Model
.ai
open AI-modellen volgen

Nicegirls asian zit

8692°
Nicegirls asian zit
Gidsen voor dit model
Alle gidsen
Gemaakt door
Danrisi
op Civitai
by Danrisi - NiceGirls UltraReal Asian Edition
Notities van de maker
--Qwen2.1 (version 2) I finally assembled new dataset, and this result i like a bit more. Try and share your thoughts --Qwen2.1 I made 2 versions. one with slavic girls another with asians. Honestly with asians looks better right now, but i work under newer version for slavic girls. Both loras can be used with other loras. --Krea2 Actually i tested with different combinations raw and turbo. For best quality i use raw with cfg4, for fast result i use raw, but witth cfg1 and turbo lora (it really gives better quality then kreo2 turbo model). U can use with other loras freely, also works good with Lenovo lora and nsfw loras. recommended weight 0.6-0.8 --Anima Trained on anima3. Recommended strength: 0.4. Works best with block filtering — I created a ComfyUI nodepack for this: . (use no_style_leak preset). Examples generated alongside my other LoRA — Lenovo. Experimental version. Results may vary depending on prompt and block weight settings. --Qwen2512 Trained with the best my technique. Best use with Samsung lora -- Z-Image (Asian Edition) I'm experimenting with a completely different training method here. While it's still a work in progress, feel free to give it a try. Regarding the examples: I used 40 steps to test the limits, but you can definitely achieve good results with fewer steps like 20 for example -- Chroma Use with weight around 0.6-0.8. Works great along with lenovo lora -- Z-Image Unfortunately at this moment only european girls, but this was just test, so wait for new versions. Highly recommend to use with my workflow -- Qwen Alternative version gives more clean result with less noise, blur, grain. I recommend when blend with other loras to set weight around 0.6 Just a beauty girls for qwen. Use it along with my Lenovo lora for Qwen You can take workflow here:
18,595 downloads · 932 likes op Civitai
SHA256
B51A0A20FD93BA3FEC2F0E9A99C3F3E4957164711605DF0E17C79734AF3949FB
Populariteitstrend van nicegirls asian
Heat score sinds 22 Dec 2025
Heat score
8,692°
Deze week
▬
0.0%
8,694° toen, 8,692° nu
Deze maand
▲
0.2%
8,699° toen, 8,692° nu
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
nicegirls asian: Heat score sinds 22 Dec 20257,000°7,515°8,029°8,544°9,059°Dec 2025Feb 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20268,692°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,300°
Civitai-downloads
18,595 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+445°
Likes
932 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+93°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 17 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
−146°
Leeftijd
−146° omdat de Zimage-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,692°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    18,595 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,300°
    8,300°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    932 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +445°
    8,745°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 17 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +93°
    8,838°
    lopende totaal
  5. 5
    Haal de leeftijd eraf.
    De Zimage gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −146°
    8,692°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,692°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Instellingen
Formaat
1216x1664
Prompt
Raw smartphone photograph, direct flash. A high-angle shot looking down at a young East Asian woman, approx. 18-24 years old, lying on her stomach on a textured white duvet. Her long, dark brown hair is messy and windblown, spread around her head with flyaways and strands sticking to her face. She has pale skin showing natural pores and a slight oily sheen on her forehead and nose. She smiles directly up at the camera, hands clasped under her chin, revealing small. She wears a dark blue ribbed knit pajama set. Her legs are bent upwards behind her, feet crossed. To her right is a large, textured white and pink plush toy. The background shows a cluttered living area with a dark sofa, a door, and a window, all illuminated by the harsh flash, casting shadows. High ISO noise, film grain, unedited amateur aesthetic.
Instellingen
Formaat
1664x1216
Prompt
This amateur photo is a chaotic close-up snapshot of a stunned The subject is a young East Asian woman, approximately 20 years old, with pale, clear skin featuring natural texture and a visible mole on her left cheek. Her hair is dark black, pulled up into a very high, messy ponytail with significant static and frizz, loose strands falling chaotically over her forehead and eyes. She is making a playful expression, winking with her right eye closed and left eye open, lips slightly pouted with a natural rose tint and glossy texture. She is wearing a nondescript, casual grey t-shirt, barely visible at the bottom of the frame. The background is a cluttered, messy bedroom corner, featuring a blurred white dresser stacked with miscellaneous blue bottles and toiletries, and an unmade bed with rumpled blue linens. The lighting is the defining feature: a single, intense, blindingly horizontal shaft of sunlight strikes directly across her eyes, glowing white-hot and completely obscuring her gaze with overexposure. This creates a harsh, thick volumetric light shaft that cuts through the otherwise dim, cool-toned room. Floating dust motes are visible dancing in the beam, and the image has a raw, grainy, high-ISO texture typical of early digital cameras.
Instellingen
Formaat
1152x1728
Prompt
Raw smartphone candid photograph, eye-level indoor shot. A 20-year-old East Asian woman with pale, translucent skin showing visible natural pores and a slight oily sheen on her nose and forehead. She has a distinct small beauty mark on her left cheek. Her long, dark brown hair is wavy and slightly messy, with chaotic flyaways and wispy strands sticking to her face. She is looking directly into the lens with a soft, relaxed expression, her lips glossy and natural pink. She is sitting cross-legged on a worn brown leather sofa, wearing an oversized, wrinkled cream button-down shirt with a faded blue cloud pattern. She wears sheer black pantyhose, emphasizing the nylon texture on her legs and feet as she curls them beneath her. A green pillow is visible to the side. The background is a textured, industrial beige concrete wall with a partial view of a framed picture. The lighting is warm, dim domestic tungsten, creating a cozy atmosphere. High ISO digital noise, film grain, slightly soft focus, unedited amateur aesthetic.
Instellingen
Formaat
1216x1664
Prompt
Raw smartphone candid selfie, high angle with harsh flash. East Asian woman, approximately 20 years old, with pale skin, visible natural pores, and a scattering of freckles on her cheeks and nose. Her messy, shoulder-length green hair is partially tucked under a black tactical helmet with large purple goggles pushed up. She is wearing a camouflage jacket with multiple patches, including one on the right arm, and a black tactical vest with straps. She is looking away to the right with wide eyes. The background is dark and cluttered, showing blurry shapes of a room at night. High ISO noise, unedited aesthetic.
Lokaal uitvoeren
NIceAsians_Zimage.safetensors
649 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.