LeLo LEGO LoRA for XL &amp; SD1.5

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Creado por

LordJia

en Civitai

Notas del creador

LeLo stands for LEGO LoRA. It is a LoRA trained with over 900 images from the LEGO MiniFigures, BrickHeadz, and Creator themes. It provides a simulation of the LEGO design style. Update: The V2.1_SDXL1.0 version expands the training image dataset to 893 high-resolution images, further enhancing the model's drawing quality. Starting from this version, I will no longer provide updates for the corresponding SD1.5 version. This version is released to celebrate the Lunar Year of the Dragon. Wishing everyone a happy holiday and prosperous fortune! Usage: Trigger words: - LEGO MiniFig, {prompt}: MiniFigures theme, suitable for human figures and anthropomorphic animal images. - LEGO BrickHeadz, {prompt}: BrickHeadz theme, suitable for human figures and anthropomorphic animal images. - LEGO Creator, {prompt}: Creator theme, widely applicable to objects, animals, plants, buildings, etc. LoRA Weight: Between 0.6-1.0, recommended to use 0.8. Denoising: Recommended to use 0.3. Base model: The V2.1_SDXL1.0 version should be paired with the SDXL 1.0 series base models. For the SD 1.5 versions, it is recommended to use it in conjunction with the Realistic Vision series base models, but you can also try pairing it with other base models to explore different styles. If you need to use this LoRA in your project, please refer to my personal website: . If you are interested in my other works, please also visit my personal website, where I have listed my main achievements in Stable Diffusion LoRA and GPTs of ChatGPT. LeLo 为 LEGO LoRA 简称。此 LoRA 模型使用了 900 多张 LEGO MiniFigures 系列，BrickHeadz 系列，和 Creator 系列产品图片训练而成，提供对乐高设计风格的模拟。更新说明： V2.1_SDXL1.0 版扩充训练图像数据集至893张高分辨图片，进一步提升模型绘图质量。从这个版本开始，我将不再提供对应的 SD1.5 版本更新。此版本为庆祝农历龙年新年而发布，祝大家节日快乐，恭喜发财！使用方法：触发词(Trigger words)： - LEGO MiniFig, {prompt}：人仔风格，适用于人物形象和拟人的动物形象。 - LEGO BrickHeadz, {prompt}：方头仔风格，适用于人物形象和拟人的动物形象。 - LEGO Creator, {prompt}：乐高创意系列风格，广泛适用于物品、动物、植物、建筑等。 LoRA 权重(weight)：0.6-1.0 之间，推荐使用 0.8 放大重绘幅度(Denoising)：推荐使用 0.3 基础模型：V2.1_SDXL1.0 版请配合 SDXL 1.0 系列基础模型。SD 1.5 版本推荐与 Realistic Vision 系列基础模型配合使用，也可尝试与其他基础模型配合使用以探索不同的风格。如果需要在你的项目中使用此 LoRA，请引用我的个人网站：。如果你的我其他作品感兴趣，也请访问我的个人网站，在那里列出了我在 Stable Diffusion LoRA 以及 ChatGPT 定制化 GPTs 方面的主要工作成果。

Palabras de activación

LEGO BrickHeadz

LEGO MiniFig

LEGO Creator

SHA256

A4BA09E3D1747890A3896276FEF1D604DF787E0750BC77C4E3480B34DBC8006A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Tendencia de popularidad de LeLo LEGO LoRA for XL & SD1.5

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

8,117°

Esta semana

▬

0.0%

8,119° entonces, 8,117° ahora

Este mes

▲

0.1%

8,124° entonces, 8,117° ahora

Último año

▲

2.7%

8,192° entonces, 8,117° ahora

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+1,167°

Descargas en Civitai

7,768 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+447°

Me gusta

955 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

−497°

Antigüedad

−497° porque los pesos SDXL salieron en 2023. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,117°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
7,768 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+1,167°
8,167°
total acumulado
3
Suma los likes.
955 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+447°
8,614°
total acumulado
4
Quita la antigüedad.
Los pesos de SDXL salieron en 2023: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−497°
8,117°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
8,117°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

Obtener este prompt

Render by allpleoleo439 on

Ajustes

Sampler

DPM++ 2M SDE Karras

Pasos

100

Guidance

7.5

Semilla

4062755544

Tamaño

1024x1024

Prompt

black and brass science fiction hovering industrial motorcycle in crowded downtown streets, science fiction, cinematic lighting, night time, volumetric light, imax, dslr, highly detailed, volumetric fog, dystopian vibes, dutch angle, cinematic angle,,<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8>, LEGO BrickHeadz, LEGO MiniFig, LEGO Creator,

Prompt negativo

blurry, bad quality, low quality, worst quality, poor quality, drawing, painting, oil painting, 3d, cgi, unreal, comics, anime, cartoon, bad design, poor design, worst design, greyscale, grayscale

Render by 517LXD on

Ajustes

Sampler

DPM adaptive

Pasos

Guidance

Semilla

2442379906

Tamaño

768x1024

Prompt

<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8>,LEGO MiniFig,a photo of (pepe_frog),bokeh forest background, close-up, <lora:pepe_frog SDXL:1>,

Prompt negativo

ugly, disfigured, deformed, worst quality, low quality, logo, text, watermark, username,

Render by LordJia on

Ajustes

Sampler

DPM++ 3M SDE Karras

Pasos

Guidance

Semilla

1289324093

Tamaño

880x1168

Prompt

<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8> LEGO MiniFig, a girl in a white fox costume, in foggy snowy woods

Prompt negativo

ugly, disfigured, deformed, worst quality, low quality, logo, text, watermark, username

Render by LordJia on

Cómo instalar un LoRA: carpetas, comprobación de archivos y primer uso en ComfyUI, Forge, Automatic1111 y Draw Things

Ajustes

Sampler

DPM++ 3M SDE Karras

Pasos

Guidance

Semilla

740424563

Tamaño

880x1168

Prompt

<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8> LEGO Creator, a leopard walking in grass in africa

Prompt negativo

ugly, disfigured, deformed, worst quality, low quality, logo, text, watermark, username

Ejecutar en local

Cómo instalar

24 de sep de 2025

Abrir Civitai Descargar

lego_v2.0_XL_32.safetensors

163 MB · SafeTensor

Las descargas las sirve Civitai. Algunos creadores piden iniciar sesión en Civitai primero.

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