Kann ich Command R+ (08-2024) lokal ausführen?

Nein. Cohere hat für dieses Modell keine offenen Gewichte veröffentlicht; es ist nur über die Cohere-API verfügbar.

Was kostet es und wie groß ist der Kontext?

Die Preise betragen $2,50 pro Million Eingabetokens und $10,00 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 128.000 Tokens.

Worin unterscheidet sich diese Version vom ursprünglichen Command R+?

Es ist dasselbe Modell, das für bessere Leistung aktualisiert wurde: Cohere berichtet von etwa 50 % höherem Durchsatz und 25 % geringerer Latenz, ohne Änderung am Hardware-Footprint oder den zugrundeliegenden Fähigkeiten.

Command R+ (08 2024)

5277°

#llm #cohere #agenten #langer kontext #chat #zusammenfassung

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Cohere | 128.000 Token Kontext | $2,50/M Eingabe, $10,00/M Ausgabe. command-r-plus-08-2024 ist ein Update des Command R+ mit etwa 50 % höherem Durchsatz und 25 % geringerer Latenz im Vergleich zur vorherigen Command R+-Version, bei gleichem Hardware-Footprint. Den Launch-Post hier lesenOpens in new tab. Die Nutzung dieses Modells unterliegt der Cohere-NutzungsrichtlinieOpens in new tab und dem SaaS-VertragOpens in new tab.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Command R+ (08-2024) ist Cohere's August 2024 Aktualisierung ihres Flaggschiffmodells Command R+, die etwa 50 % höhere Durchsatzrate und 25 % geringere Latenz als die vorherige Version auf derselben Hardware bietet. Es handelt sich um ein Modell mit geschlossenen Gewichten, das über eine API zugänglich ist und ein Kontextfenster von 128.000 Tokens besitzt. Wenn Sie Command R+ bereits genutzt haben und es unter Last träge war, ist dies die Version, auf die Sie wechseln sollten.

Bekannt für

Deutlich schneller als das ursprüngliche Command R+ bei gleichem Fähigkeitsniveau.
128.000-Tokens-Kontext bewältigt lange Dokumente und ausgedehnte Gespräche.
Cohere's Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau und unterstützende Nutzungsrichtlinien.
Geringere Latenz macht es praktischer für Echtzeit- oder agentenbasierte Workflows.

Achte auf

Nur geschlossene Gewichte — keine lokale Bereitstellung, kein Self-Hosting.
Ausgabe-Preise von $10,00 pro Million Tokens summieren sich schnell bei hohem Volumen oder ausführlichen Aufgaben.
Unterliegt Cohere's Nutzungsrichtlinie und SaaS-Vertrag; prüfen Sie beides vor Produktionseinsatz.

Am besten für

Agenten und Werkzeugnutzung

Langer Kontext

Chat und Assistenten

Zusammenfassungen

Prompts zum Ausprobieren

Langes Dokument zusammenfassen

Hier ist ein umfangreicher Vertrag. Identifizieren Sie die fünf wichtigsten Verpflichtungen für jede Partei, markieren Sie Klauseln, die ungewöhnlich oder riskant erscheinen, und geben Sie mir eine verständliche Zusammenfassung der Gesamtvereinbarung in weniger als 200 Wörtern. [Fügen Sie Ihr Dokument unten ein]

Mehrstufige Rechercheaufgabe

Ich prüfe, ob ich ein kleines E-Commerce-Geschäft nach Deutschland erweitern soll. Führen Sie mich durch die wichtigsten rechtlichen, steuerlichen und logistischen Aspekte, die ich recherchieren muss, und schlagen Sie eine priorisierte Aktionsliste für die ersten 90 Tage dieses Rechercheprozesses vor.

Daten extrahieren und strukturieren

Lesen Sie das folgende Sitzungsprotokoll und extrahieren Sie: jede getroffene Entscheidung, jeden Aktionspunkt mit verantwortlicher Person und alle ungeklärten Fragen. Formatieren Sie die Ausgabe als drei beschriftete Listen. [Fügen Sie das Protokoll unten ein]

Vergleichen mit

Command A
Modell mit offenen Gewichten
256,000 Token Kontext · $2.50/M Eingabe, $10.00/M Ausgabe
Hermes 3 70B Instruct
Modell mit offenen Gewichten
131,072 Token Kontext · $0.70/M Eingabe, $0.70/M Ausgabe
Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo
Modell mit offenen Gewichten
131,072 Token Kontext · $0.40/M Eingabe, $0.40/M Ausgabe
Command R (08-2024)
Nur API-Modell
128,000 Token Kontext · $0.15/M Eingabe, $0.60/M Ausgabe

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Command R+ (08-2024) lokal ausführen?: Nein. Cohere hat für dieses Modell keine offenen Gewichte veröffentlicht; es ist nur über die Cohere-API verfügbar.
Was kostet es und wie groß ist der Kontext?: Die Preise betragen $2,50 pro Million Eingabetokens und $10,00 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 128.000 Tokens.
Worin unterscheidet sich diese Version vom ursprünglichen Command R+?: Es ist dasselbe Modell, das für bessere Leistung aktualisiert wurde: Cohere berichtet von etwa 50 % höherem Durchsatz und 25 % geringerer Latenz, ohne Änderung am Hardware-Footprint oder den zugrundeliegenden Fähigkeiten.

Captain's Urteil
Ein sinnvoller Durchsatz-Upgrade gegenüber dem ursprünglichen Command R+, aber der Ausgabe-Preis von $10/M bedeutet, dass Sie sicher sein sollten, dass Sie Cohere's Ökosystem wirklich brauchen, bevor Sie sich festlegen.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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