Model
.ai
memantau model AI terbuka

Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster

8771°
Model NSFW. Gambarnya disembunyikan semasa NSFW dimatikan; hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Dicipta oleh
FourBunny
di Civitai
By FourBunny - (v1) MiniMax LoRA to create slow progressive depth and stable deep holds in deepthroat/blowjob scenarios. Use "oralmove1" and/or "oraldetail1" depending on desired behavior. Author notes: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. Also tries to add good accompanying audio. Can be used with T2V, but works best on any other mode with starting/reference images. Start with a LoRA weight of 0.8 and adjust as needed.
Nota pencipta
slow progressive depth and stable deep holds. training large video LoRAs like H3 on cloud GPUs is an absolute money burner 💸. High-tier cloud compute costs add up so quickly with every experiment and epoch iteration. Every single bit of support helps cover those heavy cloud GPU rental fees, and it directly serves as the motivation and fuel to keep this Bunny training and bringing more high-quality models to you all! 🐰⚡ ☕ If my works bring you some fun and you would like to support my future creations: Ko-fi: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. It also strengthens the small secondary responses around the cheeks, jaw, under-jaw area, front of the neck, and throat, together with synchronized wet contact sounds, gagging, breathing changes, and recovery audio. Main strengths - Slow progressive deep movement - Long continuous insertion instead of short repetitive strokes - Stable deep-position holds - Small cheek, jaw, neck, and throat responses during the hold - Controlled withdrawal - Synchronized breathing, gagging, wet contact, and recovery sounds - Can combine oralmove1 and oraldetail1 depending on the desired behavior Suggested LoRA weight Start around 0.8 and adjust according to the character, reference image, and desired intensity. A generic template for simple copy-and-paste Example 1 — Deep Hold integrated_multimodal_description: oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and advances slowly through one long continuous movement into a deeper position. The insertion depth increases steadily. Her jaw angle changes progressively, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck show small synchronized changes as the depth increases. At the deepest position, the forward-and-back movement stops and she remains there for approximately two seconds. Her head position changes very little while small movements continue through the cheek, beneath the jaw, along the front of the neck, and around the throat with her breathing. She then performs one slow controlled partial withdrawal, with the insertion depth decreasing gradually as the cheek, jaw, and neck progressively relax. overall_soundscape: Heavy muffled gagging and strained choking sounds continue while she is held completely still at maximum depth. Her breathing is cut off, only short desperate nasal attempts escape. Wet saliva dripping sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 2 — Slow Deep Motion integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and moves gradually into a deeper position through one long continuous movement. The insertion depth increases steadily and remains clearly readable throughout the movement. Her jaw angle changes progressively with the increasing depth, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck respond with small synchronized changes. She then performs one slow controlled withdrawal, with the insertion depth decreasing continuously as the jaw, cheek, and neck gradually return toward their previous state. overall_soundscape: Loud wet gagging and deep choking sounds rise on every full insertion, then lighten into wet suction and her short strained whimpers on each withdrawal. Continuous messy saliva sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 3 — Entry → Deep Hold → Struggle → Full Withdrawal integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1,[Shot 1] The man grips her head and steadily pushes the cock deeper until her lips are pressed tightly against his balls. He then holds her completely still at this maximum depth with no thrusting. While held there she begins to struggle from lack of air — her body tenses, her hands weakly move, and her expression tightens as she tries to breathe. After several seconds he suddenly pulls the cock all the way out. Long thick strings of saliva stretch between her lips and the tip before breaking. The moment the cock leaves she gasps in a huge desperate breath, mouth wide open, chest heaving hard. overall_soundscape: Wet sounds transition into heavy muffled gagging and strained choking while she is held balls-deep. Her struggle produces short desperate nasal sounds and suppressed whimpers. On the sudden extraction there is a thick wet pop followed by the stretch of saliva strings and her sharp, full-lung gasp for air. No dialogue. non_diegetic_music: None. Notes This V1 is mainly tuned for Slow Deep + Hold behavior rather than high-speed repetitive motion. For the cleanest results, describe the movement as a continuous physical sequence rather than stacking abstract intensity words. Depth changes, stopping, holding, withdrawal, breathing, and local facial/neck responses should be written as visible or audible events. Compatibility Note This version mainly focuses on Slow Deep + Hold behavior, depth progression, and local motion response. For cleaner results, I currently recommend pairing it with a dedicated penis LoRA, or using reference images where the male penis is already fully visible and structurally clear. If you rely entirely on the H3 base model to generate it from scratch, the result can still look strange in this version, especially in terms of shape consistency, structural continuity, and geometry during insertion or withdrawal. This is a known limitation of V1, and I plan to address it in a future update by adding a small set of geometry-focused training samples while keeping the current Slow Deep + Hold strengths intact. This LoRA is provided as a motion-generation tool. Users are responsible for how they use their reference images and generated outputs.
