Model
.ai
memantau model AI terbuka

Fantasy Card Diffusion

7758°
Fantasy Card Diffusion
Nota pencipta
Originally posted to A comprehensive Stable Diffusion model for generating fantasy trading card style art, trained on all currently available Magic: the Gathering card art (~35k unique pieces of art) to 140,000 steps, using Stable Diffusion v1.5 as a base model. Has a strong understanding of MTG Artists, planes, sets, colors, card types, creature types and much more.For a guide on using the model, scroll down belowFeatures - Incorporate the styles of artists you know and love from Magic: the Gathering - Produce art that looks like it is from a given MtG plane, set or year - Create fantasy creatures in the style as they exist in Magic the Gathering - Draw fantasy creature types that are unique to MtG (like Eldrazi) - Use well known MTG characters (such as the planeswalkers) - Draw real-world or non-MtG characters, in the style of MTG art - Mix and match all of the above Using the Model The model was trained on MtG card information, not art descriptions. This has the effect of preserving most non-MtG learning intact, allowing you to mix MtG card terms with an art description for great customization. Each card was trained with card information pulled from Scryfall in the following format: MTG card art, [Card Name], by [Artist], [year], [colors (words)], [colors (letters)], [card type], [rarity], [set name], [set code], [plane], [set type], [watermark], [mana cost], [security stamp], [power/toughness], [keywords], [promo type], [story spotlight] A few examples of actual card data in this format: MTG card art, Ayula, Queen Among Bears, by Jesper Ejsing, 2019, Green, G, Legendary Creature - Bear, rare, Modern Horizons, mh1, draft_innovation, 1G, None, 2/2, Fight, MTG card art, Force of Will, by Terese Nielsen, 1996, Blue, U, Instant, uncommon, Alliances, all, Dominaria, Terisiare, Ice Age, expansion, 3UU, To briefly explain some of the entries: Every card art is tagged at the start with "MTG card art". Usually you want to use this. It does generalize the image a bit, however. Experiment with using it and not using it. Sometimes, if you are having trouble making something look distinctly "Tarkir" or something, taking off this tag can help de-generalize the art. In a similar fashion, the more general the tag is (ie, rarity, the word "legendary", etc.), the more of a generalizing effect it has on the image. Play around and find out. Artist: Every artist name is preceded in the training data with the word "by", as in "by Mark Tedin". The model has a really good understanding of the styles of MtG artists - that's actually how this project started. My exposure to art, frankly, is mostly through Magic: the Gathering, and back in August, was finding that the base Stable Diffusion model just did not have a great understanding of a lot of the artists I was trying to draw from, with some exceptions (Greg Rutkowski, of course, and Rebbecca Guay are well represented in the base Stable Diffusion model.) Even if not trying to create MtG-style art, this model should be great for using the art styles of MtG artists. It also works really well to mix artist styles. See the "Innistrad Moon Goddess" example below, where I used six different artist styles with varying weights to create the look I was going for. Set type: this is usually "expansion". Other possibilities are "core", "funny", and some other. You can check the Scryfall API documents for more information. Security stamp: I translated some of these for ease of use. The main two of note are "acorn" and "universes beyond". There are a few other rare stamps, like one for the My Little Pony cards. Story Spotlight: cards that are a story spotlight are tagged as such. This wasn't really worth including, and I'll probably take it out of a future version of the model. Pretty much every tag from normal Stable Diffusion still works as expected (ie, extremely detailed, intricate details). I've found adding "beautiful composition" tends to make things look nice, but I'm sure everyone has their own set of personal tags they like to use - they should work with this model. I like to write my prompts like an art description - you can see in the examples I made up below. Example Images and Prompts This model is trained on so many things, I'm just scratching the surface of figuring out what it can do. I thought it would be helpful to show a gallery of the sort of things I've been able to create with it. Full generation parameters, seeds, etc, should be in the images. All these examples were made with Automatic1111's UI, fantasycarddiffusion-140000.ckpt, and the "DPM++2S a Karras" sampler. CFG varies - I find around 11 works as a good baseline. Most of these were done with around 40-50 steps - probably overkill. Ascended Eldrazi (an Eldrazi that has somehow made his way to Theros, chilled out, and attained godhood) MTG card art, ascended eldrazi, (by eric deschamps:1.1), (legendary enchantment creature - god:1.2) (eldrazi:1.2), colorless, theros, ths, jou, bng, thb, mythic, indestructible, annihilator, trample, a wise eldrazi titan emerging from the horizon, ascended to godhood, now looking serene, calm, divine, powerful, beautiful composition, emrakul, kozilek, ulamog, (sense of scale:1.2), sense of wonder, overwhelming, extremely detailed, intricate details Negative prompt: weak, angry, scary, underwhelming, powerless Speedy Sliver (a Mardu sliver that gives dash, on Tarkir) MTG card art, speedy sliver, by John avon, Creature - (sliver:1.3), white, black, red, wbr, (Mardu:1.1), Khans of tarkir, ktk, dash, a fast sliver is speeding through the Mardu (steppe:1.1) landscape, beautiful composition Negative prompt: human, humanoid, m14 Taylor Swift, Wandering Bard (self explanatory, Taylor Swift, as a bard, on Eldraine. Future Secret Lair?) mtg card art, (Taylor Swift:1.2), wandering bard, legendary creature - human (bard:1.2), white, red, green, wrg, throne of eldraine, eld, by chris rahn, by volkan baga, by zoltan boros, armored bard tayl
Kata pencetus
MTG card art
972 muat turun · 124 suka di Civitai
SHA256
55E74E95128F50033D0C1306FE8768CF319FC8D3436398B86B7E852AB58FCAC6
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Fantasy Card Diffusion di ModelTrends.ai: #67 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Trend populariti Fantasy Card Diffusion
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
7,758°
Minggu ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Bulan ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Fantasy Card Diffusion: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,383°7,766°8,148°8,531°Oct 2025Jan 2026Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,758°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+899°
Muat turun Civitai
972 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+315°
Suka
124 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
+3°
Kadar penerimaan
Kira-kira 0 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.
