Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster

8771°
NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.
Skapad av
FourBunny
på Civitai
By FourBunny - (v1) MiniMax LoRA to create slow progressive depth and stable deep holds in deepthroat/blowjob scenarios. Use "oralmove1" and/or "oraldetail1" depending on desired behavior. Author notes: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. Also tries to add good accompanying audio. Can be used with T2V, but works best on any other mode with starting/reference images. Start with a LoRA weight of 0.8 and adjust as needed.
Skaparens anteckningar
slow progressive depth and stable deep holds. training large video LoRAs like H3 on cloud GPUs is an absolute money burner 💸. High-tier cloud compute costs add up so quickly with every experiment and epoch iteration. Every single bit of support helps cover those heavy cloud GPU rental fees, and it directly serves as the motivation and fuel to keep this Bunny training and bringing more high-quality models to you all! 🐰⚡ ☕ If my works bring you some fun and you would like to support my future creations: Ko-fi: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. It also strengthens the small secondary responses around the cheeks, jaw, under-jaw area, front of the neck, and throat, together with synchronized wet contact sounds, gagging, breathing changes, and recovery audio. Main strengths - Slow progressive deep movement - Long continuous insertion instead of short repetitive strokes - Stable deep-position holds - Small cheek, jaw, neck, and throat responses during the hold - Controlled withdrawal - Synchronized breathing, gagging, wet contact, and recovery sounds - Can combine oralmove1 and oraldetail1 depending on the desired behavior Suggested LoRA weight Start around 0.8 and adjust according to the character, reference image, and desired intensity. A generic template for simple copy-and-paste Example 1 — Deep Hold integrated_multimodal_description: oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and advances slowly through one long continuous movement into a deeper position. The insertion depth increases steadily. Her jaw angle changes progressively, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck show small synchronized changes as the depth increases. At the deepest position, the forward-and-back movement stops and she remains there for approximately two seconds. Her head position changes very little while small movements continue through the cheek, beneath the jaw, along the front of the neck, and around the throat with her breathing. She then performs one slow controlled partial withdrawal, with the insertion depth decreasing gradually as the cheek, jaw, and neck progressively relax. overall_soundscape: Heavy muffled gagging and strained choking sounds continue while she is held completely still at maximum depth. Her breathing is cut off, only short desperate nasal attempts escape. Wet saliva dripping sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 2 — Slow Deep Motion integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and moves gradually into a deeper position through one long continuous movement. The insertion depth increases steadily and remains clearly readable throughout the movement. Her jaw angle changes progressively with the increasing depth, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck respond with small synchronized changes. She then performs one slow controlled withdrawal, with the insertion depth decreasing continuously as the jaw, cheek, and neck gradually return toward their previous state. overall_soundscape: Loud wet gagging and deep choking sounds rise on every full insertion, then lighten into wet suction and her short strained whimpers on each withdrawal. Continuous messy saliva sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 3 — Entry → Deep Hold → Struggle → Full Withdrawal integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1,[Shot 1] The man grips her head and steadily pushes the cock deeper until her lips are pressed tightly against his balls. He then holds her completely still at this maximum depth with no thrusting. While held there she begins to struggle from lack of air — her body tenses, her hands weakly move, and her expression tightens as she tries to breathe. After several seconds he suddenly pulls the cock all the way out. Long thick strings of saliva stretch between her lips and the tip before breaking. The moment the cock leaves she gasps in a huge desperate breath, mouth wide open, chest heaving hard. overall_soundscape: Wet sounds transition into heavy muffled gagging and strained choking while she is held balls-deep. Her struggle produces short desperate nasal sounds and suppressed whimpers. On the sudden extraction there is a thick wet pop followed by the stretch of saliva strings and her sharp, full-lung gasp for air. No dialogue. non_diegetic_music: None. Notes This V1 is mainly tuned for Slow Deep + Hold behavior rather than high-speed repetitive motion. For the cleanest results, describe the movement as a continuous physical sequence rather than stacking abstract intensity words. Depth changes, stopping, holding, withdrawal, breathing, and local facial/neck responses should be written as visible or audible events. Compatibility Note This version mainly focuses on Slow Deep + Hold behavior, depth progression, and local motion response. For cleaner results, I currently recommend pairing it with a dedicated penis LoRA, or using reference images where the male penis is already fully visible and structurally clear. If you rely entirely on the H3 base model to generate it from scratch, the result can still look strange in this version, especially in terms of shape consistency, structural continuity, and geometry during insertion or withdrawal. This is a known limitation of V1, and I plan to address it in a future update by adding a small set of geometry-focused training samples while keeping the current Slow Deep + Hold strengths intact. This LoRA is provided as a motion-generation tool. Users are responsible for how they use their reference images and generated outputs.
