clip skip, långt-prompt-läge, och per-token vikter som (blue cat:0.4).
AD
Inget att installera - kör AI-modeller i molnet
BitVector Prism är det enklaste sättet att komma igång: välj en modell, skriv en prompt och generera i en ren webbapp, utan någon installation alls. BitVector finns också på Discord och på webben (SpyGlass).

Steg för steg

  1. Öppna PirateDiffusion-boten i Telegram, skriv /start, och sedan /debug för att bekräfta att kontot är aktiverat. Aktivering förklaras på PirateDiffusion-sidan.
  2. Hitta en modell: skriv /concepts, eller /concept /search:realistic, eller öppna en modell på ModelTrends.ai och läs dess triggerord från Run-rutan.
  3. Skapa en första bild: /render a grey tabby cat in a garden <realvis4-xl> #boost. Bekräftelsen som visas berättar hur många bilder och hur lång tid det tog.
  4. Justera prompten: lägg viktiga ord först, lägg (( )) runt det som är viktigt och [[ ]] runt det som inte får synas, och håll dig till en recipe.
  5. Fixa ansikten och händer: lägg till /adetailer i renderingen, svara sedan på bästa resultatet med /highdef och efter det /facelift.
  6. Kör en modern modell: /workflow /show:name för att läsa fälten, sedan /wf /run:name med din prompt. För bildinmatning, svara på bilden eller skicka /image1:ID som arbetsflödet beskriver.
  7. Låt skills göra jobbet: skriv // a warrior standing in the rain, eller // edit, make her hair blonde medan du svarar på ett foto. Rösta på resultat så systemet lär sig din smak.
  8. Spara din setup: /settings /save:my-anime-set sparar modell, sampler och steg som en loadout; /settings /load:my-anime-set hämtar den igen.

Exempel

En balanserad SDXL-rendering

/render /size:1024x1024 /sampler:dpm2m /karras /guidance:7 /steps:30 <realvis4-xl> [[<fastnegative-xl:-2>]] ((high quality, masterpiece)) a portrait of a fisherman mending nets at dawn, harbour fog [[blurry, low resolution, deformed, extra fingers]] /adetailer

Snabba LCM-utkast

/render /sampler:lcm /guidance:1.5 /steps:6 /images:9 /size:1024x1024 <realvis2-xl> /nofix oil painting of a wizard in a desert, retro fantasy art

Ett hostat arbetsflöde med en inmatningsbild

/workflow /show:edit-qwen
/wf /run:edit-qwen /initimage:Ixyz123 change the shirt to red

Färdigheter

// a warrior standing in the rain, cinematic
// edit, make her hair blonde
/skill /run:anime-illustrious a shrine maiden under falling leaves

Svars-kommandon

/highdef
/facelift /photo
/more /strength:0.5 /size:1536x1536
/remix a watercolor painting <sdxl>
/showprompt

Tips

  • En checkpoint per prompt. Om du namnger två basmodeller vinner den sista; en till tre LoRAs ovanpå är lagom.
  • SD 1.5 och SDXL blandas inte. Boten vägrar rendera en 1.5 LoRA på en SDXL checkpoint, vilket är en funktion.
  • Negativa embeddings går i dubbla fyrkantiga parenteser med negativ vikt: [[<fastnegative-xl:-2>]]. De ger den största enskilda kvalitetsökningen för SDXL-renderingar.
  • Steg-förinställningar: /steps:wayless ger nio snabba utkast, /steps:waymore ger två långsamma högkvalitetsbilder. Skissa billigt, avsluta dyrt.
  • Telegram komprimerar bilder. Svara med /download för originalfilen, och lägg till /format:png i en render när du behöver förlustfri utmatning.
  • Använd /translate för att prompta på ditt eget språk; boten känner av det. Undvik slang.
  • /ping berättar om problemet är kö, boten eller Telegram. /start väcker en sovande bot.
  • Skills accepterar en språkmodell-override; standard väljer åt dig, men en skills egen mall kan namnge vilken LLM den vill ha.

Felsökning

Inget renderas, inget svar

Varför det händer
Boten sover, kontot är i gratisläge eller Telegram laggar.

