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Guide per questo modello

Tutte le guide

Creato da

Danrisi

su Civitai

by Danrisi - NiceGirls UltraReal Asian Edition

Note del creatore

--Qwen2.1 (version 2) I finally assembled new dataset, and this result i like a bit more. Try and share your thoughts --Qwen2.1 I made 2 versions. one with slavic girls another with asians. Honestly with asians looks better right now, but i work under newer version for slavic girls. Both loras can be used with other loras. --Krea2 Actually i tested with different combinations raw and turbo. For best quality i use raw with cfg4, for fast result i use raw, but witth cfg1 and turbo lora (it really gives better quality then kreo2 turbo model). U can use with other loras freely, also works good with Lenovo lora and nsfw loras. recommended weight 0.6-0.8 --Anima Trained on anima3. Recommended strength: 0.4. Works best with block filtering — I created a ComfyUI nodepack for this: . (use no_style_leak preset). Examples generated alongside my other LoRA — Lenovo. Experimental version. Results may vary depending on prompt and block weight settings. --Qwen2512 Trained with the best my technique. Best use with Samsung lora -- Z-Image (Asian Edition) I'm experimenting with a completely different training method here. While it's still a work in progress, feel free to give it a try. Regarding the examples: I used 40 steps to test the limits, but you can definitely achieve good results with fewer steps like 20 for example -- Chroma Use with weight around 0.6-0.8. Works great along with lenovo lora -- Z-Image Unfortunately at this moment only european girls, but this was just test, so wait for new versions. Highly recommend to use with my workflow -- Qwen Alternative version gives more clean result with less noise, blur, grain. I recommend when blend with other loras to set weight around 0.6 Just a beauty girls for qwen. Use it along with my Lenovo lora for Qwen You can take workflow here:

18,595 download · 932 mi piace su Civitai

SHA256

B51A0A20FD93BA3FEC2F0E9A99C3F3E4957164711605DF0E17C79734AF3949FB

Tendenza di popolarità di nicegirls asian

Punteggio di calore da 22 Dec 2025

Punteggio di popolarità

8,692°

Questa settimana

▬

0.0%

8,694° allora, 8,692° ora

Questo mese

▲

0.2%

8,699° allora, 8,692° ora

Ultimo anno

n/a

Non ancora rilasciato/tracciato

7,000°

Floor

La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.

+1,300°

Download da Civitai

18,595 download di questa versione esatta su Civitai. I download sono l’ingrediente più pesante e si contano su scala logaritmica: dieci volte i download aggiungono gli stessi 300°, quindi un modello con un milione di download non è mille volte più caldo di uno con mille. Le sei fonti di download condividono questo termine, diviso tra loro in proporzione ai loro conteggi.

+445°

932 like e pollici in su tra le fonti. Un like pesa la metà di un download, sulla stessa scala logaritmica.

+93°

Tasso di adozione

Circa 17 download al giorno, misurati tra due rilevazioni delle fonti, mai stimati da una media a vita. La velocità pesa un quarto del termine download, così una nuova impennata si vede senza che un picco di un giorno superi anni di uso.

−146°

Età

−146° perché i pesi Zimage sono usciti nel 2025. Ogni modello eredita l'età dei pesi su cui è costruito: 150° all'anno, fino a 750°, e continua a crescere fino a quel limite. Senza questo, la cima della lista sarebbe fatta da checkpoint del 2022 e 2023 basati solo sui download accumulati in anni.

Mostra dettagli

Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 8,692°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.

1
Inizia dal floor.
Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.
7,000°
totale in corso
2
Aggiungi i download.
18,595 equivalenti di download in totale, da Download da Civitai. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.
+1,300°
8,300°
totale in corso
3
Aggiungi i like.
932 like e pollici in su, con metà del peso di un download.
+445°
8,745°
totale in corso
4
Aggiungi il tasso di adozione.
Circa 17 download al giorno in questo momento, misurati tra due rilevazioni, con un peso di un quarto.
+93°
8,838°
totale in corso
5
Rimuovi l'età.
I pesi Zimage sono usciti nel 2025: 150° all’anno, fino a un massimo di 750°, che cresce fino a quel punto.
−146°
8,692°
totale in corso
=
Il punteggio heat.
Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.
8,692°

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.

Render di esempio

Prompt e impostazioni condivisi da chi ha realizzato questi render su Civitai. Scegli un render per vedere come è stato fatto.

Ottieni questo prompt

Impostazioni

Dimensioni

1216x1664

Prompt

Raw smartphone photograph, direct flash. A high-angle shot looking down at a young East Asian woman, approx. 18-24 years old, lying on her stomach on a textured white duvet. Her long, dark brown hair is messy and windblown, spread around her head with flyaways and strands sticking to her face. She has pale skin showing natural pores and a slight oily sheen on her forehead and nose. She smiles directly up at the camera, hands clasped under her chin, revealing small. She wears a dark blue ribbed knit pajama set. Her legs are bent upwards behind her, feet crossed. To her right is a large, textured white and pink plush toy. The background shows a cluttered living area with a dark sofa, a door, and a window, all illuminated by the harsh flash, casting shadows. High ISO noise, film grain, unedited amateur aesthetic.

Impostazioni

Dimensioni

1664x1216

Prompt

This amateur photo is a chaotic close-up snapshot of a stunned The subject is a young East Asian woman, approximately 20 years old, with pale, clear skin featuring natural texture and a visible mole on her left cheek. Her hair is dark black, pulled up into a very high, messy ponytail with significant static and frizz, loose strands falling chaotically over her forehead and eyes. She is making a playful expression, winking with her right eye closed and left eye open, lips slightly pouted with a natural rose tint and glossy texture. She is wearing a nondescript, casual grey t-shirt, barely visible at the bottom of the frame. The background is a cluttered, messy bedroom corner, featuring a blurred white dresser stacked with miscellaneous blue bottles and toiletries, and an unmade bed with rumpled blue linens. The lighting is the defining feature: a single, intense, blindingly horizontal shaft of sunlight strikes directly across her eyes, glowing white-hot and completely obscuring her gaze with overexposure. This creates a harsh, thick volumetric light shaft that cuts through the otherwise dim, cool-toned room. Floating dust motes are visible dancing in the beam, and the image has a raw, grainy, high-ISO texture typical of early digital cameras.

Impostazioni

Dimensioni

1152x1728

Prompt

Raw smartphone candid photograph, eye-level indoor shot. A 20-year-old East Asian woman with pale, translucent skin showing visible natural pores and a slight oily sheen on her nose and forehead. She has a distinct small beauty mark on her left cheek. Her long, dark brown hair is wavy and slightly messy, with chaotic flyaways and wispy strands sticking to her face. She is looking directly into the lens with a soft, relaxed expression, her lips glossy and natural pink. She is sitting cross-legged on a worn brown leather sofa, wearing an oversized, wrinkled cream button-down shirt with a faded blue cloud pattern. She wears sheer black pantyhose, emphasizing the nylon texture on her legs and feet as she curls them beneath her. A green pillow is visible to the side. The background is a textured, industrial beige concrete wall with a partial view of a framed picture. The lighting is warm, dim domestic tungsten, creating a cozy atmosphere. High ISO digital noise, film grain, slightly soft focus, unedited amateur aesthetic.