RAP Negative Embedding (SD1.5)

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Criado por

badbta

no Civitai

RAP Negative Embedding by badbta - It seems to work well across a wide range of models. Use in your negative prompt to make the image look better. Do not use as a regular prompt. This is a merge of several negative embedding with additional custom training. It is 75 tokens in size.

Notas do criador

A negative prompt embedding I created for RAP ( checkpoint model. It seems to work well across a wide range of models. Use in your negative prompt to make the image look better. Do not use as a regular prompt. This is a merge of several negative embedding with additional custom training. It is 75 tokens in size. All example images are using ADetailer for the face instead of the restore face options. Please leave a like and post images if you feel this embedding helped you.

Palavras-gatilho

RAP.negative.emb

SHA256

C8A872D88BE86DC83240D4F6FA2611F52850D955B5783FF70513E502E5422FAD

Tendência de popularidade de RAP Negative Embedding (SD1.5)

Pontuação de calor, últimos 12 meses

Pontuação de destaque

7,368°

Esta semana

n/a

Ainda não lançado/monitorado

Este mês

n/a

Ainda não lançado/monitorado

Último ano

n/a

Ainda não lançado/monitorado

7,000°

Piso

A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.

+767°

Downloads no Civitai

361 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.

+210°

Curtidas

24 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.

−609°

Idade

−609° porque os pesos da família SD15 saíram em 2022. Todo modelo herda a idade dos pesos em que foi construído: 150° por ano, até 750°, e continua crescendo até lá. Sem isso, o topo da lista seria só checkpoints de 2022 e 2023 baseados em downloads que tiveram anos para acumular.

Mostrar detalhamento

Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 7,368°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.

1
Comece pelo piso.
Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.
7,000°
total acumulado
2
Some as downloads.
361 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.
+767°
7,767°
total acumulado
3
Some os likes.
24 likes e joinhas, valendo metade de um download.
+210°
7,977°
total acumulado
4
Remova a idade.
Os pesos SD15 saíram em 2022: 150° por ano, até 750°, crescendo até lá.
−609°
7,368°
total acumulado
=
A pontuação heat.
Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.
7,368°

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.

Renders de exemplo

Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.

Obter este prompt

Render de ahmedtalal no Civitai

Configurações

Sampler

Euler a

Passos

Guidance

Seed

3441877735

Tamanho

512x768

Clip skip

Peso usado

Prompt

1girl, 19 years old, blue eyes, long hair, white hair, sitting, red kimono, large breasts, light smile, arms behind back, hair ornament, animal ears, car, <lora:add_detail:1>

Prompt negativo

(worst quality, low quality:1.4), signature,ng_deepnegative_v1_75t,RAP.negative.emb

Configurações

Sampler

DPM++ 2M Karras

Passos

Guidance

Seed

111658443

Tamanho

512x768

Prompt

photo of a man 30-year-old with flowing black-hair and captivating dark brown-eyes, exuding confidence, standing, fullbody, cowboy, boots, western sunset

Prompt negativo

RAP.negative.emb

Configurações

Sampler

DPM++ 2M Karras

Passos

Guidance

Seed

1455291696

Tamanho

512x768

Prompt

photo of a 56-year-old with moonlit-hair, gentle-eyes, weathered hands in white cropped cardigan, white pleated skirt, black shoulder bag, dark sunglasses, white bralette, gold necklace, centered subject, medium shot, straight angle, half-turned, looking back, one arm bent, blurry cityscape, glass balustrade, indoor setting

Prompt negativo

RAP.negative.emb

Render de ahmedtalal no Civitai

Configurações

Sampler

DPM++ 2M Karras

Passos

Guidance

Seed

1488607262

Tamanho

512x768

Prompt

photo of a 23-year-old with long, flowing brown-hair and captivating green-eyes, lost in another world in light blue corset, denim jeans, silver necklace, black belt, light blue handbag, sharp focus, eye-level shot, direct perspective, standing straight, hands on hips, smiling, facing camera, indoor setting, wooden staircase, sunlit doorway

Prompt negativo

RAP.negative.emb

Configurações

Sampler

Euler a

Passos

Guidance

Seed

3152167010

Tamanho

512x768

Clip skip

Peso usado

Prompt

1girl, 19 years old, blue eyes, long hair, white hair, sitting, red kimono, large breasts, light smile, arms behind back, hair ornament, animal ears, car, <lora:add_detail:1>

Prompt negativo

(worst quality, low quality:1.4), signature,ng_deepnegative_v1_75t,RAP.negative.emb

Configurações

Sampler

DPM++ 2M Karras

Passos

Guidance

Seed

1680650519

Tamanho

512x768

Prompt

photo of a man 21-year-old with flowing honey-blonde-hair, soft brown-eyes, sun-kissed skin, beach-body, in jeans, striped shirt, belt

Prompt negativo

RAP.negative.emb

Configurações

Sampler

DPM++ 2M Karras

Passos

Guidance

Seed

917464871

Tamanho

512x768

Prompt

photo of 56-year-old with moonlit-hair, gentle-eyes, weathered hands in white crop top, blue denim shorts, black and white sneakers, ribbed texture top, eye-level shot, center framed, natural lighting, standing upright, slight smile, one hand holding bag, sandy beach, green foliage, natural setting

Prompt negativo

RAP.negative.emb