Frieren フリーレン葬送のフリーレン v1.0 [wan t2v 14b]

7924°

#аниме #женщины #фэнтези #видео #illustration styles #эстетика

Запустить модель

Предложения / Реклама

Easy Creator (Prism) Веб

Безлимит · фиксированная плата

Лучшее для новичков. Мощные рабочие процессы, низкий порог вхождения.

PirateDiffusion Telegram

Безлимит · фиксированная плата

Создавай видео, изображения, кастомных чат-персонажей и многое другое.

Pro studio (SpyGlass) Веб

Безлимит · фиксированная плата

Просматривай модели, рендерь и дорабатывай с любого браузера или телефона.

Discord bot (Vector)

Безлимит · фиксированная плата

Добавь Vector на свой сервер или присоединяйся к Vector Discord. Создавай что угодно!

Unified Editor Веб

Безлимит · фиксированная плата

Редактор для изображений и видео: рендер, редактирование, увеличение и многое другое на одной странице.

Civitai Веб

Платить за использование

Генерация на сайте Civitai; каждая картинка оплачивается кредитами Buzz.

Программы на компьютере

Требуется настройка

Устанавливай локальные программы, если у тебя мощный компьютер.

ModelDuel Веб

Платить за использование

Генерируйте одинаковый запрос сразу на до 50 контрольных точках/базовых моделях.

Аренда GPU в облаке

Graydient Cloud GPU

Безлимит · фиксированная плата

Фиксированная плата, неограниченное использование. Модель устанавливается в один клик.

RunPod Cloud GPU

Поминутная оплата

Арендуйте GPU поминутно и настройте модель сами.

Автор

motimalu

на Civitai

Заметки автора

Frieren フリーレン - 葬送のフリーレン This LoRA is intended to generate images of the character Frieren in a high quality aesthetic illustration style. ℹ️ LoRA work best when applied to the base models on which they are trained. Please read the About This Version on the appropriate base models and workflow/training information. Metadata is included in all uploaded files, you can drag the generated videos into ComfyUI to use the embedded workflows. For other characters, see: License

Триггер-слова

frieren, green eyes, elf, pointy ears, twintails, white hair, white capelet

825 загрузок · 106 лайков на Civitai

SHA256

B1D3B99282F794448D91D883103E8E6D3F56EB0E12B236B3F1AE26AAB47FE61A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #63 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярности Frieren フリーレン葬送のフリーレン v1.0 [wan t2v 14b]

Показатель популярности за последние 12 месяцев

Индекс популярности

7,924°

Эта неделя

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

Этот месяц

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

Прошлый год

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

7,000°

Базовый уровень

Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.

+876°

Скачивания на Civitai

825 скачиваний этой точной версии на Civitai. Скачивания — самый весомый компонент и считаются по логарифмической шкале: десятикратное увеличение скачиваний добавляет те же 300°, так что модель с миллионом скачиваний не в тысячу раз популярнее модели с тысячей. Шесть источников скачиваний делят этот показатель пропорционально своим числам.

+304°

Лайки

106 лайков и одобрений по всем источникам. Лайк считается за половину скачивания, по той же логарифмической шкале.

+2°

Темп внедрения

Около 0 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.

−258°

Возраст

−258°, потому что веса Wan вышли в 2025. Каждая модель наследует возраст весов, на которых построена: 150° за год, до 750°, и этот штраф растёт со временем. Без него в топе были бы чекпойнты 2022 и 2023 годов, набравшие скачивания за годы.

Показать подробности

Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 7,924°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.

1
Начинаем с базового уровня.
Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.
7,000°
текущий итог
2
Добавь загрузки.
825 эквивалентов загрузок всего, с Скачивания на Civitai. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.
+876°
7,876°
текущий итог
3
Добавь лайки.
106 лайков и одобрений, с половинным весом от загрузки.
+304°
8,180°
текущий итог
4
Добавь темп внедрения.
Примерно 0 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.
+2°
8,182°
текущий итог
5
Убери возраст.
Веса Wan вышли в 2025: 150° в год, до 750°, растут до этого.
−258°
7,924°
текущий итог
=
Итоговый показатель heat.
Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.
7,924°

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.

Примеры рендеров

Промпты и настройки, которыми поделились авторы этих рендеров на Civitai. Выберите рендер, чтобы увидеть, как он был сделан.

Получить этот промпт