AingDiffusion
8239°
<aing12>
Apps, die ModelTrends-Tags unterstützen, ermöglichen es dir, Modelle auszuführen/zu installieren, indem du diesen Code einfach in deinen Prompt kopierst – ganz ohne Einrichtung. Achte auf unser Symbol in unterstützten Apps wie Prism (siehe unten).
Modell ausführen
Angebote / Werbung
Easy Creator (Prism) Web
Unbegrenzt · Pauschalpreis
Am besten für Anfänger. Leistungsstarke Workflows, geringe Lernkurve.
PirateDiffusion Telegram
Unbegrenzt · Pauschalpreis
Erstelle Videos, Bilder, individuelle Chat-Personas und mehr.
Pro studio (SpyGlass) Web
Unbegrenzt · Pauschalpreis
Durchsuche Modelle, rendere und verfeinere von jedem Browser oder Handy aus.
Discord bot (Vector)
Unbegrenzt · Pauschalpreis
Füge Vector zu deinem Server hinzu oder tritt dem Vector Discord bei. Erschaffe alles!
Unified Editor Web
Unbegrenzt · Pauschalpreis
Editor für Bilder und Videos: rendern, bearbeiten, hochskalieren und mehr auf einer Seite.
Civitai Web
Bezahlen pro Nutzung
Direkt auf Civitai erzeugen; jedes Bild wird mit Buzz-Credits bezahlt.
Lokale Apps
Einrichtung erforderlich
Richte lokale Programme ein, wenn dein Computer leistungsstark genug ist.
ModelDuel Web
Bezahlen pro Nutzung
Erzeuge denselben Prompt gleichzeitig auf bis zu 50 Checkpoint-/Basismodellen.
AingDiffusion by kayfahaarukku. AingDiffusion (read: Ah-eeng Diffusion) is a merge of a bunch of anime models. This model is capable of generating high-quality anime images. The word "aing" came from informal Sundanese; it means "I" or "My". The name represents that this model basically produces images that are relevant to my taste
Notizen des Erstellers
Read "About this version" to see what changes were made to the model. I might make changes you don't like and you may want to stay on the older version.
The only authorized generation service outside Civitai is
Maintaining a stable diffusion model is very resource-burning. Please consider supporting me via .
AingDiffusion will ALWAYS BE FREE.
EXP models will be updated here to reduce confusion: .
===
AingDiffusion (read: Ah-eeng Diffusion) is a merge of a bunch of anime models. This model is capable of generating high-quality anime images.
The word "aing" came from informal Sundanese; it means "I" or "My". The name represents that this model produces images relevant to my taste.
Guide to generating good images with this model
-
(NOT REQUIRED SINCE v7.7. FOR AINGDIFFUSION v7.7 AND UP, SET THE VAE TO NONE) Use the VAE I included with the model. To set up VAE, .
-
Use any negative textual inversion (e.g. EasyNegative), they will help you a lot.
-
Recommended samplers are "Euler a and DPM++ 2M Karras" for AingDiffusion v7.1 and up.
-
Hi-res fix is a must if you want to generate high-quality and high-resolution images. For the upscaler, I highly recommend 4x-UltraMix Balanced or 4x-AnimeSharp.
-
Set Clip skip to 2 [optional, if you need more creativity to the output and not following the prompt 100%], ENSD (eta noise seed delta) to 31337 [to replicate image], and eta (noise multiplier) for ancestral samplers to 0.667.
FAQ
Q: What's up with the frequent updates?
A: AingDiffusion is a model I use daily, not something I merge to gain popularity or for the sake of download count. I made constant efforts to improve the model whenever possible and wanted to share the improvements as quickly as possible.
Q: I can't generate good images with your model.
A: The first thing to remember is that every little change matters in the world of Stable Diffusion. Try adjusting your prompt, using different sampling methods, adding or reducing sampling steps, or adjusting the CFG scale.