Så löser du det
Skriv /ping, sedan /start. Skriv /debug och kolla aktiveringsstatus; PirateDiffusion supportkanal kan aktivera ett konto från det numret.

Varning för modellfamiljs-missmatch

Varför det händer
En SD 1.5 LoRA eller embedding kombinerades med en SDXL checkpoint, eller tvärtom.

Så löser du det
Kolla familjen för varje triggerord med /concept /search:name och håll alla koncept i prompten inom samma familj.

Två huvuden, upprepade kroppar

Varför det händer
Storleken är långt över modellens träningsupplösning: 512 för SD 1.5, 1024 för SDXL.

Så löser du det
Rendera nära native-storleken, börja prompten med 1 woman eller 1 man, och skala upp efteråt med /highdef och /facelift.

Urblekta, dimmiga eller lila-tonade färger

Varför det händer
Checkpointen levereras med en svag VAE, eller guidance är över 10.

Så löser du det
Lägg till /vae:GraydientPlatformAPI__bright-vae-xl (SDXL) eller annan förinställd VAE, och sänk /guidance till runt 7.

Arbetsflödet stannar med timeout

Varför det händer
Hostade arbetsflöden har en treminutersgräns; mycket stora storlekar, långa videor eller många ramar överskrider den.

Så löser du det
Sänk upplösning, antal ramar eller steg och kör igen. Workflow Watcher-knappen visar var tiden gick åt.

Comfy-nod eller prompt hittades inte

Varför det händer
Ett anpassat arbetsflöde har en nod eller modell som inte är mappad eller finns i Comfy Manager.

Så löser du det
Byt ut noden mot en vanlig motsvarighet, kontrollera fält- och modellmappning igen, och använd direkta Hugging Face-nedladdningslänkar för modeller.

Facelift kommer aldrig tillbaka

Varför det händer
Bilden är redan stor; en 4x uppskalning överskrider minnet eller Telegrams filgräns.

Så löser du det
Lägg till /size:2000x2000 till /facelift, eller hämta resultatet via /history och webbfilhanteraren.

Färdigheten valde fel sak

Varför det händer
Beskrivningen var otydlig, eller en bildredigeringsavsikt var inte klar.

Så löser du det
Inkludera ordet edit för redigeringar, börja videoförfrågningar med a video of, rösta ner resultatet, eller kör den färdighet du vill ha direkt med /skill /run:name.

AD
PirateDiffusion
Inget att installera - kör AI-modeller i molnet
PirateDiffusion finns bara på Telegram och är byggt för proffs: tusentals modeller, LoRA och arbetsflöden som styrs med chattkommandon, med obegränsad generering till ett fast pris.

Frågor

Behöver jag en GPU eller någon mjukvara?

Nej. Allt körs på hostad molntjänst. Telegram på en telefon räcker; webbkompisen som öppnas med /webui lägger till filhantering och inpaint-canvas.

Hur kör jag en modell från den här katalogen?

Run-rutan på en modellsida visar triggerordet. Checkpoints, LoRAs och embeddings går i vinkelparenteser i /render; nyare arkitekturer körs via ett namngivet arbetsflöde med /wf /run:name.

Vad är skillnaden mellan /render och /workflow?

/render styr SD 1.5 och SDXL-familjens checkpoints direkt med alla parametrar i prompten. /workflow kör ett hostat ComfyUI-graf, vilket är hur Flux, Qwen, Wan, LTX och ljudmodeller serveras. Skills väljer mellan dem åt dig.

Kan jag ladda upp mitt eget ComfyUI-arbetsflöde?

Ja. Exportera arbetsflödet och dess API-format JSON från
ComfyUI
med dev-läge på, ladda upp båda i Workflows manager, mappa fälten (seed, guidance, size, sampler, steps, prompts) och modellerna, och kör sedan med /wf /run:name.

Är min chatt privat?

En en-till-en-chatt med boten är privat som standard. I offentliga grupper visar /history och /skills /list bara dina egna saker, men allt du renderar i en grupp är synligt för den gruppen.

Fungerar det med Discord?

