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offene KI-Modelle im Blick

Better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2

8035°
Better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2
Erstellt von
sevenof9247
auf Civitai
by sevenof9247 - I found that images generated with my LoRA appear more amateur and less like the "model_flux" style. In Better Faces, I aimed to include a diverse range of cultures and ethnicities—11 if I remember correctly—with both young and old subjects, currently focusing on women. my FLUX-lora responds to age prompts like __yo for 20yo, 30yo, 40yo.
Notizen des Erstellers
I found that images generated with my LoRA appear bit more amateur and less like the puppy "model_flux" style. In Better Faces, I aimed to include a diverse range of cultures and ethnicities—15 if I remember correctly—with both young and old subjects, currently focusing on women. aborigines, african, arab, arctic, brazilian, chinese, egyptian, finish, german, havaiian, indian, japanese, mongolian, russian, western my FLUX-lora responds to age prompts like __yo for 20yo, 30yo, 40yo. Weight: start with 0.3 look image post for more, i was curious also negativ has an impact^^ V........... see below ..............V Try my other face expression LoRA. If you use it at a weight of only 0.4 (without trigger words), you'll achieve more realistic results. I aim for realistic faces with natural skin, avoiding perfect symmetry. :) FLUX with Euler-Sampler and SGM-Uniform-Scheduler performs well at -> 15-25 Steps Trigger words aren't essential but are useful for specifying cultural features! and "yo" ;) Model Descriptions: FLUXV3: new image set, new caption, 15 cultures, no permission to merge! FLUX: Recognizes mature (40yo) and young (20yo) subjects with reduced bokeh effect. For higher weights, it learns faces without jewelry, so consider adding jewelry and background details if desired. pony_weak: Better for close-ups; doesn't perform well with complex prompts. Not limited to "1girl" and includes backgrounds. pony_strong: works better with more complex prompts, not only 1girl, and call background face enhancer_v3: Stronger in close-ups. Please consider using my prompts. ;) face enhancer_v2: Much smoother and improved. Multi-Face Models: multifacesv_3: (Keywords: group, crowd, many faces) Generates more people, but distant faces still need improvement. Recommended weight: 0.3-0.8. multifaces_v2: (Trigger: specify the "number" of faces) i used also copax and juggernaut that is already not that bad at small faces so may you dont need it! multifaces_v1 -> (trigger: group, faces) Additional Recommendations: Overall, I suggest using Adetailer or a refiner for enhancing small faces. Face Swap with Adetailer and Reactor The new SDXL VAE (released on 2023.07.26) is significantly better than older versions for face generation. Please try my LoRA, and you'll often get more realistic faces—not those blurred, soft ones. ;) Hints: - please, almost no negative prompt is necessary! see my articles: All SFW!
Triggerwörter
aborigines african arabian arctic brazilian chinese european havaiian japanese mongolian nordic russian western
2,783 Downloads · 173 Likes auf Civitai
SHA256
BB05C3E1F4069CCE6AE331F2721297CEE624A1FABC5C851B1F87BA067163A86D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2 auf ModelTrends.ai: #90 Hottest Flux model
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Also ranked: #74 Hottest Flux LoRA
Not this creator?
Beliebtheitstrend von better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
8,035°
Diese Woche
▲
0.3%
8,037° damals, 8,035° jetzt
Diesen Monat
▲
1.4%
8,041° damals, 8,035° jetzt
Vergangenes Jahr
▲
31.7%
8,062° damals, 8,035° jetzt
better faces cultures sdxl/FLUX cultures_flux_v2: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,383°7,767°8,150°8,533°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,035°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,033°
Civitai-Downloads
2,783 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+336°
Likes
173 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
−334°
Alter
−334°, weil die Flux-Gewichte im 2024 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,035°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    2,783 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,033°
    8,033°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    173 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +336°
    8,369°
    laufende Summe
  4. 4
    Nimm das Alter weg.
    Die Flux-Gewichte kamen im 2024 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −334°
    8,035°
    laufende Summe
  5. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,035°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Einstellungen
Sampler
Undefined
Schritte
27
Guidance
3.5
Seed
2697014334
Größe
832x1216
Clip skip
2
Verwendetes Gewicht
1
Prompt
female etol ridiy erer nalomo? Nasicab rasa hi odeb erolie beresa tilebo unef. Ene sihomet ra. De pik ridiy aye non ho ti wiyedo. Ihenenal agiwel xicicun nalomo yoledo, etol otu tateha panierih niruses. Edep cen ra ape erer rad sum ifegeco, co nisalit nat yid isawoles. Sotu re apol nipaf. Marine onahi re sos. cyberpunk anime, 20yo woman, frontal view, full body, midjourney_whisper_avant_couture
Einstellungen
Sampler
Euler
Schritte
8
Guidance
1
Seed
1709611450
Größe
896x1536
Prompt
A surreal night scene of a dark waterfall landscape with the full moon seamlessly blending into the waterfall's flow, creating the illusion that the moon is pouring glowing orange liquid down into the water below. The sky above is filled with stars and the Milky Way, enhancing the mystical atmosphere. The waterfall cascades down dark rock cliffs, and the surrounding landscape is shadowed, adding depth and contrast. The 'water' pouring from the moon is illuminated in a fiery orange, glowing against the dark surroundings and casting a soft, warm light onto the ground below. The riverbed in the foreground is littered with dark, wet stones, reflecting faint light from the glowing waterfall. The overall lighting is dramatic and ethereal, blending natural and cosmic elements in a fantasy-like setting. <lora:flux_realism_lora:2>, <lora:aidmaImageUpraderv0.3:0.5>, aidmaimageupgrader, <lora:iphone-dev-7:0.5>, iphone photo, <lora:aidmaHyperrealismv0.3:0.5>, aidmaHyperrealism, <lora:db0_realism:0.5>, <lora:Cinematic_style_2:0.1>, <lora:c41_hasselblad_portra400_FLUX:0.3> <lora:cultures_v2_flux:0.5>
Lokal ausführen
cultures_v2_flux.safetensors
37 MB · SafeTensor
Downloads werden von Civitai bereitgestellt. Manche Ersteller verlangen zuerst eine Anmeldung bei Civitai.
Torrents
cultures_v2_flux.safetensors
36.63 MB · cultures_flux_v2 · 0 Seeder ·
CivitasBay
flux_cultures_age_v308.safetensors
36.75 MB · cultures_flux_v3 · 0 Seeder ·
CivitasBay
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