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Erstellt von

freek22

auf Civitai

by freek22 - Furry Enhancer Video

Notizen des Erstellers

This Lora is made to enhance the ability / quality to create anthro and furry but it works also for all kind of other fantasy creatures and animals too the range that it can handle for example the Wan 2.2 V2 Lora is from comic and drawing towards real photos . i made the lora for Hunyuan Video , WAN 2.1 and 2.2 (SFW and NSFW) Furry Enhancer Hunyuan V1 The Hunyuan Video version is trained for Text to Video (T2V) but i also tested it on Image to Video its also working with it very good but not made for that. All example images for the Hunyuan Video are made T2V Its also compatible with Wan 2.1 I2v and T2V V1 The Wan 2.1 has 2 different models I2V and T2V the image to video is in most cases the model of choice for Wan for the Text to Video Variant please read the description. Its also compatible and will for sure increase the quality especially in the NSFW Area. I also tested the I2V Lora with Wan 2.2 it seems to enhance the result too but very experimental Wan 2.2 I2V and T2V V1 This enhancer version is for its splitted in basically 2 Loras: low and high noise both loras for I2V are trained on the same dataset. I its my own dataset before i trained with the wan 2.1 Lora but add more pictures and videos it's completely synthetic so no real persons or art is used for the dataset. whats the pros of this lora compared to the wan 2.1? - more consistent - more specimen better in sfw and nsfw i recommend using both loras and use the workflow in the training folder Note: your resolution needed to set between 0.4 (480P) and 0.92 (720p) overwise the lora generate backscreens or other failures. for strength i prefer the full 1.0 strength its tested its tested with the original wan 2.2 model also in a short test with my model (use only the high noise version with that model) for technical data about Wan 2.2 visit there official site V2 Furry Enhancer High Noise Changes compared to V1 - more consistent - more specimen - better overall movements - more stable overall - way better with comic and anime than V1 better in sfw and nsfw i recommend using the V1 Version of the Note: I used for example the old workflow for this model to compare V1 with V1 if you like the newest workflow download the training folder. Important for this workflow is to keep the resolution between 0.4 and 0.92 (480p - 720p) V3 High Noise and Low Noise This enhancer version is for Wan 2.2 its trained my own dataset it's completely synthetic so no real persons or art is used for the dataset. the biggest change in this dataset is its now completely trained on videos Changes compared to V2 - trained now on over 650 Videos - better overall movements - more emotions - way better with comic and anime than V1 and V2 better in sfw and nsfw for this Version there is also an newtrained Low Noise Model LTX2.3 Version (WIP Preview V0.1) this is an preview version of the first attempt to train the ltx 2.3 model with a very limited dataset so it's more like an technical demonstration / trial than a fully trained lora. So don't expect best results yet it's highly experimental. for workflow i have also added an experimental workflow. LTX2.3 Version V1 Lora Pack This is the First full Release Version of the LTX Version of Furry Enhancer Video. Better to say it's an model pack because V1.1 is made based on ltx 2.0 training setup so best for the LTX 2.0 model V1.215 its the main model trained specifically for the ltx 2.3 Version so start usually with that lora V1.22 More advanced in training but has sound issues. V1.3 experimental (wip) model trained in different training modes (heavy sound issues) you find the used workflows and the different model versions in the "training folder" the loras are tested on the dev version and the distilled variant. what has changed to preview? - Trained on the full video database (V1.2 and up) at around 700 videos instead of only 40 videos - Also trained on my photo database of ratatoskr overall over 10k pictures - Trained for i2v and t2v - better overall knowledge and movement . Note: this is still in development because most of the trained videos are based on my wan2.2 database so its planned to train an v2 this year with video output of that model. also i don't have my own workflow done yet so it depends on other workflow don by afroman4peace and LTX2.3 Version V2.4 I have decided to retrain the dataset on a far advanced system now its trained on a server with an rtx6000 pro blackwell for more than a week 24/7 (and yes this was expensive) so what has changed from V1 to V2.4? - the trained video resolution is now at 720P constant - image training did improved from 1024p to 1536p - added 120 new sound videos for training especially for speech and jaw movements. - seperated videos with sound and not sound and trained in different databases - trained for T2V and I2V in stages so its nearly equally trained for both now - added new pictures to database too but more important overworked the captions fitting better for video training For settings and workflow i have added my example videos in the training folder the images and some videos has the metadata just put them into comfy on my workflows was the loral at best between 0.8 and 1.0 the lora is trained on the dev model but also tested for the distilled version for now still don't have my own workflow done yet so it depends on other workflow don by afroman4peace and please support my work with an like and look on my other loras and models too the newest workflow download the training folder. in all videos the metadata is also included just download the video and put it into Comfy Important for this workflow is to keep the resolution between 0.4 and 0.92 (480p - 720p) if you like to support me please give a like and Check out my other models. Making such loras take a huge amount of cost and time please support my work with a like. and please check out my other models and loras too