Keep experimenting and have fun with the models! 😄
SHA256
E6586A482CF5C911E4A5031E6E0057B9ABC30CA182B956E761AAB4FB7F83D3DB
Beliebtheitstrend von AingDiffusion
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
8,239°
Diese Woche
▼
0.4%
8,241° damals, 8,239° jetzt
Diesen Monat
▼
1.7%
8,249° damals, 8,239° jetzt
Vergangenes Jahr
▼
20.4%
8,364° damals, 8,239° jetzt
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,247°
Civitai-Downloads
12,457 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+402°
Likes
477 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+49°
Verbreitungsrate
Etwa 3 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+150°
Vollständiges Modell
+150°, weil dies ein vollständiges Modell ist: ein Checkpoint, die Gewichte selbst. Ein LoRA oder ein Embedding ist ein Zusatz zu den Gewichten von jemand anderem und steht einem Checkpoint mit gleicher Popularität nicht vor.
−609°
Alter
−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,239°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
- 1Starte beim Grundwert.Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.7,000°laufende Summe
- 2Füge die Downloads hinzu.12,457 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.+1,247°8,247°laufende Summe
- 3Füge die Likes hinzu.477 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.+402°8,649°laufende Summe
- 4Füge die Verbreitungsrate hinzu.Momentan etwa 3 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.+49°8,698°laufende Summe
- 5Bonus für ein vollständiges Modell.Ein Checkpoint enthält die Gewichte selbst; Add-ons übertrumpfen keines mit gleicher Beliebtheit.+150°8,848°laufende Summe
- 6Nimm das Alter weg.Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.−609°8,239°laufende Summe
- =Der Heat-Score.Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.8,239°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
- Heat-Score
- Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
- Grundwert
- Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
- Download-Äquivalente
- Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
- Logarithmische Skala
- Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
- Likes
- Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
- Verbreitungsrate
- Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
- Gemessen und geschätzt
- Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
- Seeder
- Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
- AI Horde
- Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
- Generierungsseiten
- Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
- OpenRouter Tokens
- Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Vollständiges Modell (Checkpoint)
- Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
- LoRA und Embedding
- Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
- Familie und Gewichte
- Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
- Alter
- Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
- Familien-Boost
- Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
- Stand-in-Wert
- Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
- Neu! (Schonfrist)
- Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
- Trend
- Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
- Typisches Modell
- Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Einstellungen
Sampler
DPM++ 2M
Schritte
30
Guidance
10
Seed
1598247526
Größe
768x512
Prompt
english english text,
(masterpiece),best quality,amazing quality,very aesthetic,absurdres,highres,newest,HDR,8K<lora:CivChan-29:1>civchan
Negativer Prompt
FastNegativeV2,lowres,worst quality,bad quality,bad anatomy,jpeg artifacts,watermark,nostrils,back light,nose,deformed hands,extra limbs
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
35
Guidance
7
Seed
691546723
Größe
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl, solo, expressive eyes, perfect face,
short hair, wavy hair, streaked hair, blunt bangs, brown hair, blue eyes, large breasts, black t-shirt,
forest, sunset, portrait, from above,
masterpiece, best quality,
Negativer Prompt
AissistV2-neg,
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
35
Guidance
7
Seed
4015584409
Größe
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl, solo,
medium hair, wavy hair, purple hair, green eyes, ponytail, medium breasts, white t-shirt, choker, light smile,
portrait, field, from side, looking at viewer, wind,
masterpiece, best quality,
Negativer Prompt
AissistV2-neg,
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
35
Guidance
7
Seed
607255416
Größe
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl, solo,
long hair, wavy hair, silver hair, green eyes, large breasts, white shirt, collared shirt, seductive smile, braid, suit,
white background,
masterpiece, best quality,
Negativer Prompt
AissistV2-neg,
Zu diesem Bild wurde kein Prompt geteilt.
