Gpt oss 120b
8912°
<oss-120b>
Apps que suportam as tags do ModelTrends permitem que você execute/instale modelos copiando este código no seu prompt, sem precisar configurar nada. Procure nosso ícone em apps que suportam, como o Prism (abaixo).
Executar modelo
Ofertas / Anúncios
Easy Creator (Prism) Web
Ilimitado · taxa fixa
Melhor para iniciantes. Fluxos de trabalho poderosos, curva de aprendizado baixa.
PirateDiffusion Telegram
Ilimitado · taxa fixa
Crie vídeos, imagens, personas de chat personalizadas e muito mais.
Pro studio (SpyGlass) Web
Ilimitado · taxa fixa
Navegue por modelos, renderize e refine de qualquer navegador ou celular.
Discord bot (Vector)
Ilimitado · taxa fixa
Adicione o Vector ao seu servidor ou entre no Discord do Vector. Crie qualquer coisa!
Unified Editor Web
Ilimitado · taxa fixa
Editor para imagens e vídeos: renderize, edite, aumente a resolução e mais em uma única página.
OpenRouter Terminal / API
Pague por token
Converse com este modelo no navegador ou chame-o do seu código com uma chave API.
Apps locais Local
Requer configuração
Instale programas locais se seu computador tiver hardware compatível.
ModelDuel Web
Pague por uso
Gere o mesmo prompt em até 50 modelos checkpoint/base ao mesmo tempo.
Guias para este modelo
Como Instalar Ollama e Rodar uma IA Local (Windows, Mac, Linux)
Ollama vs LM Studio (2026): qual app de IA local usar e quais os melhores modelos que cada um roda
Melhor LLM local por caso de uso (outubro de 2026): o modelo aberto certo para cada tarefa
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
De quanto VRAM eu realmente preciso para IA local?
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
OpenAI | contexto de 131.072 tokens | $0,15/M entrada, $0,60/M saída. gpt-oss-120b é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) de peso aberto com 117B parâmetros da OpenAI, projetado para casos de uso de produção de alto raciocínio, agentivos e de propósito geral. Ativa 5,1B parâmetros por passagem e é otimizado para rodar em uma única GPU H100 com quantização MXFP4 nativa. O modelo suporta profundidade de raciocínio configurável, acesso completo a cadeia de pensamento e uso nativo de ferramentas, incluindo chamadas de função, navegação e geração de saída estruturada.
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
gpt-oss-120b é o primeiro lançamento de modelo com pesos abertos da OpenAI: um Mixture-of-Experts de 117B parâmetros construído para trabalho pesado de raciocínio e agentividade, licenciado sob Apache 2.0. Sua arquitetura MoE mantém parâmetros ativos em 5,1B por passagem, permitindo rodar em uma única H100 80GB com quantização MXFP4. Se você quer um modelo sério de raciocínio que pode rodar localmente, ser fine-tuned e implantado comercialmente sem complicações de royalties, este é o que deve acompanhar.
Conhecido por
- Licença Apache 2.0: fine-tune e implante comercialmente sem restrições.
- Profundidade de raciocínio configurável: esforço baixo, médio ou alto para trocar latência por qualidade.
- Saída completa de cadeia de pensamento exposta, útil para depuração de pipelines.
- Uso nativo de ferramentas: chamadas de função, navegação, execução Python, saídas estruturadas.
- Cabe em uma única H100 80GB ou AMD MI300X via quantização MXFP4.
Fique atento a
- Requer o formato de resposta harmony; usá-lo fora desse formato produzirá saída quebrada.
- Uma única H100 ainda é um requisito de hardware sério — não é um modelo local para GPUs de consumidor.
- Saída de cadeia de pensamento é para desenvolvedores; OpenAI recomenda não expô-la diretamente a usuários finais.
Sugestões para tentar
Plano agentivo em múltiplas etapas
Você está construindo um serviço Python que monitora uma API REST pública para mudanças de preço e envia uma notificação no Slack quando um limite é ultrapassado. Divida o problema em componentes, escreva o loop principal de polling com tratamento de erros e descreva como estruturaria as chamadas de função para a integração do webhook do Slack.
Quebra-cabeça difícil de raciocínio
Cinco engenheiros possuem cada um uma linguagem de programação diferente, bebem uma bebida diferente e sentam em assentos diferentes. Use as pistas a seguir para determinar quem bebe chá: o engenheiro Rust senta ao lado do que bebe café; o engenheiro Python senta no assento 1; o engenheiro Go bebe água; o engenheiro TypeScript senta entre os engenheiros Rust e Python; o engenheiro no assento 5 bebe suco.
Depurar um bug sutil
Aqui está uma função Python que deveria retornar a substring mais longa sem caracteres repetidos, mas retorna resultados errados para algumas entradas. Passe pelo seu raciocínio passo a passo, identifique o bug e produza uma versão corrigida:
def longest_unique(s):
seen = {}
start = 0
best = ''
for i, c in enumerate(s):
if c in seen:
start = seen[c]
seen[c] = i
if i - start + 1 > len(best):
best = s[start:i+1]
return best
Comparar com
- GPT-5.6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- GPT-6.1 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- GPT-6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- GPT-6 AstraModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $10.00/M, saída $50.00/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o gpt-oss-120b localmente?
- Sim — os pesos são abertos sob Apache 2.0 e disponíveis no Hugging Face. Você precisa de uma GPU única de 80GB como NVIDIA H100 ou AMD MI300X; o modelo usa quantização MXFP4 para caber nessa restrição.
- Quanto custa o gpt-oss-120b via API?
- A OpenAI cobra $0,15 por milhão de tokens de entrada e $0,60 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 131.072 tokens.
- Como o gpt-oss-120b difere do gpt-oss-20b?
- gpt-oss-120b (117B parâmetros, 5,1B ativos) é voltado para produção e cargas de raciocínio pesado em uma única GPU 80GB; gpt-oss-20b (21B parâmetros, 3,6B ativos) é o irmão menor focado em menor latência, uso local ou casos especializados dentro de 16GB de memória.
Veredito do capitãoO primeiro lançamento real de pesos abertos da OpenAI é um modelo de raciocínio capaz com licença limpa — a exigência de hardware é realmente alta.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tendência de popularidade de gpt oss 120b
Pontuação de calor, últimos 12 meses
Pontuação de destaque
8,912°
Esta semana
▲
32.5%
8,875° então, 8,912° agora
Este mês
▲
245%
8,747° então, 8,912° agora
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+1,613°
Tokens OpenRouter
2,379,488,165,808 tokens processados por este modelo via OpenRouter nos últimos 30 dias, prompts e respostas juntos. Cada 10,000,000 tokens conta como um download no termo de downloads, 237,948 no total; os tokens do último dia entram na taxa de adoção. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+299°
Taxa de adoção
Cerca de 9,681 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 8,912°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
- 1Comece pelo piso.Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.7,000°total acumulado
- 2Some as downloads.237,948 equivalentes a downloads no total, de Tokens OpenRouter. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.+1,613°8,613°total acumulado
- 3Adicione a taxa de adoção.Cerca de 9,681 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.+299°8,912°total acumulado
- =A pontuação heat.Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.8,912°
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Gpt oss 120b é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM, veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência e abra-o no PirateDiffusion ou BitVector para experimentar.
Navegar por família de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153