WAI illustrious SDXL

9652°

#illustrious #anime #base #modelo base

NSFW

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Creado por

WAI0731

en Civitai

Notas del creador

If you want to use more my checkpoint online generation, please visit here. Character Select SAA This is a Stand Alone App with AI prompt, Semi-auto Tag Complete and ComfyUI/WebUI API support. Now supports 5058 (includes multiple costumes) Character list. One-Click embedded package In case you don't know how to build your own Python enverment, try the embeded_env_for_SAA Down and unzip to your computer Db-click #run_XX.bat 下载解压到任意目录，运行 #run_CN Download and extract to any directory. Run #run_CN or #run_EN Online Quick search character Please do not add too many quality and aesthetic-related tags, nor overly long negative prompts, as this will actually reduce image quality and make it more blurry. v17 - Fixed issues where some characters had inconsistent color tones with the background. - Attempted to fix the issue where the background had low relevance to the characters. - The overall coloring in this version is slightly smoother and cleaner than before. - Attempted to improve the high-resolution fix’s ability to correct limbs; using it has a high chance of automatically fixing issues with arms, legs, and hands/feet. - If you're not satisfied with the default character age, try adding (aged up:1.0–2.0) or (mature female:1.0–2.0) at the beginning and adjust as needed. ps Regarding model updates: I create models purely as a hobby, not as my main job. So I work on them in my spare time, and the update frequency depends on my availability. Recently, my computer suffered hardware damage—both the GPU and hard drive were affected. As a result, updates will likely be slower for quite some time. Thank you for your understanding. Recommended software: forge-neo. Recommended settings: Steps: 15-30 CFG scale: 5-7 Sampler: Euler a The VAE is already integrated, please do not ask such questions anymore. use size larger than1024x1024 for the original dimensions. Example images use 1024×1344.Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,Denoising strength: 0.35~0.5 There are four safety rating tags: general, sensitive, nsfw,explicit. Users are expected to consciously add "nsfw" to negative prompts to filter inappropriate content. Positive Prompt ,masterpiece,best quality,amazing quality, Negative Prompt bad quality,worst quality,worst detail,sketch,censor, V5-V15 User Manual V1-V4 are outdated,please do not download them anymore. This is a list of characters that have been tested and are implementable on V11. These are just temporary and not all tests have been completed yet; more will be added subsequently. Recommended settings: Steps: 25-40 CFG scale: 5-7 Sampler: Euler a The VAE is already integrated, please do not ask such questions anymore. use size larger than1024x1024 for the original dimensions. Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,Denoising strength: 0.35~0.5 There are four safety rating tags: general, sensitive, nsfw,explicit. Users are expected to consciously add "nsfw" to negative prompts to filter inappropriate content. Positive Prompt masterpiece,best quality,amazing quality, Negative Prompt bad quality,worst quality,worst detail,sketch,censor,

308,789 descargas · 32,791 me gusta en Civitai

SHA256

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Tendencia de popularidad de WAI illustrious

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

9,652°

Esta semana

▼

0.4%

9,655° entonces, 9,652° ahora

Este mes

▼

1.6%

9,664° entonces, 9,652° ahora

Último año

▼

15.4%

9,800° entonces, 9,652° ahora

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+10°

Descargas en Civitai

308,789 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+211°

Imágenes en AI Horde

6,439,014 imágenes que el voluntario AI Horde ha generado con este modelo. Cada imagen cuenta como una descarga en el término de descargas: el uso pesa como una descarga.

+1,775°

Sitios de generación

65,051,152 descargas y ejecuciones de generación de copias de este modelo en SeaArt, Yodayo. Cada ejecución cuenta como una descarga, y sus descargas cuentan igual que las de Civitai; todo comparte el término de descargas.

+677°

Me gusta

32,806 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+326°

Tasa de adopción

Unos 22,407 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

+150°

Modelo completo

+150° porque este es un modelo completo: un checkpoint, los pesos mismos. Un LoRA o un embedding es un complemento a los pesos de otro y no supera en rango a un checkpoint con igual popularidad.

−497°

Antigüedad

−497° porque los pesos SDXL salieron en 2023. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 9,652°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
71,798,955 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai, Imágenes en AI Horde, Sitios de generación. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+10° Descargas en Civitai
+211° Imágenes en AI Horde
+1,775° Sitios de generación
+1,996°
8,996°
total acumulado
3
Suma los likes.
32,806 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+677°
9,673°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 22,407 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+326°
9,999°
total acumulado
5
Bono por un modelo completo.
Un checkpoint lleva los pesos en sí; los complementos no superan a uno con igual popularidad.
+150°
10,149°
total acumulado
6
Quita la antigüedad.
Los pesos de SDXL salieron en 2023: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−497°
9,652°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
9,652°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

NSFW

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.