RAP Negative Embedding (SD1.5)

Лучшее для новичков. Мощные рабочие процессы, низкий порог вхождения.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Веб

Создавай видео, изображения, кастомных чат-персонажей и многое другое.

Просматривай модели, рендерь и дорабатывай с любого браузера или телефона.

Discord bot (Vector)

Добавь Vector на свой сервер или присоединяйся к Vector Discord. Создавай что угодно!

Unified Editor Веб

Редактор для изображений и видео: рендер, редактирование, увеличение и многое другое на одной странице.

Civitai Веб

Платить за использование

Генерация на сайте Civitai; каждая картинка оплачивается кредитами Buzz.

Программы на компьютере

Требуется настройка

Устанавливай локальные программы, если у тебя мощный компьютер.

ModelDuel Веб

Платить за использование

Генерируйте одинаковый запрос сразу на до 50 контрольных точках/базовых моделях.

Аренда GPU в облаке

Graydient Cloud GPU

361 загрузок · 24 лайков на Civitai

Фиксированная плата, неограниченное использование. Модель устанавливается в один клик.

RunPod Cloud GPU

Поминутная оплата

Арендуйте GPU поминутно и настройте модель сами.

Автор

badbta

на Civitai

RAP Negative Embedding by badbta - It seems to work well across a wide range of models. Use in your negative prompt to make the image look better. Do not use as a regular prompt. This is a merge of several negative embedding with additional custom training. It is 75 tokens in size.

Заметки автора

A negative prompt embedding I created for RAP ( checkpoint model. It seems to work well across a wide range of models. Use in your negative prompt to make the image look better. Do not use as a regular prompt. This is a merge of several negative embedding with additional custom training. It is 75 tokens in size. All example images are using ADetailer for the face instead of the restore face options. Please leave a like and post images if you feel this embedding helped you.

Триггер-слова

RAP.negative.emb

SHA256

C8A872D88BE86DC83240D4F6FA2611F52850D955B5783FF70513E502E5422FAD

Тренд популярности RAP Negative Embedding (SD1.5)

Показатель популярности за последние 12 месяцев

Индекс популярности

7,368°

Эта неделя

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

Этот месяц

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

Прошлый год

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

7,000°

Базовый уровень

Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.

+767°

Скачивания на Civitai

361 скачиваний этой точной версии на Civitai. Скачивания — самый весомый компонент и считаются по логарифмической шкале: десятикратное увеличение скачиваний добавляет те же 300°, так что модель с миллионом скачиваний не в тысячу раз популярнее модели с тысячей. Шесть источников скачиваний делят этот показатель пропорционально своим числам.

+210°

Лайки

24 лайков и одобрений по всем источникам. Лайк считается за половину скачивания, по той же логарифмической шкале.

−609°

Возраст

−609°, потому что веса SD15 вышли в 2022. Каждая модель наследует возраст весов, на которых построена: 150° за год, до 750°, и этот штраф растёт со временем. Без него в топе были бы чекпойнты 2022 и 2023 годов, набравшие скачивания за годы.

Показать подробности

Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 7,368°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.

1
Начинаем с базового уровня.
Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.
7,000°
текущий итог
2
Добавь загрузки.
361 эквивалентов загрузок всего, с Скачивания на Civitai. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.
+767°
7,767°
текущий итог
3
Добавь лайки.
24 лайков и одобрений, с половинным весом от загрузки.
+210°
7,977°
текущий итог
4
Убери возраст.
Веса SD15 вышли в 2022: 150° в год, до 750°, растут до этого.
−609°
7,368°
текущий итог
=
Итоговый показатель heat.
Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.
7,368°

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.

Примеры рендеров

Промпты и настройки, которыми поделились авторы этих рендеров на Civitai. Выберите рендер, чтобы увидеть, как он был сделан.

Получить этот промпт

Рендер ahmedtalal на Civitai

Настройки

Сэмплер

Euler a

Шаги

Guidance

Seed

3441877735

Размер

512x768

Clip skip

Использованный вес

Промпт

1girl, 19 years old, blue eyes, long hair, white hair, sitting, red kimono, large breasts, light smile, arms behind back, hair ornament, animal ears, car, <lora:add_detail:1>

Негативный промпт

(worst quality, low quality:1.4), signature,ng_deepnegative_v1_75t,RAP.negative.emb

Настройки

Сэмплер

DPM++ 2M Karras

Шаги

Guidance

Seed

111658443

Размер

512x768

Промпт

photo of a man 30-year-old with flowing black-hair and captivating dark brown-eyes, exuding confidence, standing, fullbody, cowboy, boots, western sunset

Негативный промпт

RAP.negative.emb

Настройки

Сэмплер

DPM++ 2M Karras

Шаги

Guidance

Seed

1455291696

Размер

512x768

Промпт

photo of a 56-year-old with moonlit-hair, gentle-eyes, weathered hands in white cropped cardigan, white pleated skirt, black shoulder bag, dark sunglasses, white bralette, gold necklace, centered subject, medium shot, straight angle, half-turned, looking back, one arm bent, blurry cityscape, glass balustrade, indoor setting

Негативный промпт

RAP.negative.emb

Рендер ahmedtalal на Civitai

Настройки

Сэмплер

DPM++ 2M Karras

Шаги

Guidance

Seed

1488607262

Размер

512x768

Промпт

photo of a 23-year-old with long, flowing brown-hair and captivating green-eyes, lost in another world in light blue corset, denim jeans, silver necklace, black belt, light blue handbag, sharp focus, eye-level shot, direct perspective, standing straight, hands on hips, smiling, facing camera, indoor setting, wooden staircase, sunlit doorway

Негативный промпт

RAP.negative.emb

Настройки

Сэмплер

Euler a

Шаги

Guidance

Seed

3152167010

Размер

512x768

Clip skip

Использованный вес

Промпт

1girl, 19 years old, blue eyes, long hair, white hair, sitting, red kimono, large breasts, light smile, arms behind back, hair ornament, animal ears, car, <lora:add_detail:1>

Негативный промпт

(worst quality, low quality:1.4), signature,ng_deepnegative_v1_75t,RAP.negative.emb

Настройки

Сэмплер

DPM++ 2M Karras

Шаги

Guidance

Seed

1680650519

Размер

512x768

Промпт

photo of a man 21-year-old with flowing honey-blonde-hair, soft brown-eyes, sun-kissed skin, beach-body, in jeans, striped shirt, belt

Негативный промпт

RAP.negative.emb

Настройки

Сэмплер

DPM++ 2M Karras

Шаги

Guidance

Seed

917464871

Размер

512x768

Промпт

photo of 56-year-old with moonlit-hair, gentle-eyes, weathered hands in white crop top, blue denim shorts, black and white sneakers, ribbed texture top, eye-level shot, center framed, natural lighting, standing upright, slight smile, one hand holding bag, sandy beach, green foliage, natural setting

Негативный промпт

RAP.negative.emb