AbyssOrangeMix3 (AOM3)

9255°

#anime #zeichnungen #realistisch #grafikdesign #kunststile #basis

NSFW

NSFW-Modell. Seine Bilder sind ausgeblendet, solange NSFW aus ist; schalte NSFW ein, um sie zu sehen.

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Erstellt von

liudinglin

auf Civitai

AbyysOrangeMix3 by liudinglin A midpoint of artistic but bends towards anime - the model has been tuned to combine realistic textures, a artistic style that also feels like an oil colour style, and a cute anime-style face.

Notizen des Erstellers

▼Some tips - Discussion: I warmly welcome you to share your creations made using this model in the discussion section. If you encounter any issues, please feel free to add a comment, and both the community and I will do our best to help and provide solutions. 您也可以使用中文在讨论区与我交流。吾生也有涯，而知也无涯。👩‍🍳 - VAE: Given the color variation that different VAEs bring to this model, I have not baked a specific VAE onto the model. The VAE used in the sample image is kl-f8, and I appreciate its color saturation.However, perhaps you prefer orangemix.vae (NAI.vae) or others? Please feel free to try them out. - Sample image: I am terribly sorry! It seems that I triggered a bug related to the "DPM++ SDE Karras" sampler and batch generation while creating the sample image, which resulted in the inability to reproduce the sample image through the seed. However, you should be able to obtain a similar image to mine by using the same settings. Once again, I apologize for any inconvenience caused. - Wrong limb: Was it a necessary compromise for the sake of the model's diversity and creativity? In any case, please try to generate images in batches and select the high-quality works from them. Perhaps I will release an inpainting model later on? Credit for this model goes to the original author(s) and the maintainer on HuggingFace, . Consider checking out their repository on and giving it a like! Also, check out their profile on ! ▼About The main model, "AOM3 (AbyssOrangeMix3)", is a purely upgraded model that improves on the problems of the previous version, "AOM2". "AOM3" can generate illustrations with very realistic textures and can generate a wide variety of content. There are also three variant models based on the AOM3 that have been adjusted to a unique illustration style. These models will help you to express your ideas more clearly. AOM3 Features: high-quality, realistic textured illustrations can be generated. There are two major changes from AOM2. 1: Models for NSFW such as nsfw and hard have been improved: the models after nsfw in AOM2 generated creepy realistic faces, muscles and ribs when using Hires.fix, even though they were animated characters. These have all been improved in AOM3. 2: sfw/nsfw merged into one model. Originally, nsfw models were separated because adding NSFW content (models like NAI and gape) would change the face and cause the aforementioned problems. Now that those have been improved, the models can be packed into one. In addition, thanks to excellent extensions such as , the model file size could be reduced (1.98 GB per model). ▼Variations AOM3A1 Features: Anime like illustrations with flat paint. Cute enough as it is, but I really like to apply LoRA of anime characters to this model to generate high quality anime illustrations like a frame from a theatre version. AOM3A2 Features: Oil paintings like style artistic illustrations and stylish background depictions. In fact, this is mostly due to the work of Counterfeit 2.5, but the textures are more realistic thanks to the U-Net Blocks Weight Merge. AOM3A3 Features: Midpoint of artistic and kawaii. the model has been tuned to combine realistic textures, a artistic style that also feels like an oil colour style, and a cute anime-style face. Can be used to create a wide range of illustrations. AOM3A1B AOM3A1B added. The model was merged by mistakenly selecting 'Add sum' when 'Add differences' should have been selected in the AOM3A3 recipe. It was an unintended merge, but we share it because the illustrations produced are consistently good results. In my review, this is an illustration style somewhere between AOM3A1 and A3. MORE In addition, these U-Net Blocks Weight Merge models take numerous steps but are carefully merged to ensure that mutual content is not overwritten. (Of course, all models allow full control over adult content.) - 🔐 When generating illustrations for the general public: write "nsfw" in the negative prompt field - 🔞 It can be generated without putting it in. If you include it, the atmosphere will be more NSFW. Description for enthusiast AOM3 was created with a focus on improving the nsfw version of AOM2, as mentioned above.The AOM3 is a merge of the following two models into AOM2sfw using U-Net Blocks Weight Merge, while extracting only the NSFW content part. (1) NAI: trained in Danbooru (2)gape: Finetune model of NAI trained on Danbooru's very hardcore NSFW content. In other words, if you are looking for something like AOM3sfw, it is AOM2sfw.The AOM3 was merged with the NSFW model while removing only the layers that have a negative impact on the face and body. However, the faces and compositions are not an exact match to AOM2sfw.AOM2sfw is sometimes superior when generating SFW content. I recommend choosing according to the intended use of the illustration.See below for a comparison between AOM2sfw and AOM3. ▼How to use - Prompts - Negative prompts is As simple as possible is good. (worst quality, low quality:1.4) - Using "3D" as a negative will result in a rough sketch style at the "sketch" level. Use with caution as it is a very strong prompt. - How to avoid Real Face (realistic, lip, nose, tooth, rouge, lipstick, eyeshadow:1.0), (abs, muscular, rib:1.0), - How to avoid Bokeh (depth of field, bokeh, blurry:1.4) - 🔰Basic negative prompts sample for Anime girl ↓ - v1 nsfw, (worst quality, low quality:1.4), (realistic, lip, nose, tooth, rouge, lipstick, eyeshadow:1.0), (dusty sunbeams:1.0),, (abs, muscular, rib:1.0), (depth of field, bokeh, blurry:1.4),(motion lines, motion blur:1.4), (greyscale, monochrome:1.0), text, title, logo, signature - v2 nsfw, (worst quality, low quality:1.4), (lip, nose, tooth, rouge, lipstick, eyeshadow:1.4), ( jpeg artifacts:1.4), (depth of field, bokeh, blurry, film grain, chromatic aberration, lens flare:1.0), (1boy, abs, muscular, rib:1.0), greyscale, monochrome, dusty sunbeams, trembling, motion lines, motion blur, emphasis lines, text, tit