SHA256

FC1E06352B7CC8689DAA539CA3064AF57D3265A4ADA995C055F4FE66CDBA3AB0

Beliebtheitstrend von Furry Enhancer Video

Heat-Score seit 16 Aug 2026

Heat-Score

8,516°

Diese Woche

▲

2.7%

8,510° damals, 8,516° jetzt

Diesen Monat

▲

16.1%

8,483° damals, 8,516° jetzt

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,016°

Civitai-Downloads

2,099 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+325°

Likes

145 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+75°

Verbreitungsrate

Etwa 9 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

+100°

Familien-Bonus

+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,516°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
2,099 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,016°
8,016°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
145 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+325°
8,341°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 9 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+75°
8,416°
laufende Summe
5
Familien-Bonus.
Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
+100°
8,516°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,516°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Einstellungen

Größe

1152x640

Prompt

Anthropomorphic English bulldog soldier in a World War 1 trench, late 1910s. He has short stocky build, wrinkled grey-brown and white fur, heavy jowls, and a deeply sad, weary expression. He wears a muddy British khaki uniform, puttees, and a dented Brodie helmet resting beside him. He sits on a wooden crate inside a dim, damp dugout, writing slowly in a small leather-bound diary with a pencil. Soft rain falls outside the trench entrance. The camera slowly pushes in on his face and the open diary pages. An epic, low, somber male narrator voice says: "War never changes." Cinematic lighting, muted desaturated colors, detailed wet fur and fabric textures, coherent slow motion over 15–20 seconds, heavy emotional atmosphere, no glory or action — only quiet exhaustion.

Einstellungen

Schritte

Seed

1535164946

Größe

1280x704

Verwendetes Gewicht

0.7

Prompt

A 15-second photorealistic cinematic video. An anthropomorphic grey wolf scientist in a cluttered steampunk laboratory filled with brass pipes, glowing gauges, gears, and warm gaslight. He wears a worn leather apron over a white shirt with rolled sleeves and brass goggles pushed up on his forehead. He carefully assembles a detailed mechanical bird made of polished brass, copper, and small clockwork parts on a wooden workbench. While adjusting the wings and gears, he speaks in a thoughtful, serious voice: “At what point does it stop being just a machine? When the gears move on their own… when it reacts… or only when it wants to keep moving? Where exactly does life begin?” He turns a small brass component, watches the mechanical bird’s wing twitch slightly, and stares at it with quiet intensity. Soft steam rises in the background. Realistic fur, metal reflections, and warm steampunk lighting. 15 seconds exact

Bild von Faide auf Civitai

Einstellungen

Größe

1056x704

Prompt

AA beautiful and highly detailed 30-second anime-style video of an anthropomorphic female red panda sitting in a small wooden boat on a calm lake at night. She has soft reddish-brown fur, cream-colored facial markings, large round ears, and a long fluffy ringed tail. She wears an elegant traditional geisha kimono in deep crimson and gold with delicate floral patterns, her hair styled in an elaborate updo decorated with ornate hairpins and silk flowers. Soft white makeup accents her face while keeping her red panda features clear. The boat drifts gently near an ancient Japanese temple with glowing paper lanterns and a tall pagoda reflected on the water. Dozens of floating candles and small paper lanterns drift across the dark lake surface, their warm light shimmering on the gentle ripples. Above, an epic night sky stretches wide — a massive full moon, dense fields of stars, and soft purple-blue clouds edged with silver light. She sings a gentle Japanese-style song in a clear, soft voice, lips moving naturally with the melody: “Yoru no mizu ni, hikari ga mau Tsuki ga michite, kokoro yasuragu Kaze ga sasayaku, furusato no uta Watashi no koe de, yume o tsunagu…”The camera slowly circles the boat in a smooth, cinematic motion, keeping her fully in frame while revealing the temple, floating lights, and vast sky. Soft moonlight and warm candle glow, highly detailed fur and fabric, serene and atmospheric.

Einstellungen

Schritte

Seed

393546382

Größe

704x960

Verwendetes Gewicht

0.7

Prompt

A single continuous cinematic shot in a sunlit courtyard with stone arches and banners. Four women in short black cardigans, white shirts, striped ties, short pleated skirts, and thigh-high black stockings stand in a close group holding thick books. The girl on the far right (long dark wavy hair, hoop earrings) leans in and whispers to the other three with a mischievous smile: “I heard the anatomy professor is EIGHT inches. Some of the other girls saw it." The blonde woman says "No, he's more like nine. That's why I'm walking so funny today. Man am I sore." The blonde girl stretches and groans. The other girls all turn and look at her in shock. They are scandalized. Smooth continuous camera movement, no cuts, natural golden-hour lighting, highly detailed, realistic skin and fabric textures, dynamic expressions and motion.

