Async's Negative

8036°

#negatif #penyisipan negatif #anime #negatif #watak #inversi tekstual

NSFW

Model NSFW. Gambarnya disembunyikan semasa NSFW dimatikan; hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

asyncforai414

di Civitai

Nota pencipta

This is Negative Embedding for SD1.5, Not for SDXL. The concept was to improve quality, such as and . An12 Version has two embedding file. - an12 (34.0KB) - an12_light (16.0KB) an12_light is a lightweight version of an12 with only 5 tokens. an12 is the full version. An11 Version has two embedding file. - an11 (42.9KB) - an11_light (7.57KB) an11_light is a lightweight version of an11 with only 5 tokens. an11 is the full version. (In An7,An8,An11 this embedding was created by training at .) (An10,An9 was retrained an8 using the kohya-ss version of textualinversion, and two patterns of TI were merged using embedding merge: one that resulted in a more easynegative result and one that was closer to the model picture.) Please use it in the "\stable-diffusion-webui\embeddings" folder. Please use this embedding with trigger words of each version (ex.an5) in the NEGATIVE prompt form. *It can be used with other models, but the effectiveness is not certain.

Kata pencetus

an14

10,461 muat turun · 849 suka di Civitai

SHA256

8A77601988B3DE7F3AB0652633D76048ED97373EAFFE0F8E20AE757B66CA59CC

Trend populariti Async's Negative

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

8,036°

Minggu ini

▲

0.1%

8,038° dulu, 8,036° sekarang

Bulan ini

▲

0.5%

8,042° dulu, 8,036° sekarang

Tahun lalu

▲

11.3%

8,095° dulu, 8,036° sekarang

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+1,206°

Muat turun Civitai

10,461 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+439°

Suka

849 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

−609°

Umur

−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,036°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
10,461 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+1,206°
8,206°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
849 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+439°
8,645°
jumlah berjalan
4
Tanggalkan umur.
Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−609°
8,036°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
8,036°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

NSFW

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Render NSFW, dikaburkan. Hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Dapatkan prompt ini

Render oleh dobrixonly201 di Civitai

Laporkan

Tetapan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

7.5

Seed

684659480

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

crested octopus axanthic morph, full body, perfect eyes, extremely detailed, highest quality, hyper realistic style art, award winning masterpiece artstation (detailed dirty skin:1.3) shiny, (epic battleground backgroun :1.2), . analog, haze, ( lens blur :1.3) , hard light, sharp focus on eyes, low saturation, high contrast, defiant and seductive, colorful polychromatic, ultra detailed, ultra quality, Cinematic Lighting, intricate, smooth, sharp focus photography, Asymmetrical Balance, hyperdetailed , dynamic lighting, complex, head and full body, 8k resolution

Prompt negatif

easynegative, (low quality, worst quality:1.4), out of frame, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, blurry, bad photography, bad art:1.4), artifacts, bad anatomy, bad proportions, bad composition, duplicate, watermark, signature, text, deformed, fused fingers, fused limbs, extra arms, extra fingers, broken fingers, crooked eyes, human, girl

Render oleh Genzo93 di Civitai

Laporkan

Tetapan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

1317613602

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

crested gecko axanthic morph, full body, perfect eyes, extremely detailed, highest quality, anime style art

Prompt negatif

Render oleh Mephistophele di Civitai

Laporkan

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

1255949194

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, Detailed face, 8k, Ultra_HD, (detailed background:1.3), 1=2, zoom on face, rec, recording frame, photograph, an14, bwcolor, color contrast, vivid color, dinamic angle, BREAK, solo, 1girl, kosaki onodera, onodera kosaki, short hair, bangs, brown hair, brown eyes, short hair with long locks, asymmetrical hair, mature female, beautiful, perfect eyes, hourglass figure, pants, floral pattern, halterneck crop top, floral print, midriff, belt, sleeveless, cleavage, posing, sexy pose, skindentation, small breasts, intense gaze, embrassed, full-face blush, wide eyes, in front of viewer, original pose, complex pose, very flexible, wide hips, narrow waist, looking at viewer, sweaty, BREAK, detailed background, blurry background, dinamic light, photographic set, outdoor, crowded place, colored background, flowers,

Prompt negatif

bad quality, worst quality, worst detail, sketch, censor, simple background, transparent background, watermark, futanari, hourglass, multiple views

Render oleh D0D0BirD di Civitai

Laporkan

Tetapan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

1317613602

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

crested gecko axanthic morph, full body, perfect eyes, extremely detailed, highest quality, anime style art

Prompt negatif

Jalankan secara tempatan

Cara memasang

Apa itu ComfyUI? Panduan pemula untuk nod, aliran kerja dan graf pertama

17 Dis 2025

Buka Civitai Muat turun

an14.pt

PickleTensor

an14.safetensors

SafeTensor

Muat turun

Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.

Model serupa

Muchen Girl Realistic Portrait

STABLE DIFFUSION 1.5

•

BASE

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Async's Negative ialah embedding untuk keluarga Stable Diffusion 1.5 yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Stable Diffusion 1.5 lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Stable Diffusion 1.5 Lagi Embedding Stable Diffusion 1.5 negatif penyisipan negatif anime negatif watak inversi tekstual

Layari mengikut keluarga model