7,235 nedladdningar · 328 gillningar på Civitai
SHA256
E85AB40E9B7267F92CAB8F9E066E7B448791290146518C0E8414A87168218A4F
Popularitetstrend för Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Värmenpoäng sedan 22 Aug 2026
Värmescore
8,771°
Den här veckan
▲
3.0%
8,765° då, 8,771° nu
Den här månaden
▲
18.5%
8,734° då, 8,771° nu
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster: Värmenpoäng sedan 22 Aug 20267,000°7,496°7,992°8,488°8,984°22 Aug3 Sep16 Sep28 Sep11 Oct22 Oct8,771°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,178°
Civitai-nedladdningar
7,235 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+378°
Gilla-markeringar
328 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+115°
Adoptionshastighet
Ungefär 34 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+100°
Familjebonus
+100° eftersom det här är en LoRA från en familj som den här sidan just nu lyfter fram. Det är en begränsad skjuts inom poängen och visas öppet här; den kan aldrig dölja en modell eller väga tyngre än en tusenfaldig skillnad i nedladdningar.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,771°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    7,235 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,178°
    8,178°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    328 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +378°
    8,556°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 34 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +115°
    8,671°
    löpande total
  5. 5
    Familje-boost.
    En öppen, begränsad skjuts för LoRAs i en familj som den här sidan just nu lyfter fram.
    +100°
    8,771°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,771°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Exempelrendering 1
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 2
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 3
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 4
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 5
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 7
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Exempelrendering 8
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Inställningar
Storlek
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Inställningar
Storlek
1152x864
Prompt
Minimax. Stitched. Multiple prompts/splices
Inställningar
Storlek
1152x1536
Prompt
Embedded
Inställningar
Storlek
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
18
Guidance
2
Storlek
800x1056
Prompt
For the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, ultra-photorealistic cinematic, fluorescent office lighting with soft window fill, shallow depth of field. A medium shot holds the exact composition of the reference: the long-black-haired Japanese asian woman with monolid eyes (S1) sits on the blue office chair, white blouse fully open exposing her small perky breasts and pink nipples, black blazer on her shoulders, black skirt hiked up, sheer black pantyhose pulled down, her thick veiny fully erect cock and heavy balls exposed. The short-brown-haired Japanese asian woman with monolid eyes kneels on the grey carpet in front of her, large heavy breasts spilling from her open white blouse and pinstripe blazer, hungrily deepthroating the cock with saliva strings dripping onto her tits. The seated woman (S1) looks down with a soft dominant expression, one hand resting on the kneeling woman’s head. She begins slowly face-fucking her, hips rising from the chair. With a low, breathy, commanding voice she says: <d>[English] That’s it… suck that cock. You're going to 'work' late every night for me. You understand?</d> [Shot 2] At 00:03.200 the camera cuts to an extreme close-up of the kneeling woman’s stretched glossy lips and tongue swirling the thick cockhead, spit bubbling and dripping, her eyes half-closed in lust. [Shot 3] At 00:05.100 the camera cuts to a low-angle shot from the floor looking up as the seated woman (S1) grips the back of the kneeling woman’s head and forces her all the way down until her nose presses into the pubic hair, throat visibly bulging. She continues in the same breathy dominant tone: <d>[English] Let me hear you moan and gag... mmm...</d> The camera holds the low angle while she aggressively thrusts upward from the chair, the kneeling woman’s large breasts bouncing hard with every deep stroke as she muffled moans wildly on the cock. [Shot 4] At 00:08.000 the camera cuts to a tight side-profile medium close-up showing the full length of the veiny cock disappearing into the kneeling woman’s throat, tears of pleasure on her cheeks, thick saliva strings connecting her lips to the shaft as the seated woman keeps face-fucking her harder. she grabs her head woth both hands and face fucks her wildly makinh a super sloppy deep throat with her mouth sliding along the shaft's length hitting the base repeatidly. overall_soundscape: Wet sloppy deepthroat sucking, gagging, and choking sounds dominate, mixed with heavy breathing, soft moans from the seated woman, the wet slap of balls against the kneeling woman’s chin, fabric rustle of pantyhose and skirts, and low distant office ambient hum under fluorescent lights. non_diegetic_music: N/A
Inställningar
Storlek
1080x1080
Prompt
Multiple Prompts - DM me if you want to know something.
Inställningar
Storlek
1080x1080
Prompt
Multiple different prompts. Dm me if you want to know something specific.
Inställningar
Storlek
1024x1024
Prompt
A woman receives a huge load
Kör lokalt
H3_Deeper.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.