L3.1 70B Euryale v2.2
5881°
Sao10K | konteks token 131.072 | $0,85/M input, $0,85/M output. Euryale 3.1 - 70B v2.2 adalah model yang fokus pada roleplay kreatif dari Sao10k
Panduan untuk model ini
Semua panduanCatatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
L3.1 70B Euryale v2.2 adalah model 70 miliar parameter dari Sao10K, dibangun khusus untuk roleplay kreatif dan fiksi. Model ini berjalan dengan konteks 131.072 token, memberi ruang untuk sesi kolaborasi panjang. Jika kasus penggunaan Anda adalah narasi, pekerjaan karakter, atau penulisan kreatif dewasa daripada pengkodean atau analisis, ini adalah tingkat model yang layak dipertimbangkan.
Dikenal untuk
- Fokus khusus pada roleplay kreatif, bukan model serbaguna yang dipaksa untuk tugas lain
- Konteks 131.072 token menangani sesi cerita panjang dan berkelanjutan
- Skala 70B membawa suara karakter yang lebih koheren dibandingkan finetune roleplay yang lebih kecil
- Sao10K memiliki rekam jejak rilis berulang yang berfokus pada roleplay
Waspadai
- Bobot tidak tersedia secara publik; Anda menyewa akses melalui API, bukan menjalankannya secara lokal.
- Tidak dirancang untuk pengkodean, penalaran, atau tugas data — gunakan model umum untuk itu.
- Dengan harga $0,85/M untuk input dan output, sesi panjang dengan konteks 131K bisa cepat menumpuk biaya.
Terbaik untuk
Prompt untuk dicoba
Buka adegan gothic
Anda adalah seorang arsiparis vampir yang lelah di perpustakaan yang runtuh. Seorang asing baru saja tiba membawa surat tertutup yang ditujukan kepada seseorang yang meninggal tiga abad lalu. Gambarkan saat mereka menyerahkan surat itu kepada Anda, dan mulai percakapan yang mengikuti. Tulis dalam sudut pandang orang ketiga dekat, waktu sekarang.
Pertahankan dinamika rival
Dua penjelajah yang benar-benar tidak saling suka terpaksa berbagi satu tenda selama badai salju di gunung yang tidak mereka harapkan untuk bertahan. Tulis adegan setidaknya 400 kata di mana mereka berbicara — tentang hal yang tidak penting pada awalnya, lalu sesuatu yang belum pernah mereka katakan dengan lantang.
Bangun karakter abu-abu moral
Seorang magistrat kota baru saja menandatangani perintah eksekusi untuk seseorang yang secara pribadi dia yakini tidak bersalah, karena membebaskan orang itu akan mengungkap rahasia yang dapat menghancurkan keluarganya. Tulis monolog batinnya saat dia menyegel dokumen itu, dan pertukaran singkat ketika petugasnya datang mengambilnya.
Bandingkan dengan
- Llama 3 8B LunarisModel dengan bobot terbukakonteks 8,192 token · $0.04/M input, $0.05/M output
- L3.3 70B Euryale v2.3Model dengan bobot terbukakonteks 131,072 token · $0.85/M input, $0.85/M output
- L3 8B Lunaris v1 TurboModel dengan bobot terbukakonteks 8,192 token · $0.04/M input, $0.05/M output
- L3 70B Euryale v2.1Model dengan bobot terbukakonteks 8,192 token · $0.70/M input, $0.80/M output
Model teks lain dari sao10k
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan Euryale v2.2 secara lokal?
- Tidak — bobotnya tidak dirilis secara publik, jadi Anda hanya mengaksesnya melalui API, bukan melalui Ollama atau LM Studio.
- Berapa biaya dan berapa panjang konteksnya?
- Harga $0,85 per juta token untuk input dan output, dengan jendela konteks 131.072 token.
- Bagaimana ini berbeda dari model Llama 3.1 70B umum?
- Sao10K telah melatih ulang khusus untuk roleplay kreatif dan fiksi naratif; model ini tidak dioptimalkan untuk pengkodean, penalaran, atau tanya jawab faktual seperti Llama 3.1 70B dasar atau yang disetel instruksi.
Putusan KaptenFinetune roleplay serius dengan harga yang wajar — hanya saja jangan minta model ini untuk debug kode Anda.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