232,055 Downloads · 24,859 Likes auf Civitai

SHA256

5493A0EC491F5961DBDC1C861404088A6AE9BD4007F6A3A7C5DEE8789CDC1361

Beliebtheitstrend von AbyssOrangeMix3 (AOM3)

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

9,255°

Diese Woche

▼

0.5%

9,257° damals, 9,255° jetzt

Diesen Monat

▼

2.1%

9,266° damals, 9,255° jetzt

Vergangenes Jahr

▼

25.8%

9,393° damals, 9,255° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+249°

Civitai-Downloads

232,055 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+1,556°

AI Horde-Bilder

1,447,572 Bilder, die die freiwillige AI Horde mit diesem Modell generiert hat. Jedes Bild zählt als ein Download im Download-Wert: Nutzung zählt wie ein Download.

+68°

Generierungsseiten

63,488 Downloads und Generierungsläufe von Kopien dieses Modells auf PixAI. Jeder Lauf zählt als ein Download, und deren Downloads zählen wie bei Civitai; alles zusammen teilt sich den Download-Wert.

+661°

Likes

25,600 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+180°

Verbreitungsrate

Etwa 247 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

+150°

Vollständiges Modell

+150°, weil dies ein vollständiges Modell ist: ein Checkpoint, die Gewichte selbst. Ein LoRA oder ein Embedding ist ein Zusatz zu den Gewichten von jemand anderem und steht einem Checkpoint mit gleicher Popularität nicht vor.

−609°

Alter

−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 9,255°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
1,743,115 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads, AI Horde-Bilder, Generierungsseiten. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+249° Civitai-Downloads
+1,556° AI Horde-Bilder
+68° Generierungsseiten
+1,873°
8,873°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
25,600 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+661°
9,534°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 247 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+180°
9,714°
laufende Summe
5
Bonus für ein vollständiges Modell.
Ein Checkpoint enthält die Gewichte selbst; Add-ons übertrumpfen keines mit gleicher Beliebtheit.
+150°
9,864°
laufende Summe
6
Nimm das Alter weg.
Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−609°
9,255°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
9,255°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

NSFW

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.