Via
BitVector
, ett separat teams Discord-bot och webbapp som körs på samma hostade modeller. Se BitVector-guiden på den här sidan.

Länkar och källor

Modeller i den här guiden

Skriven av
Captain

Relaterade guider

Appar
BitVector: Vector för Discord, Spyglass på webben och Prism-chatt
Hur du kör hostade modeller och ComfyUI-arbetsflöden från Discord med Vector-boten, från vilken webbläsare som helst med Spyglass, och genom att chatta med Prism: kontolänkning, /ai render och /ai workflow, initial media för bild-till-bild och bild-till-video, färdigheter och lösningar på vanliga fel.
Av Captain
2026-10-03
ComfyUI
ComfyUI-noder: dokumentation och felsökning
Dokumentation på enkelt språk för de ComfyUI-noder som folk använder mest: vad varje nod gör, alla ingångar och utgångar, hur man kopplar dem, viktiga inställningar och vilka fel de ger med lösningar för varje.
Av Captain
2026-06-02
Modeller
Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet
LoRAs förklarade för dig som vill ha resultat, inte matte: vad en LoRA-fil ändrar, varför den måste matcha basmodellens familj, triggerord, vikter, stapling av flera LoRAs, mappen och syntaxen för varje UI, och hur du testar en LoRA i molnet innan du laddar ner något.
Av Captain
2026-05-20
Fel och lösningar
CUDA slut på minne: hur mycket VRAM varje AI-modell behöver och hur man får plats med det
En VRAM-tabell för SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 och HunyuanVideo, och teknikerna som gör att en modell får plats: fp8 och GGUF-kvantisering, CPU-avlastning, tiled VAE, upplösnings- och bildrutegränser, och när det är dags att sluta kämpa och köra den hostad.
Av Captain
2026-05-18

Fler guider

Molntjänster
Fast avgift vs tokens: varför obegränsade planer som Graydient.ai är bäst värde för AI-skapare 2026
En rankad kostnadsjämförelse, med priser kontrollerade den 8 oktober 2026, av fast avgift obegränsade planer som Graydient.ai mot token- och kreditpriser från Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway och Kling: vad 1 000 bilder och 1 000 videor i månaden verkligen kostar på varje, och varför en fast avgift för obegränsade bilder, video, ljud, Grok LLM-chatt och webbappar är bäst för skapare som itererar.
Av Captain
2026-10-08
Modeller
FLUX.1 Dev: hur du promptar det, bästa inställningarna och kreativa idéer
En praktisk guide till FLUX.1 Dev från Black Forest Labs: naturligt språk för prompts, styrning och steginställningar, LoRA-stapling, textrendering och promptidéer som spelar på dess styrkor.
Av Captain
2026-09-30
Modeller
Stable Diffusion XL 1.0: prompts, inställningar och vad den fortfarande är bäst på
Hur du får ut mest av den officiella SDXL 1.0 basmodellen: inbyggda upplösningar, CFG- och sampler-inställningar, refiner, negativa prompts och idéer för stilar där SDXL fortfarande glänser.
Av Captain
2026-10-01
Modeller
Stable Diffusion 1.5: den klassiska modellen, rätt promptad
Stable Diffusion 1.5 är fortfarande värd att känna till: rätt upplösning, CFG och sampler, hur du använder dess stora bibliotek av LoRAs och embeddings, och kreativa promptidéer som passar en 512-pixelmodell.
Av Captain
2026-10-02
Modeller
FLUX.2 Dev: promptning av den senaste modellen från Black Forest Labs
FLUX.2 Dev ger längre prompts, bättre text, starkare realism och redigering med flera referenser. Den här guiden täcker turboarbetsflödet, styrning och upplösningsinställningar, promptstruktur och idéer som använder dess nya styrkor.
Av Captain
2026-10-03
Modeller
Qwen-Image: långa prompts, perfekt text och tvåspråkiga affischer
Qwen-Image är modellen du ska använda när orden i bilden är viktiga. Lär dig hur du skriver långa beskrivande prompts, återger engelska och kinesiska texter korrekt, ställer in CFG och steg, och utforskar kreativa idéer med mycket layout.
Av Captain
2026-09-29