The Truality Engine The Truality Engine V3

8253°

#realistisch #frauen #effekte #fotografie #basis #fotorealismus

NSFW

NSFW-Modell. Seine Bilder sind ausgeblendet, solange NSFW aus ist; schalte NSFW ein, um sie zu sehen.

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Erstellt von

VIVIDIA

auf Civitai

Model by Tower13Studios. It's designed to pair with the Truality and Vicious Girls loras and embeddings in our system. SETTINGS Steps: 35 with this model, too high means it takes longer to load, test it for each scene individually, keep it at 35 if you don't mind waiting a few seconds longer. CFG: 3.5 to 11.5 The higher the value the higher the contrast and the amount of colors. The engine will listen more subtly to your prompt up till CFG 7. Everything above could be described as over-exaggerating your prompt to adding new features. A Lens Flare can become something entirely else. Definitely…Model by Tower13Studios. It's designed to pair with the Truality and Vicious Girls loras and embeddings in our system. SETTINGS Steps: 35 with this model, too high means it takes longer to load, test it for each scene individually, keep it at 35 if you don't mind waiting a few seconds longer. CFG: 3.5 to 11.5 The higher the value the higher the contrast and the amount of colors. The engine will listen more subtly to your prompt up till CFG 7. Everything above could be described as over-exaggerating your prompt to adding new features. A Lens Flare can become something entirely else. Definitely interesting if you feel like experimenting. When using TI's and Lora's you should not go higher as 4.5 Best Size 512 x 768 Best Samplers: DPM++ 2M SDE KARRAS Example prompt (CINEMATIC SHOT:1.4)(Packed College Study Hall:1.4) (The 21 year old, Blonde College Girl) (Black Leggings and a Sweater:1.4)((Photo Focus, DOF, Aperture, insanely detailed and intricate, character, hypermaximalist, elegant, ornate, beautiful, exotic, revealing, appealing, attractive, amative, hyper realistic, super detailed, (lens flare:1.1) heresy flares)) (Facial Close-Up Shot:1.4) (studying:1) Negative deformed, distorted, disfigured, poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, mutated hands and fingers, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation,

Notizen des Erstellers

TRUALITY ENGINE (PRO) THE BRAND NEW PRO VERSION IS A MAJOR ENHANCMENT OF V3 More Contrast, More Sharpness, More Depth and More Warmth and all your older and more current prompts from Version 1-3 will still work in the PRO VERSION. DON'T USE VAE PRO VERSION ADDED JANUARY 6TH 2024 SAMPLE IMAGES Everything you see is coming straight out of the engine, i am using no Loras to create effects, cameras or moods. I am using women and faces from this checkpoint and of course my very own HOW TO PROMPT? Prompt as you wish, depending on what you are going for it doesn't need many words. If you want to create a particular scene with particular assets, put those in brackets or double brackets. If that doesn't do the job use the weighting method (+/-) from 0.5 to 1.5 The higher the weight, the lower the quality. SETTINGS Steps: 35 with this model, too high means it takes longer to load, test it for each scene individually, keep it at 35 if you don't mind waiting a few seconds longer. CFG: 3.5 to 11.5 The higher the value the higher the contrast and the amount of colors. The engine will listen more subtly to your prompt up till CFG 7. Everything above could be described as over-exaggerating your prompt to adding new features. A Lens Flare can become something entirely else. Definitely interesting if you feel like experimenting. When using TI's and Lora's you should not go higher as 4.5 Best Size 512 x 768 Best Samplers: DPM++ 2M SDE KARRAS HIRES FIX Upscale a 512x 768 by 2x UPSCALER for V3 Clean and less grainy results, yet very detailed (Resize Steps 15 to 25, Denoise 0.23-0.33) UPSCALER for V1 & V2 & Pro: (Resize Steps 10 to 15, Denoise 0.17-0.33) This upscaler provides a special layer of depth for photo realistic images, slightly grainy. LORAS Most Loras will distort your results, you have to weigh them in, 0.7 seems to work best by default, each Lora is different and behaves differently. Many... if not the most will mess with your models face because they were trained with a different face, sometimes you can fix it with clip skip and if that doesn't work just use roop or face swap and write your girls face over the trained face. Most Loras are designed for 512x512, when bodies or objects get strethed or appear twice then lower the output size. WEIRD FACES Especially from side angles and long distances you will keep running into weird faces, Hires Fix will 9/10 times fix this. Please share your favorite results, consider rating this model if you like it. Get your own custom and exclusive Influencer---> contact me in chat or see my DISCLAIMER: All Models released under the Vicious Family are fictional, I can not know every person, every actor, every influencer in the world and resemblances are purely coincidental. While it is possible that I take inspiration from a look that I like, I have not, not will I ever use any of their original fotos to create a resemblance on porpuse. All my models are either entirely created by prompts and trained on the results or mixed with body parts, facial features of 2 female friends who have consented in writing for their images being used in my process. If anyone feels that one of my models resembles a celebrity, actress or influencer and feels concerned about it, please leave a comment, I will take it to the person, management or representative directly.

12,407 Downloads · 1,368 Likes auf Civitai

SHA256

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Beliebtheitstrend von The Truality Engine The Truality Engine V3

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

8,253°

Diese Woche

▼

0.6%

8,256° damals, 8,253° jetzt

Diesen Monat

▼

2.5%

8,264° damals, 8,253° jetzt

Vergangenes Jahr

▼

29.5%

8,401° damals, 8,253° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,234°

Civitai-Downloads

12,407 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+470°

Likes

1,368 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+8°

Verbreitungsrate

Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

+150°

Vollständiges Modell

+150°, weil dies ein vollständiges Modell ist: ein Checkpoint, die Gewichte selbst. Ein LoRA oder ein Embedding ist ein Zusatz zu den Gewichten von jemand anderem und steht einem Checkpoint mit gleicher Popularität nicht vor.

−609°

Alter

−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,253°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
12,407 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,234°
8,234°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
1,368 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+470°
8,704°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+8°
8,712°
laufende Summe
5
Bonus für ein vollständiges Modell.
Ein Checkpoint enthält die Gewichte selbst; Add-ons übertrumpfen keines mit gleicher Beliebtheit.
+150°
8,862°
laufende Summe
6
Nimm das Alter weg.
Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−609°
8,253°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,253°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

NSFW

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.