Frieren フリーレン葬送のフリーレン v1.0 [wan t2v 14b]

7924°

#أنمي #نساء #خيال #فيديو #illustration styles #جمالي

تشغيل النموذج

عروض / إعلانات

Easy Creator (Prism) ويب

غير محدود · رسوم ثابتة

الأفضل للمبتدئين. سير عمل قوي، منحنى تعلم منخفض.

PirateDiffusion تليجرام

غير محدود · رسوم ثابتة

أنشئ فيديوهات، صور، شخصيات دردشة مخصصة، وأكثر.

Pro studio (SpyGlass) ويب

غير محدود · رسوم ثابتة

تصفح النماذج، قم بالتصيير والتنقيح من أي متصفح أو هاتف.

Discord bot (Vector) ديسكورد

غير محدود · رسوم ثابتة

أضف Vector إلى خادمك أو انضم إلى Discord الخاص بـ Vector. أنشئ أي شيء!

Unified Editor ويب

غير محدود · رسوم ثابتة

محرر للصور والفيديو: التصيير، التحرير، التكبير والمزيد في صفحة واحدة.

Civitai ويب

ادفع حسب الاستخدام

أنشئ على موقع Civitai؛ كل صورة تُدفع برصيد Buzz.

تطبيقات محلية

يتطلب إعدادًا

نزّل البرامج محليًا إذا جهازك يتحمل.

ModelDuel ويب

ادفع حسب الاستخدام

أنشئ نفس الطلب على ما يصل إلى 50 نموذج نقطة تحقق/أساسي في نفس الوقت.

استئجار GPU عبر السحابة

Graydient سحابة GPU

غير محدود · رسوم ثابتة

رسوم ثابتة، استخدام غير محدود. تثبيت النموذج بنقرة واحدة.

RunPod سحابة GPU

يتم احتساب التكلفة بالدقيقة

استأجر GPU بالدقيقة وقم بإعداد النموذج بنفسك.

من إنشاء

motimalu

على Civitai

ملاحظات المنشئ

Frieren フリーレン - 葬送のフリーレン This LoRA is intended to generate images of the character Frieren in a high quality aesthetic illustration style. ℹ️ LoRA work best when applied to the base models on which they are trained. Please read the About This Version on the appropriate base models and workflow/training information. Metadata is included in all uploaded files, you can drag the generated videos into ComfyUI to use the embedded workflows. For other characters, see: License

كلمات التفعيل

frieren, green eyes, elf, pointy ears, twintails, white hair, white capelet

825 تنزيل · 106 إعجاب على Civitai

SHA256

B1D3B99282F794448D91D883103E8E6D3F56EB0E12B236B3F1AE26AAB47FE61A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #63 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

اتجاه شعبية Frieren フリーレン葬送のフリーレン v1.0 [wan t2v 14b]

درجة الحرارة، آخر 12 أشهر

درجة الحرارة

7,924°

هذا الأسبوع

n/a

لم يُصدر/يُتابع بعد

هذا الشهر

n/a

لم يُصدر/يُتابع بعد

السنة الماضية

n/a

لم يُصدر/يُتابع بعد

7,000°

الحد الأدنى

المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.

+876°

تحميلات Civitai

825 تحميلات لهذا الإصدار بالذات على Civitai. التحميلات هي المكون الأثقل وتُحسب على مقياس لوغاريتمي: عشرة أضعاف التحميلات تضيف نفس 300°، لذا النموذج الذي لديه مليون تحميل ليس أكثر حرارة ألف مرة من نموذج لديه ألف تحميل. المصادر الستة للتحميل تشترك في هذا المصطلح، موزعة بينها بنسبة تحميلاتها.

+304°

الإعجابات

106 إعجابات وإبهامات عبر المصادر. الإعجاب يزن نصف تحميل، على نفس المقياس اللوغاريتمي.

+2°

معدل التبني

حوالي 0 تحميل يوميًا، مقاسة بين قراءتين للمصادر، وليست تقديرًا من متوسط العمر. السرعة تزن ربع مصطلح التحميل، لذلك يظهر الارتفاع الجديد دون أن يتفوق ارتفاع ليوم واحد على سنوات الاستخدام.

−258°

العمر

−258° لأن أوزان Wan صدرت في 2025. كل نموذج يرث عمر الأوزان التي بُني عليها: 150° في السنة، حتى 750°، ويستمر في النمو حتى ذلك الحين. بدون هذا، كانت قائمة الأعلى ستكون نقاط تحقق 2022 و2023 بناءً على التحميلات التي تراكمت لسنوات.

عرض التفاصيل

يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 7,924°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.

1
ابدأ من الحد الأدنى.
لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
7,000°
المجموع الجاري
2
أضف التنزيلات.
825 مكافئات تنزيل في المجموع، من تحميلات Civitai. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
+876°
7,876°
المجموع الجاري
3
أضف الإعجابات.
106 إعجاب وإبهام مرفوع، بنصف وزن التنزيل.
+304°
8,180°
المجموع الجاري
4
أضف معدل التبني.
حوالي 0 تنزيل يوميًا الآن، مقاسة بين قراءتين، بربع الوزن.
+2°
8,182°
المجموع الجاري
5
أزل العمر.
أوزان Wan صدرت في 2025: 150° في السنة، حتى 750°، تنمو حتى ذلك الحين.
−258°
7,924°
المجموع الجاري
=
درجة الحرارة.
مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
7,924°

قاموس المصطلحات المستخدمة هنا

درجة الحرارة: رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى: 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل: كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي: العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات: الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني: عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة: مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع: شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde: شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد: مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter: نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق): الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين: ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان: القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر: درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة: دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط: رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح): النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه: كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي: منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.

كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.

أمثلة على الصور المولّدة

الأوامر النصية والإعدادات التي شاركها من أنشأوا هذه الصور على Civitai. اختر صورة لترى كيف صُنعت.

احصل على هذا الموجه