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オープン AI モデルを追跡

Pony Diffusion V6 XL V6 1.5

8464°
Pony Diffusion V6 XL V6 1.5
作者
PurpleSmartAI
(Civitai)
Pony Diffusion V6-1.5 model by PurpleSmartAI. Make sure you load this model with clip skip 2 (or -2 in some software), otherwise you will be getting low quality blobs. This model is capable of recognizing many popular and obscure characters and series. If you are looking specifically for pony style, I recommend using one of the two following templates anthro/feral pony, rest of the prompt or source_pony, rest of the prompt. This model is trained on combination of natural language prompts and tags and is capable of understanding both, so describing intended result using normal language works in most cases, although you can add some tags after the main prompt to boost them.
作者のメモ
(and don't worry, coming to your computer very soon - Astra) Pony Diffusion V6 is a versatile SDXL finetune capable of producing stunning SFW and NSFW visuals of various anthro, feral, or humanoids species and their interactions based on simple natural language prompts. CHECK "ABOUT THIS VERSION" ON THE RIGHT IF YOU ARE NOT ON "V6" FOR IMPORTANT INFORMATION. and or . Important information Make sure you load this model with clip skip 2 (or -2 in some software), otherwise you will be getting low quality blobs. This model supports a wide array of styles and aesthetics but provides an opinionated default prompt template that allows generation of high quality samples with no negative prompt and otherwise default settings score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, just describe what you want, tag1, tag2 (previous Pony Diffusion models used a simpler score_9 quality modifier, the longer version of V6 XL version is a training issue that was too late to correct during training, you can still use score_9 but it has a much weaker effect compared to full string. You can learn more about these tags ). The model is designed to not need negative prompts in most cases and does not need other quality modifiers like "hd", "masterpiece", etc... Other special data selection tags include, 'source_pony', 'source_furry', 'source_cartoon' and 'source_anime' and ratings of 'rating_safe', 'rating_questionable' and 'rating_explicit'. This model is capable of recognizing many popular and obscure characters and series. If you are looking specifically for pony style, I recommend using one of the two following templates `anthro/feral pony, rest of the prompt` or `source_pony, rest of the prompt`. This model is trained on combination of natural language prompts and tags and is capable of understanding both, so describing intended result using normal language works in most cases, although you can add some tags after the main prompt to boost them. Using Euler a with 25 steps and resolution of 1024px is recommended although model generally can do most supported SDXL resolution. This model will sometimes generate pseudo signatures that are hard to remove even with negative prompts, this is unfortunately a training issue that would be corrected in future models. If that's an issue for you I suggest trying V5.5 or inpainting. Special thanks - Iceman for helping to procure necessary training resources - Haru for assistance with captioning efforts - Cookie for technical expertise in training - PSAI Server Subscribers for supporting the project costs - PSAI Server Moderators for being vigilant and managing the community Technical details The model has been trained on ~2.6M images aesthetically ranked based on authors personal preferences, with roughly 1:1 ratio between anime/cartoon/furry/pony datasets and 1:1 ratio between safe/questionable/explicit ratings. About 50% of all images has been captioned with high quality detailed captions, which results in very strong natural language capabilities. All images has been trained with both captions (when available) and tags, artists' names have been removed and source data has been filtered based on our Opt-in/Opt-out . Any explicit content involving underage characters has been filtered out. License This model is licensed under a modified Fair AI Public License 1.0-SD() license. The following modifications have been added to Fair AI Public License: You are not permitted to run inference of this model on websites or applications allowing any form of monetization (paid inference, faster tiers, etc.). This applies to any derivative models or model merges. If you want to use this model commercially, please reach us at . Explicit permission for commercial inference has been granted to and .
