LeLo LEGO LoRA for XL &amp; SD1.5

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

7,768 unduhan · 955 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Dibuat oleh

LordJia

di Civitai

Catatan pembuat

LeLo stands for LEGO LoRA. It is a LoRA trained with over 900 images from the LEGO MiniFigures, BrickHeadz, and Creator themes. It provides a simulation of the LEGO design style. Update: The V2.1_SDXL1.0 version expands the training image dataset to 893 high-resolution images, further enhancing the model's drawing quality. Starting from this version, I will no longer provide updates for the corresponding SD1.5 version. This version is released to celebrate the Lunar Year of the Dragon. Wishing everyone a happy holiday and prosperous fortune! Usage: Trigger words: - LEGO MiniFig, {prompt}: MiniFigures theme, suitable for human figures and anthropomorphic animal images. - LEGO BrickHeadz, {prompt}: BrickHeadz theme, suitable for human figures and anthropomorphic animal images. - LEGO Creator, {prompt}: Creator theme, widely applicable to objects, animals, plants, buildings, etc. LoRA Weight: Between 0.6-1.0, recommended to use 0.8. Denoising: Recommended to use 0.3. Base model: The V2.1_SDXL1.0 version should be paired with the SDXL 1.0 series base models. For the SD 1.5 versions, it is recommended to use it in conjunction with the Realistic Vision series base models, but you can also try pairing it with other base models to explore different styles. If you need to use this LoRA in your project, please refer to my personal website: . If you are interested in my other works, please also visit my personal website, where I have listed my main achievements in Stable Diffusion LoRA and GPTs of ChatGPT. LeLo 为 LEGO LoRA 简称。此 LoRA 模型使用了 900 多张 LEGO MiniFigures 系列，BrickHeadz 系列，和 Creator 系列产品图片训练而成，提供对乐高设计风格的模拟。更新说明： V2.1_SDXL1.0 版扩充训练图像数据集至893张高分辨图片，进一步提升模型绘图质量。从这个版本开始，我将不再提供对应的 SD1.5 版本更新。此版本为庆祝农历龙年新年而发布，祝大家节日快乐，恭喜发财！使用方法：触发词(Trigger words)： - LEGO MiniFig, {prompt}：人仔风格，适用于人物形象和拟人的动物形象。 - LEGO BrickHeadz, {prompt}：方头仔风格，适用于人物形象和拟人的动物形象。 - LEGO Creator, {prompt}：乐高创意系列风格，广泛适用于物品、动物、植物、建筑等。 LoRA 权重(weight)：0.6-1.0 之间，推荐使用 0.8 放大重绘幅度(Denoising)：推荐使用 0.3 基础模型：V2.1_SDXL1.0 版请配合 SDXL 1.0 系列基础模型。SD 1.5 版本推荐与 Realistic Vision 系列基础模型配合使用，也可尝试与其他基础模型配合使用以探索不同的风格。如果需要在你的项目中使用此 LoRA，请引用我的个人网站：。如果你的我其他作品感兴趣，也请访问我的个人网站，在那里列出了我在 Stable Diffusion LoRA 以及 ChatGPT 定制化 GPTs 方面的主要工作成果。

Kata pemicu

LEGO BrickHeadz

LEGO MiniFig

LEGO Creator

SHA256

A4BA09E3D1747890A3896276FEF1D604DF787E0750BC77C4E3480B34DBC8006A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas LeLo LEGO LoRA for XL & SD1.5

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor panas

8,117°

Minggu ini

▬

0.0%

8,119° dulu, 8,117° sekarang

Bulan ini

▲

0.1%

8,124° dulu, 8,117° sekarang

Tahun lalu

▲

2.7%

8,192° dulu, 8,117° sekarang

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+1,167°

Unduhan Civitai

7,768 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+447°

Suka

955 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

−497°

Usia

−497° karena bobot SDXL keluar di 2023. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,117°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
7,768 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+1,167°
8,167°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
955 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+447°
8,614°
total berjalan
4
Lepaskan usia.
Bobot SDXL keluar di 2023: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
−497°
8,117°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,117°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render by allpleoleo439 on

Pengaturan

Sampler

DPM++ 2M SDE Karras

Langkah

100

Guidance

7.5

Seed

4062755544

Ukuran

1024x1024

Prompt

black and brass science fiction hovering industrial motorcycle in crowded downtown streets, science fiction, cinematic lighting, night time, volumetric light, imax, dslr, highly detailed, volumetric fog, dystopian vibes, dutch angle, cinematic angle,,<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8>, LEGO BrickHeadz, LEGO MiniFig, LEGO Creator,

Prompt negatif

blurry, bad quality, low quality, worst quality, poor quality, drawing, painting, oil painting, 3d, cgi, unreal, comics, anime, cartoon, bad design, poor design, worst design, greyscale, grayscale

Render by 517LXD on

Pengaturan

Sampler

DPM adaptive

Langkah

Guidance

Seed

2442379906

Ukuran

768x1024

Prompt

<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8>,LEGO MiniFig,a photo of (pepe_frog),bokeh forest background, close-up, <lora:pepe_frog SDXL:1>,

Prompt negatif

ugly, disfigured, deformed, worst quality, low quality, logo, text, watermark, username,

Render by LordJia on

Pengaturan

Sampler

DPM++ 3M SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

1289324093

Ukuran

880x1168

Prompt

<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8> LEGO MiniFig, a girl in a white fox costume, in foggy snowy woods

Prompt negatif

ugly, disfigured, deformed, worst quality, low quality, logo, text, watermark, username

Render by LordJia on

Cara memasang LoRA: folder, pengecekan file, dan penggunaan pertama di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan Draw Things

Pengaturan

Sampler

DPM++ 3M SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

740424563

Ukuran

880x1168

Prompt

<lora:lego_v2.0_XL_32:0.8> LEGO Creator, a leopard walking in grass in africa

Prompt negatif

ugly, disfigured, deformed, worst quality, low quality, logo, text, watermark, username

Jalankan secara lokal

Cara memasang

24 Sep 2025

Buka Civitai Unduh

lego_v2.0_XL_32.safetensors

163 MB · SafeTensor

Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.

Lainnya dari pembuat ini

Drone Photography for XL 无人机摄影

Semua model oleh LordJia

Model Serupa

子宮口/cervix

Philia Adenauer (フィリア・アデナウアー) The Too Perfect Saint: Tossed Aside by My Fiancé and Sold to Another Kingdom (Kanpekisug

Claire Redfield (Pony version)

Sylvia van Hossen / Princess Lover! (Illustrious / Pony)