+150°
Model penuh
+150° sebab ini model penuh: checkpoint, berat itu sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan pada berat orang lain dan tidak mengatasi checkpoint dengan populariti sama.
−609°
Umur
−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,758°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    972 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +899°
    7,899°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    124 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +315°
    8,214°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tambah kadar penerimaan.
    Sekitar 0 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
    +3°
    8,217°
    jumlah berjalan
  5. 5
    Bonus untuk model penuh.
    Checkpoint membawa berat itu sendiri; tambahan tidak melebihi yang sama popular.
    +150°
    8,367°
    jumlah berjalan
  6. 6
    Tanggalkan umur.
    Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −609°
    7,758°
    jumlah berjalan
  7. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    7,758°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Langkah
35
Guidance
14
Seed
3410912099
Saiz
512x512
Prompt
mtg card art, (emrakul:1.2), (compleated:1.1) doom, (by seb mckinnon:1.1), legendary creature - (phyrexian:1.1) (eldrazi:1.2) (horror:1.1), black, (strixhaven, arcivos:1.2), annihilator, (infect:1.2), 15/15, a (phyrexianized:1.1), compleated Emrakul, attacking (strixhaven school, university campus:1.2), stx, beautiful composition, detailed painting, (sense of scale:1.2), horror, dark, terrifying, eldritch horror, new phyrexia, nph, rise of the eldrazi, roe, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality, emrakul, the aeons torn, emrakul, the promised end
Prompt negatif
zendikar, water, ocean, funny, happy, optimistic, bright, tentacles, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, octopus, spikes, urchin, tentacles, arms, hands, legs
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Langkah
50
Guidance
11
Seed
2172298641
Saiz
512x512
Prompt
MTG card art, ascended eldrazi, (by eric deschamps:1.1), (legendary enchantment creature - god:1.2) (eldrazi:1.2), colorless, theros, ths, jou, bng, thb, mythic, indestructible, annihilator, trample, a wise eldrazi titan emerging from the horizon, ascended to godhood, now looking serene, calm, divine, powerful, beautiful composition, emrakul, kozilek, ulamog, (sense of scale:1.2), sense of wonder, overwhelming, extremely detailed, intricate details
Prompt negatif
weak, angry, scary, underwhelming, powerless
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Langkah
50
Guidance
11.5
Seed
2916557879
Saiz
512x512
Prompt
mtg card art, (toronto:1.2), (basic land - island:1.1), new phyrexia, nph, by adam paquette, (toronto skyline:1.2), (phyrexian:1.1), dark, horror, cn tower, rogers centre, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality
Render by NanashiAnon on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
25
Guidance
7
Seed
2
Saiz
512x768
Clip skip
2
Prompt
no humans, AlienCorridor, darkness, Angkor ruins,
Prompt negatif
sunlight, lamp, light fixture, sunlight
Render by volrath50 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Langkah
30
Guidance
10
Seed
83061463
Saiz
512x512
Prompt
mtg card art, neltharion, (deathwing:1.2), (by edward beard, jr:1.1), 1994, legendary creature - (elder dragon:1.1), black, red, br, legends, leg, flying, trample, (world of warcraft cataclysm:1.2), large Firey flaming black dragon perched on stormwind castle rampart, roaring, breathing fire, flames, destruction, beautiful composition, extremely detailed, intricate details, masterpiece, best quality, terrifying, epic, cinematic
Prompt negatif
lowres, text, error, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, blurry, human, humanoid, deformed, mutant, (ugly:1.3)
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Jalankan secara tempatan
fantasyCardDiffusion_140k.ckpt
3.82 GB · PickleTensor · fp16 · full
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.