Civitai で 34,943 ダウンロード · 549 いいね
SHA256
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Pony Diffusion V6 XL V6 1.5 の人気トレンド
ヒートスコア、過去12ヶ月
ヒートスコア
8,464°
今週
▼
0.5%
8,467° 当時、8,464° 今
今月
▼
2.0%
8,475° 当時、8,464° 今
過去1年
▼
24.4%
8,599° 当時、8,464° 今
Pony Diffusion V6 XL V6 1.5: ヒートスコア、過去12ヶ月7,000°7,580°8,161°8,741°9,322°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,464°ModelTrends.ai
7,000°
基準値
スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。
+1,070°
Civitaiのダウンロード数
この正確なバージョンはCivitaiで34,943ダウンロードされました。ダウンロード数は最も重い要素で、対数スケールでカウントされます:ダウンロード数が10倍になると300°上昇します。つまり100万ダウンロードのモデルは1000ダウンロードのモデルの1000倍熱いわけではありません。6つのダウンロードソースはこの1つの項目を共有し、それぞれの数に比例して分配されます。
+120°
トレントのシーダー数
4人がトレントやホストミラーで重みを配信しています。ファイルを配信するには実際の帯域幅が必要で、重みがまだ求められていることを示すため、各シーダーはダウンロード項目で1,000回のダウンロードに相当します。
+231°
生成サイト数
Yodayo上でこのモデルのコピーが7,706回ダウンロードおよび生成されました。各生成はダウンロード1回分としてカウントされ、そのダウンロードはCivitaiと同じ扱いで、すべてダウンロード項目に含まれます。
+430°
いいね数
各ソースで732回のいいねや高評価があります。いいねはダウンロードの半分の重みで、同じ対数スケールで計算されます。
+72°
普及率
ソースの2回の読み取り間で測定された1日あたり約8回のダウンロードです。生涯平均からの推測ではありません。速度はダウンロード項目の4分の1の重みで、新しい急増を示しつつ、1日の急激な増加が何年もの使用を上回らないようにしています。
+150°
フルモデル
+150°はフルモデルだからです:チェックポイント、つまり重みそのもの。LoRAや埋め込みは他人の重みに付け加えるもので、同じ人気度のチェックポイントより上にはなりません。
−609°
年齢
−609°はSD15の重みが2022にリリースされたからです。すべてのモデルは基にしている重みの年齢を引き継ぎます:1年あたり150°、最大750°までで、それまでは増え続けます。これがなければ、リストのトップはダウンロード数が何年も積み重なった2022年や2023年のチェックポイントばかりになってしまいます。
詳細な内訳を表示
このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは8,464°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています:基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。
  1. 1
    基準値から始めます。
    なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。
    7,000°
    累計合計
  2. 2
    ダウンロード数を加算します。
    合計でCivitaiのダウンロード数, トレントのシーダー数, 生成サイト数から46,649のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。
    +1,070° Civitaiのダウンロード数
    +120° トレントのシーダー数
    +231° 生成サイト数
    +1,421°
    8,421°
    累計合計
  3. 3
    いいね数を加算します。
    ダウンロードの半分の重みで732のいいねとサムズアップ。
    +430°
    8,851°
    累計合計
  4. 4
    普及率を追加します。
    現在、2回の計測間で約8ダウンロード/日で、重みは4分の1です。
    +72°
    8,923°
    累計合計
  5. 5
    フルモデルのボーナス。
    チェックポイントは重みそのものを持ちます。アドオンは同じ人気度のものには勝てません。
    +150°
    9,073°
    累計合計
  6. 6
    年齢を除外します。
    SD15の重みは2022にリリースされました:1年あたり150°、最大750°まで成長します。
    −609°
    8,464°
    累計合計
  7. =
    ヒートスコア。
    このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。
    8,464°
用語集:ここで使われている用語
ヒートスコア
モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア
実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数
スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール
1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね
すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率
2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定
測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー
トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde
寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト
PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン
ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル(チェックポイント)
重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み
他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み
モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢
ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト
このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア
まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着!(猶予期間)
7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド
ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル
カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。
作例
Civitai でこれらの作例を作った人たちが共有したプロンプトと設定です。作例を選ぶと、どのように作られたかが表示されます。
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
30
ガイダンス
7
シード
2928318006
サイズ
768x768
プロンプト
score_9, show accurate, cute pony portrait, simple white background
設定
サンプラー
Euler Karras
ステップ
40
ガイダンス
7
シード
1749521948
サイズ
1024x1280
プロンプト
