Pony Diffusion V6 XL V6 1.5

8464°

#kartun #berbulu #anime #kesan #asas #gaya seni

NSFW

Model NSFW. Gambarnya disembunyikan semasa NSFW dimatikan; hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

PurpleSmartAI

di Civitai

Pony Diffusion V6-1.5 model by PurpleSmartAI. Make sure you load this model with clip skip 2 (or -2 in some software), otherwise you will be getting low quality blobs. This model is capable of recognizing many popular and obscure characters and series. If you are looking specifically for pony style, I recommend using one of the two following templates anthro/feral pony, rest of the prompt or source_pony, rest of the prompt. This model is trained on combination of natural language prompts and tags and is capable of understanding both, so describing intended result using normal language works in most cases, although you can add some tags after the main prompt to boost them.

Nota pencipta

(and don't worry, coming to your computer very soon - Astra) Pony Diffusion V6 is a versatile SDXL finetune capable of producing stunning SFW and NSFW visuals of various anthro, feral, or humanoids species and their interactions based on simple natural language prompts. CHECK "ABOUT THIS VERSION" ON THE RIGHT IF YOU ARE NOT ON "V6" FOR IMPORTANT INFORMATION. and or . Important information Make sure you load this model with clip skip 2 (or -2 in some software), otherwise you will be getting low quality blobs. This model supports a wide array of styles and aesthetics but provides an opinionated default prompt template that allows generation of high quality samples with no negative prompt and otherwise default settings score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, just describe what you want, tag1, tag2 (previous Pony Diffusion models used a simpler score_9 quality modifier, the longer version of V6 XL version is a training issue that was too late to correct during training, you can still use score_9 but it has a much weaker effect compared to full string. You can learn more about these tags ). The model is designed to not need negative prompts in most cases and does not need other quality modifiers like "hd", "masterpiece", etc... Other special data selection tags include, 'source_pony', 'source_furry', 'source_cartoon' and 'source_anime' and ratings of 'rating_safe', 'rating_questionable' and 'rating_explicit'. This model is capable of recognizing many popular and obscure characters and series. If you are looking specifically for pony style, I recommend using one of the two following templates `anthro/feral pony, rest of the prompt` or `source_pony, rest of the prompt`. This model is trained on combination of natural language prompts and tags and is capable of understanding both, so describing intended result using normal language works in most cases, although you can add some tags after the main prompt to boost them. Using Euler a with 25 steps and resolution of 1024px is recommended although model generally can do most supported SDXL resolution. This model will sometimes generate pseudo signatures that are hard to remove even with negative prompts, this is unfortunately a training issue that would be corrected in future models. If that's an issue for you I suggest trying V5.5 or inpainting. Special thanks - Iceman for helping to procure necessary training resources - Haru for assistance with captioning efforts - Cookie for technical expertise in training - PSAI Server Subscribers for supporting the project costs - PSAI Server Moderators for being vigilant and managing the community Technical details The model has been trained on ~2.6M images aesthetically ranked based on authors personal preferences, with roughly 1:1 ratio between anime/cartoon/furry/pony datasets and 1:1 ratio between safe/questionable/explicit ratings. About 50% of all images has been captioned with high quality detailed captions, which results in very strong natural language capabilities. All images has been trained with both captions (when available) and tags, artists' names have been removed and source data has been filtered based on our Opt-in/Opt-out . Any explicit content involving underage characters has been filtered out. License This model is licensed under a modified Fair AI Public License 1.0-SD() license. The following modifications have been added to Fair AI Public License: You are not permitted to run inference of this model on websites or applications allowing any form of monetization (paid inference, faster tiers, etc.). This applies to any derivative models or model merges. If you want to use this model commercially, please reach us at . Explicit permission for commercial inference has been granted to and .

34,943 muat turun · 549 suka di Civitai

SHA256

2130162F1B5660401FDA01FF07C22249F2673BC22C3E43C36CFC5583B5A802AE

Trend populariti Pony Diffusion V6 XL V6 1.5

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

8,464°

Minggu ini

▼

0.5%

8,467° dulu, 8,464° sekarang

Bulan ini

▼

2.0%

8,475° dulu, 8,464° sekarang

Tahun lalu

▼

24.4%

8,599° dulu, 8,464° sekarang

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+1,070°

Muat turun Civitai

34,943 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+120°

Pengedar torrent

4 orang terus mengedar berat melalui torrent atau cermin yang dihoskan. Mengedar fail guna jalur lebar sebenar dan menunjukkan berat masih diperlukan, jadi setiap pengedar dikira sebagai 1,000 muat turun dalam istilah muat turun.

+231°

Laman penjanaan

7,706 muat turun dan larian penjanaan salinan model ini di Yodayo. Setiap larian dikira sebagai satu muat turun, dan muat turun mereka dikira seperti Civitai; semuanya berkongsi istilah muat turun.

+430°

Suka

732 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

+72°

Kadar penerimaan

Kira-kira 8 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.

+150°

Model penuh

+150° sebab ini model penuh: checkpoint, berat itu sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan pada berat orang lain dan tidak mengatasi checkpoint dengan populariti sama.

−609°

Umur

−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,464°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
46,649 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai, Pengedar torrent, Laman penjanaan. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+1,070° Muat turun Civitai
+120° Pengedar torrent
+231° Laman penjanaan
+1,421°
8,421°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
732 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+430°
8,851°
jumlah berjalan
4
Tambah kadar penerimaan.
Sekitar 8 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
+72°
8,923°
jumlah berjalan
5
Bonus untuk model penuh.
Checkpoint membawa berat itu sendiri; tambahan tidak melebihi yang sama popular.
+150°
9,073°
jumlah berjalan
6
Tanggalkan umur.
Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−609°
8,464°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
8,464°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

NSFW

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.