Better eyes+face+skin | 更好的眼睛+脸+皮肤

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Civitai पर 7,596 डाउनलोड · 2,445 लाइक

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निर्माता

7dragons

Civitai पर

Better Eyes, Face, Skin detailer by 7dragons is an anatomy tweaker. We support both versions of the model: Because it is mainly trained on European and American faces, it will slightly affect the face and prefer European and American styles, so it can change the model of Asian faces. v2: Updated the training set and improved the resolution. However, facial collapse may occur when enlarging the full image by four times. It is recommended to enlarge it by only two times or use it for inpainting.

निर्माता के नोट्स

If you find my model helpful, please light up the free collectible heart in the upper right corner, appreciate it. 如果你觉得我的模型有帮助，请点亮右上角那个免费的收藏红心，不胜感激。 both: - Key feature: Enhanced eye detail throughout the face, rather than just a single eye close-up - 主要特征：在整张面部进行眼睛细节的提升，而非仅仅是单只眼睛的特写 - It usually makes the face more beautiful and adds details to the skin - 通常会使人物面部更加漂亮，并增加皮肤细节 - Can be mixed with other Loras for better facial results - 可以与其他LoRA混合使用，获得更好的面部效果 - Suggested weight: Whatever you want, just don't make it too big - 建议权重：任何你想要的，别太大就好 v2: Updated the training set and improved the resolution. However, facial collapse may occur when enlarging the full image by four times. It is recommended to enlarge it by only two times or use it for inpainting. v1: More detailed eyes, which can be used for inpainting or directly generating pictures to improve the details of the eyes, as shown in the cover picture. Highres or img2img are recommended. To make the effect obvious. Because it is mainly trained on European and American faces, it will slightly affect the face and prefer European and American styles, so it can change the model of Asian faces. Recommended extensions: - - v2: 更新了训练集，提高了分辨率，细节更加丰富真实，但按照全图放大四倍的时候会出现面部崩坏，建议仅放大2倍或者用于inpainting。 v1: 细节更加丰富的眼睛，可以用于inpainting，也可以直接生成图片以改善眼睛的细节，效果如封面图所示。建议使用Highres或者img2img放大。以使得效果明显。因为主要在欧美面孔上训练，故而会略微影响面部，偏向于欧美风格，因此可以变换亚洲面孔的模型。推荐的扩展： - - Support me: for china: Thank you very much! Your help makes me more motivated to create! 非常感谢！您的帮助让我更有动力创作！

SHA256

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Updated Oct 22, 2026

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Better eyes+face+skin | 更好的眼睛+脸+皮肤 लोकप्रियता रुझान

हीट स्कोर, पिछले 12 महीने

हीट स्कोर

8,063°

इस सप्ताह

▬

0.0%

8,065° तब, 8,063° अब

इस महीने

▼

0.2%

8,071° तब, 8,063° अब

पिछला साल

▼

1.6%

8,146° तब, 8,063° अब

7,000°

फर्श

स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।

+1,164°

Civitai डाउनलोड

Civitai पर इस सटीक संस्करण के 7,596 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।

+508°

लाइक्स

स्रोतों में कुल 2,445 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।

−609°

उम्र

−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।

विस्तृत विवरण दिखाओ

इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 8,063° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।

1
फर्श से शुरू करें।
क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
7,000°
चल रहा कुल
2
डाउनलोड जोड़ें।
कुल 7,596 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
+1,164°
8,164°
चल रहा कुल
3
लाइक्स जोड़ें।
2,445 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
+508°
8,672°
चल रहा कुल
4
उम्र हटा दो।
SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।
−609°
8,063°
चल रहा कुल
=
हीट स्कोर।
इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
8,063°

शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द

हीट स्कोर: एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर: 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर: स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल: दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स: हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर: अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित: मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर: कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड: एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स: ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन: Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट): खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग: छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न: जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र: कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट: इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर: एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि): एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड: किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल: कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।

इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।

उदाहरण रेंडर

Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।

यह प्रॉम्प्ट पाएँ

Render by 7dragons on

सेटिंग्स

सैंपलर

DPM++ 2M Karras

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

3489063766

आकार

512x512

Clip skip

प्रॉम्प्ट

(masterpiece:1.2), (best quality:1.2), hyper realistic,highestres,absurdres,extremely detailed,volumetic,dramatic lighting,(frontal view), 20 year old boy,<lora:detailed_eye-02:1> ,face,detailed eyes

नेगेटिव प्रॉम्प्ट

verybadimagenegative_v1.3,low quality, worst quality, (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2),bad composition, inaccurate eyes, extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2), nsfw,multiple view,border,white background,simple background,plain background,manga,oversaturated, multiple tails,duplicate,artist name, cloned face, grayscale, unclear eyes, wrong anatomy,child,canvas frame,fake,amateur drawing,toddlers, Unspeakable-Horrors-Composition-4v bad-hands-5

Render by AdzyX3M on

सेटिंग्स

सैंपलर

DPM++ 2S a

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

1430567892

आकार

720x960

प्रॉम्प्ट

solo, male, dragon, <lora:AdzyX3Mv0.2.6:0.7> adzyx3m, muscular, standing, (full-length portrait:0.8), (looking at viewer:1.2), neon lights, side view, (close-up:1.2), looking aside, (open black hoodie, white t-shirt:1.1), black pants, blue eyes, (hand in pocket:1.2), street, blue neck, (masterpiece, hi res, digitigrade),, BREAK (masterpiece), (detailed background:1.2), dramatic lighting, male/female focus, BREAK, by bna v5, by tattoorexy, by meraence, by pache riggs, by darkmirage, by bonifasko, <lora:detailed_eye_V2:0.9>, wings, membranous wings, (two wings:1.3), wings detailed

नेगेटिव प्रॉम्प्ट

bad hand, front wings, water, colored sclera, extra leg, extra tail, (finger wings:1.1), red hoodie, green wings, nude, spiral eyes, (short sleeves:1.2), eyes tail, 3 fingers, anatomically inaccurate, 2 head, oversaturated, disfigured, poorly, bad, wrong, mutated, boring_e621_v4, bad-hands-5, (artist logo:1.2),, [merge|mutation|solo] wings

Render by saksak8282 on

सेटिंग्स

सैंपलर

DPM++ 2M Karras

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

1469501122

आकार

768x1152

Clip skip

प्रॉम्प्ट

absurdres, best quality, 1girl, solo, eye focus, looking at viewer, <lora:samus-nvwls-v1:0.9>, samus aran, ponytail, hair tie, white gloves, white bodysuit, futuristic knight, (silver, long hair), mecha girl, mechanical parts, under the water, Expressive Hues, Vibrant Palette, Black and white clothes, ironman suit <lora:more_details:0.5> <lora:mecha_offset:2>, <lora:fishnet_bodysuit_v10:1>, fishnets, floating hair, <lora:waterVFX:1>, striking <lora:striking:1>, succubus, ethereal background, (dramatic angle, dynamic pose), <lora:GPTS6 Hella-sthetic_424353:1> <lora:add_detail_v5:1> <lora:add_detail:1> <lora:detailed_eye_V2:1> <lora:hairdetailer:2>, storm, lightning, wet hair, <lora:zovyasWetHair_v1:5>, rain, wet body, wind, <lora:Wetshirt:1>, cyborg shark

नेगेटिव प्रॉम्प्ट

lowres, worst quality, low quality, easynegative, loli, child, empty eyes,

Render by SpacewolfeCZ on