1girl, Raviel, red eyes, white hair, long hair, long eyelashes, black dress, the character is depicted in profile, (morning garden full of flowers background: 1), (formed average breasts: 1), petite body, (happy smile), (humility: 1.2), tight clothes, bulging breasts, (skinny: 1.1), shy, score_8, score_7_up, score_6_up, (masterpiece, best quality, very aesthetically pleasing, ultra-detailed), beautiful face, detailed eyes, morning garden full of flowers background, expressive, shiny skin
ネガティブプロンプト
score_6, score_5, score_4, busty, ugly face, mutated hands, low res, blurry face, pumped body, black and white, (((extra fingers))), 6 fingers, cleavage, long neck, stretched neck, nipple, window, indoors
設定
サンプラー
DPM++ 2M SDE Karras
ステップ
40
ガイダンス
7
シード
3274371848
サイズ
832x1216
Clip skip
2
プロンプト
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, realistic, 1 pegasus, horn on head, forest, night, fantasy, magic, dutch view, <lora:Photo 2 Style SDXL_LoRA_Pony Diffusion V6 XL:1> <lora:Photo_2_Style_SDXL_LoRA_Pony_Diffusion_V6_XL:1>
ネガティブプロンプト
score_5_up, score_4_up, poorly drawn, bad anatomy, bad proportions, watercolor painting, brush strokes, 3d, colorless, glitch, blurry, signature, watermark, bad face, distorted face, messed up eyes, deformed
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
30
ガイダンス
5
シード
1292222438
サイズ
1016x512
プロンプト
princess celestia, feral alicorn, standing, elegant, white fur, concave belly, sash, pink dress, gold earrings, diamonds, score_9, lace, silk, gauze, open wings, interior, throne room, <lora:oil painting bichu-v0612:.5>
ネガティブプロンプト
mutant, blurry, ugly, deformed, text, signature, chibi, five legs, six legs, noise
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
42
ガイダンス
7
シード
3196105406
サイズ
576x1024
Clip skip
2
プロンプト
score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, score_9, solo, rating_explicit, kawakami_rokkaku, Widowmaker_\(Overwatch\) sunbathing on beach, nude, huge anus, detailed anatomy, blushing, detailed background, happy
ネガティブプロンプト
EasyNegativeV2, disfigured, zombie, mutated, clones, cloning, twisted, poorly drawn hands, out of focus, out of shot, fused bodies, extra fingers, disproportionate fingers, mutation, bad art, bad anatomy, normal quality, ugly, tiling, disproportionate limbs, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, deformed, body out of frame, blurry, bad anatomy, blurred, watermark, grainy, signature, cut off, draft, (low quality:1.5), worst quality:1.6, displaced nipples, extra nipples, censorship, deformed tongue, ugly tongue
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
30
ガイダンス
7
シード
2994126194
サイズ
675x1200
Clip skip
2
プロンプト
score_9, score_8_up, rating_explicit, kawakami_rokkaku, solo, dakimakura, Kusanagi Motoko, MILF, naked, big boobs, earrings, athletic, sexy vagina, highly detailed, blushing, detailed body, happy
ネガティブプロンプト
low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name,(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, censored, censor bar, mosaic censorship
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
19
ガイダンス
7
サイズ
1331x1945
プロンプト
score_9, score_8_up, score_7_up,1boy(faceless)1woman,kiryuin satsuki,squatting,spread legs,exhausted,huge tits,blowjob,thighs focus,pussy,close view,view from ground,dutch angle,deepthroat,big dick,saliva drip,shower,shiny skin,naked,deepthroat
ネガティブプロンプト
score_6,score_5
Civitai で共有された作例
報告
この作例にはプロンプトが共有されていません。
ローカルで実行
ponyDiffusionV6XL_v615.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
kl-f8-anime.ckpt
386 MB · Other
ダウンロード
ダウンロードは Civitai が提供します。作者によっては Civitai へのログインが必要です。
トレント
ponyDiffusionV6XL_v6TurboDPOMerge.safetensors
6.46 GB · V6 Turbo DPO merge · 4 シーダー ·
CivitasBay
トレントはシーダーによるピアツーピア共有です。ModelTrends.aiはファイルをホストしていません。マグネットリンクをBitTorrentクライアントで開き、完成ファイルのチェックサムをリストのものと比較してください。