Kan ik Euryale v2.2 lokaal draaien?

Nee — de gewichten zijn niet publiekelijk vrijgegeven, dus je hebt alleen toegang via een API, niet via Ollama of LM Studio.

Wat kost het en hoe lang is de context?

De prijs is $0,85 per miljoen tokens voor zowel input als output, met een contextvenster van 131.072 tokens.

Hoe verschilt dit van een algemeen Llama 3.1 70B-model?

Sao10K heeft het specifiek gefinetuned voor creatieve rollenspellen en narratieve fictie; het is niet geoptimaliseerd voor coderen, redeneren of feitelijke Q&A zoals een basis- of instruction-tuned Llama 3.1 70B zou zijn.

L3.1 70B Euryale v2.2

5881°

#llm #sao10k #rollenspel #schrijven #chat

DeepInfra openen

Sao10K | 131.072 token context | $0.85/M input, $0.85/M output. Euryale 3.1 - 70B v2.2 is een model gericht op creatieve rollenspellen van Sao10k

Gidsen voor dit model

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

L3.1 70B Euryale v2.2 is een 70-miljard-parameters model van Sao10K, speciaal gebouwd voor creatieve rollenspellen en fictie. Het draait op een context van 131.072 tokens, wat lange collaboratieve sessies ruimte geeft. Als je use case narratief, karakterwerk of volwassen creatieve schrijfsels is in plaats van coderen of analyse, is dit het model om te overwegen.

Bekend om

Specifieke focus op creatieve rollenspellen, geen algemeen model dat daarvoor wordt ingezet
131.072-token context kan lange, doorlopende verhaalsessies aan
70B-schaal levert meer coherente karakterstem dan kleinere roleplay-finetunes
Sao10K heeft een staat van dienst met iteratieve roleplay-gerichte releases

Let op

Gewichten zijn niet publiek beschikbaar; je huurt toegang via API, je draait het niet lokaal.
Niet ontworpen voor coderen, redeneren of data-taken — gebruik daarvoor een algemeen model.
Met $0,85 per miljoen tokens in en uit kunnen lange sessies met 131K context sneller duur uitvallen dan verwacht.

Het beste voor

Rollenspel en verhalen

Schrijven

Chat en assistenten

Prompts om te proberen

Open een gotische scène

Je bent een door de wereld vermoeide vampierarchivaris in een vervallen bibliotheek. Een vreemde is net gearriveerd met een verzegelde brief gericht aan iemand die drie eeuwen geleden stierf. Beschrijf het moment dat ze het aan je overhandigen en begin het gesprek dat volgt. Schrijf in close third person, tegenwoordige tijd.

Onderhoud een rivaliserende dynamiek

Twee ontdekkingsreizigers die elkaar echt niet mogen, zijn gedwongen samen één tent te delen tijdens een sneeuwstorm op een berg waarvan ze niet verwachtten te overleven. Schrijf een scène van minstens 400 woorden waarin ze praten — eerst over niets belangrijks, daarna over iets wat ze nog nooit hardop hebben gezegd.

Bouw een moreel grijs personage

Een stadsmagistraat heeft net een executiebevel getekend voor iemand die ze privé onschuldig acht, omdat het sparen van die persoon een geheim zou onthullen dat haar familie zou vernietigen. Schrijf haar innerlijke monoloog terwijl ze het document verzegelt, en de korte uitwisseling als haar klerk het komt ophalen.

Vergelijk met

Llama 3 8B Lunaris
Model met open gewichten
8,192 token context · $0.04/M invoer, $0.05/M uitvoer
L3.3 70B Euryale v2.3
Model met open gewichten
131,072 token context · $0.85/M invoer, $0.85/M uitvoer
L3 8B Lunaris v1 Turbo
Model met open gewichten
8,192 token context · $0.04/M invoer, $0.05/M uitvoer
L3 70B Euryale v2.1
Model met open gewichten
8,192 token context · $0.70/M invoer, $0.80/M uitvoer

Meer tekstmodellen van sao10k

Veelgestelde vragen

Kan ik Euryale v2.2 lokaal draaien?: Nee — de gewichten zijn niet publiekelijk vrijgegeven, dus je hebt alleen toegang via een API, niet via Ollama of LM Studio.
Wat kost het en hoe lang is de context?: De prijs is $0,85 per miljoen tokens voor zowel input als output, met een contextvenster van 131.072 tokens.
Hoe verschilt dit van een algemeen Llama 3.1 70B-model?: Sao10K heeft het specifiek gefinetuned voor creatieve rollenspellen en narratieve fictie; het is niet geoptimaliseerd voor coderen, redeneren of feitelijke Q&A zoals een basis- of instruction-tuned Llama 3.1 70B zou zijn.

Oordeel van de kapitein
Een serieuze roleplay-finetune tegen een eerlijke prijs — vraag het alleen niet om je code te debuggen.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe te installeren

Hoe Ollama te installeren en een lokale AI te draaien (Windows, Mac, Linux)

11 okt 2026

DeepInfra openen

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

L3.1 70B Euryale v2.2 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm sao10k rollenspel schrijven chat

Bladeren op modelfamilie