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
30
Guidance
7
Seed
2195677912
Größe
768x768
Clip skip
2
Prompt
1girl, solo, darjeeling, medium breasts, white t-shirt, choker, light smile, portrait, field, from side, looking at viewer, wind, masterpiece, best quality, <lora:epoch2pruned:1>
Negativer Prompt
AissistV2-neg
Einstellungen
Sampler
DPM++ SDE Karras
Schritte
40
Guidance
4
Seed
3445997743
Größe
768x512
Clip skip
2
Prompt
8k,masterpiece,best quality,(masterpiece, best quality),highres,absurdres,incredibly absurdres,Ultra detailed,<lora:more_details:0.8>,(unparalleled masterpiece, ultra realistic 8k CG, perfect artwork,dramatic shadow,ray tracing),( spotlight,perfect lighting,detailed light),landscape,from_above,altostratus_translucidus,wasteland,dark,radiation,city,remains,rain,cloudy,depression,despair,darkgreen,darkslategray,ruined city,abandoned city,on a desert,
Negativer Prompt
bad anatomy,bad proportions,blurry,cloned face,cropped,deformed,dehydrated,disfigured,duplicate,error,extra arms,extra fingers,extra legs,extra limbs,fused fingers,gross proportions,jpeg artifacts,long neck,low quality,lowres,malformed limbs,missing arms,missing legs,morbid,mutated hands,mutation,mutilated,out of frame,poorly drawn,ace,poorly drawn hands,signature,too many fingers,ugly,worst quality,logo,sketches,normal quality,worstquality,out of focus,dirty_feet,amputee,(worst quality, low quality:1.4),looking_at_viewer,censored,bar censor,closed eyes,malformed hands,mutated hands and fingers,bad hands,bad feet,1girl,1boy,
Einstellungen
Sampler
DPM++ 2M Karras
Schritte
20
Guidance
7
Seed
1977515616
Größe
512x768
Prompt
sephiroth, final fantasy, white hair, armor, shoulder pads, background of flames, masterpiece, best quality, CG, wallpaper, HDR, high quality, high-definition, extremely detailed<lora:SephirothFinalFantasy0:1><lora:SephirothFinalFantasy0:1><lora:SephirothFinalFantasy0:1><lora:SephirothFinalFantasy0:1>
Negativer Prompt
embedding:easynegative, embedding:negative_hand-neg, deformed, black and white, grayscale, sepia, extra fingers, extra toes, ugly, jpeg artifacts, cartoon, 3d, render, cross-eyed, beard, facial hair,
Lokal ausführen
Wie man installiert
Was ist ComfyUI? Ein Anfängerleitfaden zu Nodes, Workflows und dem ersten Graphen
17. Dez 2025
aingdiffusion_v170.safetensors
Downloads werden von Civitai bereitgestellt. Manche Ersteller verlangen zuerst eine Anmeldung bei Civitai.
AingDiffusion ist ein Basismodell für die Familie Stable Diffusion 1.5 und wird auf ModelTrends.ai gelistet, einem reinen Lesekatalog für Open-Source-KI-Modelle für Bild, Video und Text. Vergleiche es mit anderen Stable Diffusion 1.5-Modellen, prüfe den Hitzewert, um den Trend zu sehen, und öffne es auf PirateDiffusion oder BitVector, um es auszuprobieren.
Weitere Stable Diffusion 1.5-ModelleWeitere Stable Diffusion 1.5 Basismodelleanimefraueneffektebasisbasismodellweiblichillustrationen
Nach Modellfamilie stöbern
Text / LLM-Modelle
434
Anima-Modelle
528
Chroma-Modelle
19
Fibo-Modelle
2
Flux-Modelle
1,496
Flux 2 / Klein-Modelle
1,239
Flux 3-Modelle
3
Moss-Modelle
3
Iris-Modelle
1
MiniMax H3-Modelle
364
Hunyuan-Modelle
204
Ideogram-Modelle
20
Krea2-Modelle
717
Qwen-Modelle
20
Qwen2-Modelle
47
Ltx2-Modelle
153