ComfyUI의 IPAdapter (IP-Adapter Plus) 노드

Q: 오류: FaceID 모델에 insightface 모델이 필요함

FaceID 프리셋은 insightface 파이썬 패키지와 buffalo_l 탐지기가 필요해요. ComfyUI 파이썬 환경에 insightface와 onnxruntime을 설치하세요(윈도우용 미리 빌드된 휠 있음), 아니면 PLUS FACE를 사용하세요.

Q: 프롬프트가 무시되고 출력이 참조 이미지 복사본임

선형 타입에서 가중치가 너무 높아요. 가중치를 0.5-0.7 사이로 낮추고 end_at을 0.6-0.8로 설정하거나, weight_type을 스타일 전송으로 바꾸세요.

IPAdapter 노드는 참조 이미지를 모델에 "이미지 프롬프트"로 넣어서 스타일, 구도, 얼굴 등을 글로 설명하지 않고 전달해줘요. 보통 IPAdapter Unified Loader와 IPAdapter Advanced가 함께 쓰입니다.

노드 팩: ComfyUI_IPAdapter_plus

카테고리: ControlNet과 가이던스

IPAdapter (IP-Adapter Plus)이(가) 하는 일

IP-Adapter는 이미지 조건화 방식이에요: CLIP Vision 인코더가 참조 이미지를 읽고, 작은 어댑터가 그 임베딩을 확산 모델의 어텐션 레이어에 넣어줘요. ComfyUI_IPAdapter_plus 팩(cubiq/matteo 제작)은 이걸 몇 개 노드로 감싸놨어요. IPAdapter Unified Loader는 프리셋(LIGHT, STANDARD, PLUS, PLUS FACE, FULL FACE, VIT-G)에 맞게 체크포인트에 맞는 어댑터와 CLIP Vision 모델을 골라주고, IPAdapter Advanced는 가중치, weight_type(선형, 스타일 전송, 구도, 강한 스타일 전송), 시작/끝 지점, 선택적 어텐션 마스크를 적용해요.

주로 쓰는 경우: 그림 스타일을 새 주제에 복사하거나, 캐릭터를 여러 렌더에서 일관되게 유지하거나, 구도를 옮길 때 좋아요. weight_type이 "style transfer"이고 마스크를 쓰면 이미지 일부에만 영향을 줄 수 있어요. FaceID 버전은 InsightFace 임베딩을 더해 정체성을 강하게 잡아주는데, insightface 의존성이 필요해요.

입력

이름	타입	의미
model	MODEL	체크포인트나 LoRA 로더에서 받아요.
ipadapter	IPADAPTER	IPAdapter Unified Loader(또는 IPAdapter Model Loader)에서 받아요.
image	IMAGE	참조 이미지예요(224 정사각형 크롭이 적용돼요; IPAdapter용 Prep Image를 써보세요).
weight	FLOAT	보통 0-1 사이; 스타일은 0.7-0.8, 은은한 영향은 0.5 정도가 좋아요.
weight_type	COMBO	선형, ease in/out, 스타일 전송, 구도, 강한 스타일 전송 등 여러 옵션이 있어요.
start_at / end_at	FLOAT	어댑터가 작동하는 샘플링 구간이에요.
attn_mask	MASK	선택 사항; 영향 범위를 특정 영역으로 제한해요.

출력

이름	타입	의미
MODEL	MODEL	패치된 모델이에요; KSampler에 연결하세요.

설치는 건너뛰세요: 클라우드에 미리 설치된 ComfyUI 워크플로

BitVector는 완성된 ComfyUI 워크플로를 자체 GPU에서 실행합니다. 설치 없음, 누락 노드 없음, 빨간 박스 없음. 휴대폰이나 노트북에서 열고 1분 안에 생성하세요.

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IPAdapter (IP-Adapter Plus) 사용법

ComfyUI Manager에서 ComfyUI_IPAdapter_plus를 설치하고, 목록에 나온 ipadapter와 clip_vision 파일(models/ipadapter, models/clip_vision)을 다운로드하세요.
Load Checkpoint 다음에 IPAdapter Unified Loader를 추가하고 프리셋을 PLUS(강한 영향)로 설정하세요.
IPAdapter Advanced를 추가하고 model, ipadapter, 참조 IMAGE를 연결하세요.
weight를 0.8로, 스타일용이면 weight_type을 "style transfer", 일반 참조용이면 "linear"로 설정하세요.
MODEL 출력을 KSampler에 연결하고 프롬프트와 함께 렌더하세요.