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オープン AI モデルを追跡

Koji

8435°
Koji
作者
Ikena
(Civitai)
This is an inpainting model, only to be used in the inpainting screen. Do not use this image for normal rendering or things will look a little off
作者のメモ
Kojis goal are easy to archive high quality anime images. Model is trained on . My for everything related to anime models and art. If you'd like to support my work, you can do so at: , every bit helps and is truly appreciated! ____________________________________________________________ Supporters: Thanks to my supporters tamashiicolle, pttcot, SETI and Kodokuna _____________________________________________________ Using the model: Use mostly tags. No extra vae needed. For better promting on it, use this or . But instead of {}, use (), use (). Use "masterpiece" and "best quality" in positive, "worst quality" and "low quality" in negative. My negative ones are: (low quality, worst quality:1.4) with extra monochrome, signature, text or logo when needed. Use clip skip 2 with sampler DPM++ 2M Karras or DDIM. Don't use face restore and underscores _, type red eyes and not red_eyes. _____________________________________________________ : Every LoRA that is build to function on anyV3 or orangeMixes, works on koji too. Some can be found , or on civit by , or _____________________________________________________ Base model for koji is Black result fix (vae bug in web ui): Use --no-half-vae in your command line arguments I use a Eta noise seed delta of 31337 or 0, with a clip skip of 2 for the example images. Model quality mostly proved with sampler DDIM and DPM++ SDE Karras. I love DDIM the most (because it is the fastest for model testing).
Civitai で 29,623 ダウンロード · 3,218 いいね
SHA256
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Koji の人気トレンド
ヒートスコア、過去12ヶ月
ヒートスコア
8,435°
今週
▼
0.6%
8,438° 当時、8,435° 今
今月
▼
2.5%
8,447° 当時、8,435° 今
過去1年
▼
29.5%
8,583° 当時、8,435° 今
Koji: ヒートスコア、過去12ヶ月7,000°7,572°8,145°8,717°9,289°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,435°ModelTrends.ai
7,000°
基準値
スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。
+1,352°
Civitaiのダウンロード数
この正確なバージョンはCivitaiで29,623ダウンロードされました。ダウンロード数は最も重い要素で、対数スケールでカウントされます:ダウンロード数が10倍になると300°上昇します。つまり100万ダウンロードのモデルは1000ダウンロードのモデルの1000倍熱いわけではありません。6つのダウンロードソースはこの1つの項目を共有し、それぞれの数に比例して分配されます。
+526°
いいね数
各ソースで3,218回のいいねや高評価があります。いいねはダウンロードの半分の重みで、同じ対数スケールで計算されます。
+16°
普及率
ソースの2回の読み取り間で測定された1日あたり約1回のダウンロードです。生涯平均からの推測ではありません。速度はダウンロード項目の4分の1の重みで、新しい急増を示しつつ、1日の急激な増加が何年もの使用を上回らないようにしています。
+150°
フルモデル
+150°はフルモデルだからです:チェックポイント、つまり重みそのもの。LoRAや埋め込みは他人の重みに付け加えるもので、同じ人気度のチェックポイントより上にはなりません。
−609°
年齢
−609°はSD15の重みが2022にリリースされたからです。すべてのモデルは基にしている重みの年齢を引き継ぎます:1年あたり150°、最大750°までで、それまでは増え続けます。これがなければ、リストのトップはダウンロード数が何年も積み重なった2022年や2023年のチェックポイントばかりになってしまいます。
詳細な内訳を表示
このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは8,435°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています:基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。
  1. 1
    基準値から始めます。
    なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。
    7,000°
    累計合計
  2. 2
    ダウンロード数を加算します。
    合計でCivitaiのダウンロード数から29,623のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。
    +1,352°
    8,352°
    累計合計
  3. 3
    いいね数を加算します。
    ダウンロードの半分の重みで3,218のいいねとサムズアップ。
    +526°
    8,878°
    累計合計
  4. 4
    普及率を追加します。
    現在、2回の計測間で約1ダウンロード/日で、重みは4分の1です。
    +16°
    8,894°
    累計合計
  5. 5
    フルモデルのボーナス。
    チェックポイントは重みそのものを持ちます。アドオンは同じ人気度のものには勝てません。
    +150°
    9,044°
    累計合計
  6. 6
    年齢を除外します。
    SD15の重みは2022にリリースされました:1年あたり150°、最大750°まで成長します。
    −609°
    8,435°
    累計合計
  7. =
    ヒートスコア。
    このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。
    8,435°
用語集:ここで使われている用語
ヒートスコア
モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア
実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数
スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール
1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね
すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率
2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定
測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー
トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde
寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト
PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン
ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル(チェックポイント)
重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み
他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み
モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢
ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト
このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア
まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着!(猶予期間)
7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド
ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル
カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。
作例
Civitai でこれらの作例を作った人たちが共有したプロンプトと設定です。作例を選ぶと、どのように作られたかが表示されます。
設定
サンプラー
Restart
ステップ
16
ガイダンス
7
シード
111679647
サイズ
512x768
Clip skip
2
プロンプト
<lora:SnootChallenge:1.0><lora:karylV1:0.9><lora:SadMadFaces:0.6> (masterpiece, highres, best quality:1.2), IncrsSnootChallenge, comic, 3koma, ADDBASE :o , karyl, low twintails, cat ears, hair bow, bangs, green eyes BREAK smiling, excited, karyl, low twintails, cat ears, hair bow, bangs, green eyes, BREAK (pov hands:1.4),(puffy cheeks, pout, pouting:1.3), (blush:1.2), mad, karyl, low twintails, cat ears, hair bow, bangs, green eyes, bare shoulders, brooch, hands on another's face
ネガティブプロンプト
(low quality, worst quality:1.4), ADDBASE BREAK BREAK (smiling, hands on own face:1.4) (masterpiece, highres, best quality:1.2), IncrsSnootChallenge, comic, 3koma, ADDBASE :o , karyl, low twintails, cat ears, hair bow, bangs, green eyes ADDROW smiling, excited, karyl, low twintails, cat ears, hair bow, bangs, green eyes, ADDROW (pov hands:1.4),(puffy cheeks, pout, pouting:1.3), (blush:1.2), mad, karyl, low twintails, cat ears, hair bow, bangs, green eyes, bare shoulders, brooch, hands on another's face ADDBASE BREAK BREAK (smiling, hands on own face:1.4)
設定
サンプラー
DPM++ 2M Karras
ステップ
20
ガイダンス
7
シード
3568587889
サイズ
512x776
Clip skip
2
プロンプト
masterpiece, best quality, 1girl, yellow eyes, medium hair, stairs, cherry blossoms, temple, fox girl, detached sleeves, animal ears, happy, arms behind back,
ネガティブプロンプト
(worst quality, low quality:1.4), tail,
設定
サンプラー
DPM++ 2M Karras
ステップ
20
ガイダンス
8
シード
3454595111
サイズ
512x832
Clip skip
2
プロンプト
masterpiece, best quality, 1girl, theme park, glowing, :3, cat ears, black hair, glowing, yellow eyes,
ネガティブプロンプト
(worst quality, low quality:1.3)
設定
サンプラー
DPM++ 2M
ステップ
24
ガイダンス
7
シード
1292286979
サイズ
512x512
Clip skip
2
プロンプト
1girl,<lora:CrayonVT_v2_00010:1>,crayonvt,solo,portrait,simple background,upper body,shirt,yellow shirt,sample color shirt
ネガティブプロンプト
text,blurry,low quality,bad anatomy,sketches,lowres,normal quality,monochrome,grayscale,worstquality,signature,watermark,NSFW,logo,cropped,bad proportions,out of focus,username,easynegative,fused fingers,too many fingers,extra legs,bad feet,cross-eyed,mutated hands and fingers,floating limbs,disfigured,long body,(fat:1.2),poorly drawn face,disconnected limbs,bad hands,long neck,skin blemishes,extra limb,missing fingers,malformed hands,malformed limbs,ugly,bad body,mutation,missing limb,poorly drawn hands,mutated,acnes,mutated hands,skin spots,extra arms,deformed,Multiple people
この作例にはプロンプトが共有されていません。
この作例にはプロンプトが共有されていません。
設定
サンプラー
DPM++ 2M
ステップ
24
ガイダンス
7
シード
3137363375
サイズ
512x640
Clip skip
2
プロンプト
1girl,<lora:CrayonVT_v2_00010:1>,crayonvt,virtual youtuber,solo,jewelry,blush,necklace,star \(symbol\),wallpaper,((wedding dress:1.4)),(veil:1.2),(white dress:1.2),crown,bridal,smile,ruanyi0263,((bridal veil:1.2)),bride,lace
ネガティブプロンプト
text,blurry,low quality,bad anatomy,sketches,lowres,normal quality,monochrome,grayscale,worstquality,signature,watermark,NSFW,logo,cropped,bad proportions,out of focus,username,easynegative,fused fingers,too many fingers,extra legs,bad feet,cross-eyed,mutated hands and fingers,floating limbs,disfigured,long body,(fat:1.2),poorly drawn face,disconnected limbs,bad hands,long neck,skin blemishes,extra limb,missing fingers,malformed hands,malformed limbs,ugly,bad body,mutation,missing limb,poorly drawn hands,mutated,acnes,mutated hands,skin spots,extra arms,deformed,Multiple people
この作例にはプロンプトが共有されていません。
ローカルで実行
koji_v21.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
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