Einstellungen

Größe

736x1088

Prompt

hree anthropomorphic cat adventurers standing on a stone path at the edge of a massive red-rock canyon, viewed from behind. Left: black-furred cat in a green cloak and leather backpack, holding a wooden staff. Middle: orange tabby cat in a blue hooded cloak with a small satchel. Right: white/grey cat in a red cloak and heavy backpack, sword on his back. They overlook a breathtaking canyon filled with ancient stone ruins carved into the cliffs, a long arched bridge spanning the chasm, a winding river far below, cascading waterfalls, and red banners with golden sun symbols hanging from the walls. Bright blue sky with soft white clouds. Camera starts behind them at eye level. Soft wind moves their cloaks and fur. The black cat slowly raises his staff and points toward the distant bridge. The orange cat turns his head slightly toward the others. The white cat shifts his weight and takes the first step forward. They begin walking down the path together, cloaks billowing. Camera slowly pushes forward and slightly rises, revealing more of the vast canyon and ruins. Distant birds glide between the cliffs. Sunlight glints off the river and stone. Ends as they continue toward the bridge, the full scale of the world opening in front of them. Epic atmosphere, rich colors, cinematic lighting, high detail, smooth motion, no text, no watermark.

Bild von Seltzer2047 auf Civitai

Einstellungen

Schritte

Seed

1357918036

Größe

1280x704

Verwendetes Gewicht

0.65

Prompt

A static, locked wide shot of a muddy medieval tournament field, focused on two knights in polished steel plate armor riding massive, scaled T-Rexes instead of horses. The first knight, wearing red plumes, rides his T-Rex forward while the second knight, wearing blue plumes, charges from the right to meet him. They clash lances mid-stride, the wooden shafts snapping on impact, then both T-Rexes lunge backward in recoil before settling into a neutral stance. The camera never moves—no push in, no handheld, no zoom, no dolly. Overcast natural light, muddy ground, distant crowd blurred in the background. Audio: the heavy thud of T-Rex footsteps on mud, the sharp crack of lances breaking, the low guttural growls of the dinosaurs, ambient crowd murmur. No music, no other text.

Einstellungen

Schritte

Seed

17874010

Größe

704x960

Verwendetes Gewicht

0.7

Prompt

a anthro woman is standing in her kitchen holding a red mug. (0-10s) she waves at the viewer and said in deep mature accent 'hello there! you got here just in time. David just left for work... and now....' she place her red mug down on the countertop behind her and began to grab her button shirt. she said in a seductive tone 'since it's just us you and me... we can get started" she then rips open her own button shirt very hard and fast exposing her breasts and nipples. breast slightly bounces by this. (10-15s) night club rap music instantly plays here. instant transition cuts to a male pov in bedroom where the anthro woman is completely nude and she is riding the man, her breasts bounce rhythmically as she moves up and down rapidly on his penis. The motion is fast and continuous, with fluid body mechanics and natural weight transfer. Smooth, loopable animation with consistent energy. Static camera framing the couple closely, focusing on the vertical movement. Soft, warm lighting highlights the detailed animation style. High quality, 4k, detailed artwork, smooth motion. anthro tyrannosaurus), (purple scales), (purple skin:1.3), (tan chest:1.3), (tan skin:1.3), mature female, (huge breasts:1.2), (bottom heavy:1.2), (small waist) romantic music playing in background

Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

Einstellungen

Größe

704x1056

Prompt

ultra-realistic cinematic reggae music video, chill positive island style: Exact anthropomorphic black cat Rasta with long dreadlocks, colorful headband and shirt, sitting on a wooden porch at golden sunset. He sings the full lyrics with relaxed soulful patois flow, eyes half-closed, paw gestures,holding an smoking joint with swirling smoke, and an rum bottle beside him. detailed jaw movements with detailed fangs.., slow zooms, Warm sunset lighting, palm fronds swaying, fragrant smoke ultra-detailed fur and textures, pure no-stress good-vibes atmosphere, 4K." the cat sings that following song: [0-6s] — Intro (beat kicks in light, selector energy) Camera opens slow on the porch, cat leaning back cool, joint smoke rising. He nods to the rhythm and points forward like calling the crowd. Cat (deep, smooth patois voice): “Yo! Selector! Turn up the bass bin… Watch the horizon… Fire inna the sky… Yeah!” [6-18s] — Chorus 1 (full band drops, everyone feels it) Cat raises the rum bottle high, takes a slow pull from the joint, eyes glowing with peace. Gentle head nods, dreads swaying. Cat (singing with heart, big smile): “Pour out the rum (Pour it!) Light up the herb (Blaze it!) Sun a go down (Way down!) No stress inna the world… Bottle inna hand… Smoke inna the chest… Me and my team… Yeah we truly blessed (Truly blessed!)

Lokal ausführen

Wie man installiert

24. Sep 2025

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Furry enhancer Video H3 V2.54.safetensors

887 MB · SafeTensor · bf16

Showcase H3 V2.54.zip

125 MB · Other

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