MajicMIX realistic 麦橘写实

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

643,053 muat turun · 17,788 suka di Civitai

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

Merjic

di Civitai

majicMIX realistic 麦橘写实 model by Merjic

Nota pencipta

V7 is here. So far so good for me. ASIAN ALERT! 推荐参数 Recommended Parameters for V7: Sampler: Euler a, Euler, restart Steps: 20~40 Hires upscaler: ESRGAN 4x or 4x-UltraSharp or 8x_NMKD-Superscale_150000_G Hires upscale: 2+ Hires steps: 15+ Hires denoising strength: 0.05~0.5 clip skip 2 如果要修复脸部，请使用after detailer. If your face comes out badly, use after detailer instead of face restoration. 我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值，1~20都可以尝试一下。 Use Dynmaic Thresholding to control CFG. You can try from 1~20. 如果要添加滤镜效果、噪点，请使用BMAB. If you want to add noise like me, use BMAB. v2.5 is here. Note that this is not v7, but an upgrade for v2. V7 may need to address more issues, which I am still trying to do. In the process, I have created a model worth sharing. This model can restore the light and shadow of the original majicmix v2, but with increased realism while still keeping the basic aesthetic of the face. I have tested other face loras and they work fine. Please use adetailer and put the face lora in it. 请注意，这不是v7，而是对v2的修缮。v7可能需要突破更多问题，这个目前我还在尝试。在这个过程中我融合出一个模型，我认为也值得分享。本模型可以还原初代majicmix的光影，但是增加写实度，脸部还是保持基本调性的审美，我测试了其他脸部lora都没问题。请使用adetailer然后把脸部lora放在里面使用。 v5对我来说不够好，对你们来说也是的，而且不够写实。所以v6很迫切需要。用Euler画特写，用euler a 画其他的。不要！不要！不要开脸部修复！用adetailer来修脸。我的例图都用了。 v6 is here. v5 is not good as I played for a while and see the results from yours. Therefore a v6 is urgent. Use Euler for close up, and Euler a for others. Again, don't use facial restoration, use After detailer instead! All my samples used adetailer without lora. 第五版先行版来了，先把赛博永生小姐姐娜乌斯嘉融进来做个例子，也算是公测吧。 5th edtion is coming soon. I've posted a preview version with the face of nwsj. 推荐使用Euler作为采样器。 Use Euler as sampler. 听我一句劝，不要开脸部修复！ Please don't use Face Restoration! 如果要修复脸部，请使用after detailer. If your face comes out badly, use after detailer instead. 我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值，1~20都可以尝试一下。 Use Dynmaic Thresholding to control CFG. You can try from 1~20. 很抱歉在之前的例图中我使用了分层的lora让大家困惑，也让大家复刻我的例图变得困难。所以新一版的例图我没有使用任何lora。想了解lora分层的可以参考： I apologize for using lora block weight in the example images of the previous edition, which confused most of you and made it difficult for you to replicate my examples. Therefore, in the newer editions, I did not use any lora in my showcase. If you would like to learn about lora block weight, please refer to: 融合了多种模型，可以生成好看的脸部，也能有效应对暗部处理。远距离脸部需要inpaint以达成最好效果。也可以使用after detailer. A good looking model, suitable for NSFW and dark scene (because I added noiseoffset). long-range facial detail require inpainting to achieve the best results. You can also use after detailer. 推荐关键词 recommended positive prompts: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl 如果想要更暗的图像 if you want darker picture, add: in the dark, deep shadow, low key, etc. 负面关键词 use and in negative prompt I've used a bug-fixed version of DPM++ 2M Karras, you can check this out: 推荐参数Recommended Parameters: Sampler: Euler a, Euler, DPM++ 2M Karras (bug-fixed) or DPM++ SDE Karras Steps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp Hires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2~0.5 CFG scale: 6-8 clip skip 2 basic formula: + + 关注我的TG频道看更多例图：

SHA256

7C819B6D13663ED720C2254F4FE18373107DFEF2448D337913C8FC545640881E

Trend populariti majicMIX realistic 麦橘写实

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

9,299°

Minggu ini

▼

0.4%

9,301° dulu, 9,299° sekarang

Bulan ini

▼

1.8%

9,309° dulu, 9,299° sekarang

Tahun lalu

▼

21.4%

9,426° dulu, 9,299° sekarang

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+588°

Muat turun Civitai

643,053 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+10°

Pengedar torrent

11 orang terus mengedar berat melalui torrent atau cermin yang dihoskan. Mengedar fail guna jalur lebar sebenar dan menunjukkan berat masih diperlukan, jadi setiap pengedar dikira sebagai 1,000 muat turun dalam istilah muat turun.

+957°

Imej AI Horde

1,040,222 imej yang dihasilkan oleh sukarelawan AI Horde dengan model ini. Setiap imej dikira sebagai satu muat turun dalam istilah muat turun: penggunaan seberat muat turun.

+345°

Laman penjanaan

376,994 muat turun dan larian penjanaan salinan model ini di PixAI, Yodayo. Setiap larian dikira sebagai satu muat turun, dan muat turun mereka dikira seperti Civitai; semuanya berkongsi istilah muat turun.

+652°

Suka

22,123 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

+206°

Kadar penerimaan

Kira-kira 553 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.

+150°

Model penuh

+150° sebab ini model penuh: checkpoint, berat itu sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan pada berat orang lain dan tidak mengatasi checkpoint dengan populariti sama.

−609°

Umur

−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 9,299°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
2,071,269 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai, Pengedar torrent, Imej AI Horde, Laman penjanaan. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+588° Muat turun Civitai
+10° Pengedar torrent
+957° Imej AI Horde
+345° Laman penjanaan
+1,900°
8,900°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
22,123 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+652°
9,552°
jumlah berjalan
4
Tambah kadar penerimaan.
Sekitar 553 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
+206°
9,758°
jumlah berjalan
5
Bonus untuk model penuh.
Checkpoint membawa berat itu sendiri; tambahan tidak melebihi yang sama popular.
+150°
9,908°
jumlah berjalan
6
Tanggalkan umur.
Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−609°
9,299°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
9,299°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Render oleh ninjatacoshell di Civitai

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

3882543293

Saiz

512x768

Clip skip

Prompt

1girl,sweater,white background,

Prompt negatif

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M

Langkah

Guidance

7.5

Seed

2388633282

Saiz

512x512

Clip skip

Prompt

a turtle made of crackedpyrite, in a pond, <lora:CrackedPyrite:0.8>

Prompt negatif

(NSFW, naked, nude, cleavage:2), (girl, woman, lady:2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, watermark

Tetapan

Sampler

Restart

Langkah

Guidance

Seed

4216575493

Saiz

512x768

Clip skip

Prompt

1girl,hair with bangs,black long dress,orange background,

Prompt negatif

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,

Render oleh ooooooku3 di Civitai

Tetapan

Sampler

Restart

Langkah

Guidance

Seed

2840409752

Saiz

512x768

Clip skip

Prompt

1girl,face,white background,

Prompt negatif

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

7.5

Seed

1519084592

Saiz

512x768

Clip skip

Prompt

cat

Prompt negatif

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,

Render oleh ooooooku3 di Civitai

Tetapan

Sampler

Restart

Langkah

Guidance

Seed

1725542165

Saiz

512x768

Clip skip

Prompt

1girl,face,white background,

Prompt negatif

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,

Render oleh ooooooku3 di Civitai

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

7.5

Seed

1519084598

Saiz

512x768

Clip skip

Prompt

cat

Prompt negatif

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,