7,235 muat turun · 328 suka di Civitai
SHA256
E85AB40E9B7267F92CAB8F9E066E7B448791290146518C0E8414A87168218A4F
Trend populariti Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Skor panas sejak 22 Aug 2026
Skor haba
8,771°
Minggu ini
▲
3.0%
8,765° dulu, 8,771° sekarang
Bulan ini
▲
18.5%
8,734° dulu, 8,771° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster: Skor panas sejak 22 Aug 20267,000°7,496°7,992°8,488°8,984°22 Aug3 Sep16 Sep28 Sep11 Oct22 Oct8,771°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+1,177°
Muat turun Civitai
7,235 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+378°
Suka
328 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
+116°
Kadar penerimaan
Kira-kira 34 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.
+100°
Boost keluarga
+100° sebab ini LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang. Ia adalah dorongan terhad dalam skor dan disenaraikan di sini dengan terbuka; ia tidak boleh sembunyikan model atau lebih berat daripada perbezaan muat turun seribu kali ganda.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,771°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    7,235 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +1,177°
    8,177°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    328 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +378°
    8,555°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tambah kadar penerimaan.
    Sekitar 34 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
    +116°
    8,671°
    jumlah berjalan
  5. 5
    Boost keluarga.
    Dorongan terbuka dan terhad untuk LoRA keluarga yang sedang dipromosikan laman ini sekarang.
    +100°
    8,771°
    jumlah berjalan
  6. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    8,771°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Contoh render 1
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 2
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 3
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 4
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 5
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 7
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 8
Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.
Tetapan
Saiz
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Tetapan
Saiz
1152x864
Prompt
Minimax. Stitched. Multiple prompts/splices
Tetapan
Saiz
1152x1536
Prompt
Embedded
Tetapan
Saiz
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Tetapan
Sampler
Euler
Langkah
18
Guidance
2
Saiz
800x1056
Prompt
For the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, ultra-photorealistic cinematic, fluorescent office lighting with soft window fill, shallow depth of field. A medium shot holds the exact composition of the reference: the long-black-haired Japanese asian woman with monolid eyes (S1) sits on the blue office chair, white blouse fully open exposing her small perky breasts and pink nipples, black blazer on her shoulders, black skirt hiked up, sheer black pantyhose pulled down, her thick veiny fully erect cock and heavy balls exposed. The short-brown-haired Japanese asian woman with monolid eyes kneels on the grey carpet in front of her, large heavy breasts spilling from her open white blouse and pinstripe blazer, hungrily deepthroating the cock with saliva strings dripping onto her tits. The seated woman (S1) looks down with a soft dominant expression, one hand resting on the kneeling woman’s head. She begins slowly face-fucking her, hips rising from the chair. With a low, breathy, commanding voice she says: <d>[English] That’s it… suck that cock. You're going to 'work' late every night for me. You understand?</d> [Shot 2] At 00:03.200 the camera cuts to an extreme close-up of the kneeling woman’s stretched glossy lips and tongue swirling the thick cockhead, spit bubbling and dripping, her eyes half-closed in lust. [Shot 3] At 00:05.100 the camera cuts to a low-angle shot from the floor looking up as the seated woman (S1) grips the back of the kneeling woman’s head and forces her all the way down until her nose presses into the pubic hair, throat visibly bulging. She continues in the same breathy dominant tone: <d>[English] Let me hear you moan and gag... mmm...</d> The camera holds the low angle while she aggressively thrusts upward from the chair, the kneeling woman’s large breasts bouncing hard with every deep stroke as she muffled moans wildly on the cock. [Shot 4] At 00:08.000 the camera cuts to a tight side-profile medium close-up showing the full length of the veiny cock disappearing into the kneeling woman’s throat, tears of pleasure on her cheeks, thick saliva strings connecting her lips to the shaft as the seated woman keeps face-fucking her harder. she grabs her head woth both hands and face fucks her wildly makinh a super sloppy deep throat with her mouth sliding along the shaft's length hitting the base repeatidly. overall_soundscape: Wet sloppy deepthroat sucking, gagging, and choking sounds dominate, mixed with heavy breathing, soft moans from the seated woman, the wet slap of balls against the kneeling woman’s chin, fabric rustle of pantyhose and skirts, and low distant office ambient hum under fluorescent lights. non_diegetic_music: N/A
Tetapan
Saiz
1080x1080
Prompt
Multiple Prompts - DM me if you want to know something.
Tetapan
Saiz
1080x1080
Prompt
Multiple different prompts. Dm me if you want to know something specific.
Tetapan
Saiz
1024x1024
Prompt
A woman receives a huge load
Jalankan secara tempatan
H3_Deeper.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.