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Erstellt von

7dragons

auf Civitai

Better Eyes, Face, Skin detailer by 7dragons is an anatomy tweaker. We support both versions of the model: Because it is mainly trained on European and American faces, it will slightly affect the face and prefer European and American styles, so it can change the model of Asian faces. v2: Updated the training set and improved the resolution. However, facial collapse may occur when enlarging the full image by four times. It is recommended to enlarge it by only two times or use it for inpainting.

Notizen des Erstellers

If you find my model helpful, please light up the free collectible heart in the upper right corner, appreciate it. 如果你觉得我的模型有帮助，请点亮右上角那个免费的收藏红心，不胜感激。 both: - Key feature: Enhanced eye detail throughout the face, rather than just a single eye close-up - 主要特征：在整张面部进行眼睛细节的提升，而非仅仅是单只眼睛的特写 - It usually makes the face more beautiful and adds details to the skin - 通常会使人物面部更加漂亮，并增加皮肤细节 - Can be mixed with other Loras for better facial results - 可以与其他LoRA混合使用，获得更好的面部效果 - Suggested weight: Whatever you want, just don't make it too big - 建议权重：任何你想要的，别太大就好 v2: Updated the training set and improved the resolution. However, facial collapse may occur when enlarging the full image by four times. It is recommended to enlarge it by only two times or use it for inpainting. v1: More detailed eyes, which can be used for inpainting or directly generating pictures to improve the details of the eyes, as shown in the cover picture. Highres or img2img are recommended. To make the effect obvious. Because it is mainly trained on European and American faces, it will slightly affect the face and prefer European and American styles, so it can change the model of Asian faces. Recommended extensions: - - v2: 更新了训练集，提高了分辨率，细节更加丰富真实，但按照全图放大四倍的时候会出现面部崩坏，建议仅放大2倍或者用于inpainting。 v1: 细节更加丰富的眼睛，可以用于inpainting，也可以直接生成图片以改善眼睛的细节，效果如封面图所示。建议使用Highres或者img2img放大。以使得效果明显。因为主要在欧美面孔上训练，故而会略微影响面部，偏向于欧美风格，因此可以变换亚洲面孔的模型。推荐的扩展： - - Support me: for china: Thank you very much! Your help makes me more motivated to create! 非常感谢！您的帮助让我更有动力创作！

SHA256

8B59BBEA260189D5D177C9A15CB995CEA09FF230CEBE2A59FE47284DCDA1F5E5

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #94 Hottest Stable Diffusion 1.5 model

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Beliebtheitstrend von Better eyes+face+skin | 更好的眼睛+脸+皮肤

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

8,063°

Diese Woche

▬

0.0%

8,065° damals, 8,063° jetzt

Diesen Monat

▼

0.2%

8,071° damals, 8,063° jetzt

Vergangenes Jahr

▼

1.6%

8,146° damals, 8,063° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,164°

Civitai-Downloads

7,596 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+508°

Likes

2,445 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

−609°

Alter

−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,063°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
7,596 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,164°
8,164°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
2,445 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+508°
8,672°
laufende Summe
4
Nimm das Alter weg.
Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−609°
8,063°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,063°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by 7dragons on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

3489063766

Größe

512x512

Clip skip

Prompt

(masterpiece:1.2), (best quality:1.2), hyper realistic,highestres,absurdres,extremely detailed,volumetic,dramatic lighting,(frontal view), 20 year old boy,<lora:detailed_eye-02:1> ,face,detailed eyes

Negativer Prompt

verybadimagenegative_v1.3,low quality, worst quality, (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2),bad composition, inaccurate eyes, extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2), nsfw,multiple view,border,white background,simple background,plain background,manga,oversaturated, multiple tails,duplicate,artist name, cloned face, grayscale, unclear eyes, wrong anatomy,child,canvas frame,fake,amateur drawing,toddlers, Unspeakable-Horrors-Composition-4v bad-hands-5

Render by AdzyX3M on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2S a

Schritte

Guidance

Seed

1430567892

Größe

720x960

Prompt

solo, male, dragon, <lora:AdzyX3Mv0.2.6:0.7> adzyx3m, muscular, standing, (full-length portrait:0.8), (looking at viewer:1.2), neon lights, side view, (close-up:1.2), looking aside, (open black hoodie, white t-shirt:1.1), black pants, blue eyes, (hand in pocket:1.2), street, blue neck, (masterpiece, hi res, digitigrade),, BREAK (masterpiece), (detailed background:1.2), dramatic lighting, male/female focus, BREAK, by bna v5, by tattoorexy, by meraence, by pache riggs, by darkmirage, by bonifasko, <lora:detailed_eye_V2:0.9>, wings, membranous wings, (two wings:1.3), wings detailed

Negativer Prompt

bad hand, front wings, water, colored sclera, extra leg, extra tail, (finger wings:1.1), red hoodie, green wings, nude, spiral eyes, (short sleeves:1.2), eyes tail, 3 fingers, anatomically inaccurate, 2 head, oversaturated, disfigured, poorly, bad, wrong, mutated, boring_e621_v4, bad-hands-5, (artist logo:1.2),, [merge|mutation|solo] wings

Render by saksak8282 on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

1469501122

Größe

768x1152

Clip skip

Prompt

absurdres, best quality, 1girl, solo, eye focus, looking at viewer, <lora:samus-nvwls-v1:0.9>, samus aran, ponytail, hair tie, white gloves, white bodysuit, futuristic knight, (silver, long hair), mecha girl, mechanical parts, under the water, Expressive Hues, Vibrant Palette, Black and white clothes, ironman suit <lora:more_details:0.5> <lora:mecha_offset:2>, <lora:fishnet_bodysuit_v10:1>, fishnets, floating hair, <lora:waterVFX:1>, striking <lora:striking:1>, succubus, ethereal background, (dramatic angle, dynamic pose), <lora:GPTS6 Hella-sthetic_424353:1> <lora:add_detail_v5:1> <lora:add_detail:1> <lora:detailed_eye_V2:1> <lora:hairdetailer:2>, storm, lightning, wet hair, <lora:zovyasWetHair_v1:5>, rain, wet body, wind, <lora:Wetshirt:1>, cyborg shark

Negativer Prompt

lowres, worst quality, low quality, easynegative, loli, child, empty eyes,

Render by SpacewolfeCZ on