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ओपन AI मॉडल पर नज़र

Better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2

8035°
Better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2
इस मॉडल को चलाएं
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प्रयोग के अनुसार भुगतान

एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।

निर्माता
sevenof9247
Civitai पर
by sevenof9247 - I found that images generated with my LoRA appear more amateur and less like the "model_flux" style. In Better Faces, I aimed to include a diverse range of cultures and ethnicities—11 if I remember correctly—with both young and old subjects, currently focusing on women. my FLUX-lora responds to age prompts like __yo for 20yo, 30yo, 40yo.
निर्माता के नोट्स
I found that images generated with my LoRA appear bit more amateur and less like the puppy "model_flux" style. In Better Faces, I aimed to include a diverse range of cultures and ethnicities—15 if I remember correctly—with both young and old subjects, currently focusing on women. aborigines, african, arab, arctic, brazilian, chinese, egyptian, finish, german, havaiian, indian, japanese, mongolian, russian, western my FLUX-lora responds to age prompts like __yo for 20yo, 30yo, 40yo. Weight: start with 0.3 look image post for more, i was curious also negativ has an impact^^ V........... see below ..............V Try my other face expression LoRA. If you use it at a weight of only 0.4 (without trigger words), you'll achieve more realistic results. I aim for realistic faces with natural skin, avoiding perfect symmetry. :) FLUX with Euler-Sampler and SGM-Uniform-Scheduler performs well at -> 15-25 Steps Trigger words aren't essential but are useful for specifying cultural features! and "yo" ;) Model Descriptions: FLUXV3: new image set, new caption, 15 cultures, no permission to merge! FLUX: Recognizes mature (40yo) and young (20yo) subjects with reduced bokeh effect. For higher weights, it learns faces without jewelry, so consider adding jewelry and background details if desired. pony_weak: Better for close-ups; doesn't perform well with complex prompts. Not limited to "1girl" and includes backgrounds. pony_strong: works better with more complex prompts, not only 1girl, and call background face enhancer_v3: Stronger in close-ups. Please consider using my prompts. ;) face enhancer_v2: Much smoother and improved. Multi-Face Models: multifacesv_3: (Keywords: group, crowd, many faces) Generates more people, but distant faces still need improvement. Recommended weight: 0.3-0.8. multifaces_v2: (Trigger: specify the "number" of faces) i used also copax and juggernaut that is already not that bad at small faces so may you dont need it! multifaces_v1 -> (trigger: group, faces) Additional Recommendations: Overall, I suggest using Adetailer or a refiner for enhancing small faces. Face Swap with Adetailer and Reactor The new SDXL VAE (released on 2023.07.26) is significantly better than older versions for face generation. Please try my LoRA, and you'll often get more realistic faces—not those blurred, soft ones. ;) Hints: - please, almost no negative prompt is necessary! see my articles: All SFW!
ट्रिगर शब्द
aborigines african arabian arctic brazilian chinese european havaiian japanese mongolian nordic russian western
Civitai पर 2,783 डाउनलोड · 173 लाइक
SHA256
BB05C3E1F4069CCE6AE331F2721297CEE624A1FABC5C851B1F87BA067163A86D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai पर better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2: #90 Hottest Flux model
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Also ranked: #74 Hottest Flux LoRA
Not this creator?
better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2 लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
8,035°
इस सप्ताह
▲
0.3%
8,037° तब, 8,035° अब
इस महीने
▲
1.4%
8,041° तब, 8,035° अब
पिछला साल
▲
31.7%
8,062° तब, 8,035° अब
better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2: हीट स्कोर, पिछले 12 महीने7,000°7,383°7,767°8,150°8,533°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,035°ModelTrends.ai
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+1,033°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 2,783 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+336°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 173 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
−334°
उम्र
−334° क्योंकि Flux वज़न 2024 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 8,035° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
  1. 1
    फर्श से शुरू करें।
    क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
    7,000°
    चल रहा कुल
  2. 2
    डाउनलोड जोड़ें।
    कुल 2,783 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
    +1,033°
    8,033°
    चल रहा कुल
  3. 3
    लाइक्स जोड़ें।
    173 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
    +336°
    8,369°
    चल रहा कुल
  4. 4
    उम्र हटा दो।
    Flux वेट्स 2024 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।
    −334°
    8,035°
    चल रहा कुल
  5. =
    हीट स्कोर।
    इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
    8,035°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
हीट स्कोर
एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर
7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर
स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल
दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स
हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर
अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित
मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर
कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड
एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स
ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन
Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग
छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न
जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र
कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट
इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर
एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि)
एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड
किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल
कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
Undefined
स्टेप्स
27
गाइडेंस
3.5
सीड
2697014334
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
female etol ridiy erer nalomo? Nasicab rasa hi odeb erolie beresa tilebo unef. Ene sihomet ra. De pik ridiy aye non ho ti wiyedo. Ihenenal agiwel xicicun nalomo yoledo, etol otu tateha panierih niruses. Edep cen ra ape erer rad sum ifegeco, co nisalit nat yid isawoles. Sotu re apol nipaf. Marine onahi re sos. cyberpunk anime, 20yo woman, frontal view, full body, midjourney_whisper_avant_couture
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler
स्टेप्स
8
गाइडेंस
1
सीड
1709611450
आकार
896x1536
प्रॉम्प्ट
A surreal night scene of a dark waterfall landscape with the full moon seamlessly blending into the waterfall's flow, creating the illusion that the moon is pouring glowing orange liquid down into the water below. The sky above is filled with stars and the Milky Way, enhancing the mystical atmosphere. The waterfall cascades down dark rock cliffs, and the surrounding landscape is shadowed, adding depth and contrast. The 'water' pouring from the moon is illuminated in a fiery orange, glowing against the dark surroundings and casting a soft, warm light onto the ground below. The riverbed in the foreground is littered with dark, wet stones, reflecting faint light from the glowing waterfall. The overall lighting is dramatic and ethereal, blending natural and cosmic elements in a fantasy-like setting. <lora:flux_realism_lora:2>, <lora:aidmaImageUpraderv0.3:0.5>, aidmaimageupgrader, <lora:iphone-dev-7:0.5>, iphone photo, <lora:aidmaHyperrealismv0.3:0.5>, aidmaHyperrealism, <lora:db0_realism:0.5>, <lora:Cinematic_style_2:0.1>, <lora:c41_hasselblad_portra400_FLUX:0.3> <lora:cultures_v2_flux:0.5>
स्थानीय रूप से चलाएँ
cultures_v2_flux.safetensors
37 MB · SafeTensor
डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।
टोरेंट्स
cultures_v2_flux.safetensors
36.63 MB · cultures_flux_v2 · 0 सीडर्स ·
CivitasBay
flux_cultures_age_v308.safetensors
36.75 MB · cultures_flux_v3 · 0 सीडर्स ·
CivitasBay
टोरेंट्स उनके सीडर्स द्वारा पीयर-टू-पीयर साझा किए जाते हैं; ModelTrends.ai कोई फाइल होस्ट नहीं करता। मैगनेट लिंक को BitTorrent क्लाइंट से खोलें और समाप्त फाइल का चेकसम लिस्टिंग के साथ मिलाएं।