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Nœud Efficient Loader and KSampler (Efficient) dans ComfyUI

Efficient Loader combine checkpoint, VAE, pile LoRA, les deux prompts et le latent vide en un seul nœud, et KSampler (Efficient) ajoute des aperçus en direct, un décodage VAE intégré et un support XY Plot pour comparer les réglages.
Pack de nœuds : efficiency-nodes-comfyui
Catégorie : Packs de nœuds personnalisés populaires

Ce que fait Efficient Loader and KSampler (Efficient)

Le pack Efficiency Nodes (par jags111, qui continue le travail de LucianoCirino) compresse la tête standard de six nœuds texte-vers-image en un seul Efficient Loader : ckpt_name, vae_name, clip_skip, lora_name avec forces (ou une entrée LoRA Stack), texte positif et négatif, la taille du latent et le batch. Sa sortie DEPENDENCIES regroupe tout pour le KSampler (Efficient), qui peut décoder et prévisualiser en ligne et évite une étape de câblage.
Le nœud XY Plot est la fonction phare du pack : branche-le au KSampler (Efficient) pour afficher une grille selon les seeds, steps, cfg, samplers, schedulers, checkpoints ou forces LoRA, la version ComfyUI du graphique A1111 X/Y/Z. Le script HighRes-Fix ajoute un passage haute résolution au sampler, et le script Noise Control ajuste le bruit pour des variations.

Entrées

Nom
Type
Rôle
ckpt_name / vae_name / clip_skip
COMBO / INT
Modèle, VAE et clip skip (-1 par défaut, -2 pour les modèles anime).
lora_name / lora_model_strength / lora_clip_strength
COMBO / FLOAT
Un LoRA, ou connecte une pile LoRA.
positive / negative
STRING
Prompts tapés directement dans le nœud.
empty_latent_width / height / batch_size
INT
Le latent de départ.
lora_stack / cnet_stack
LORA_STACK / CONTROL_NET_STACK
Pile optionnelle.

Sorties

Nom
Type
Rôle
MODEL / CONDITIONING+ / CONDITIONING- / LATENT / VAE / CLIP
various
Les objets habituels.
DEPENDENCIES
DEPENDENCIES
Regroupement pour KSampler (Efficient) et XY Plot.
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Comment utiliser Efficient Loader and KSampler (Efficient)

  1. Installe efficiency-nodes-comfyui depuis Manager.
  2. Ajoute Efficient Loader, choisis le checkpoint et tape les prompts.
  3. Ajoute KSampler (Efficient) ; connecte modèle, positif, négatif, latent et VAE optionnel ; mets preview_method et vae_decode à true.
  4. Ajoute Save Image à la sortie IMAGE.
  5. Pour une grille, ajoute XY Plot avec X : steps, Y : cfg et connecte-le à l'entrée script du sampler.

Réglages et conseils

  • vae_decode "true (tiled)" économise de la VRAM sur les latents grands.
  • XY Plot avec forces LoRA 0.4/0.6/0.8/1.0 te montre où un LoRA casse.
  • Régle la taille de la police et l'espacement de la grille dans le nœud plot quand les étiquettes se chevauchent.
  • Les prompts d’Efficient Loader sont du texte simple : utilise le CLIP Text Encode de base quand tu as besoin de poids venant d’autres nœuds.

Dépannage de Efficient Loader and KSampler (Efficient)

Le pack ne s’importe plus après une mise à jour de ComfyUI

Pourquoi cela arrive
Efficiency Nodes a pris du retard sur les changements du core plusieurs fois.

Comment le corriger
Mets à jour le pack via Manager ; si ça ne marche toujours pas, regarde les issues GitHub pour un fork corrigé.

XY Plot produit une seule image

Pourquoi cela arrive
Le nœud plot n’est pas connecté à l’entrée script de KSampler (Efficient), ou les entrées X/Y sont vides.

Comment le corriger
Connecte XY Plot à l’entrée script du sampler et donne-lui des nœuds XY Input (XY Input : Steps, etc.).

Les poids dans les prompts comme (mot:1.3) se comportent différemment

Pourquoi cela arrive
Efficient Loader utilise le même encodeur mais les options token_normalization et weight_interpretation diffèrent des valeurs par défaut A1111.

Comment le corriger
Mets weight_interpretation à A1111 pour un comportement familier.

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Questions sur Efficient Loader and KSampler (Efficient)

Est-ce qu’Efficient Loader est plus rapide ?

Non, ça évite juste du câblage, pas du calcul. La vitesse est la même que les nœuds de base.

Puis-je l’utiliser avec Flux ?

Partiellement ; il a été conçu pour les checkpoints SD. Pour Flux, utilise les loaders de base ou rgthree.

Nœuds liés

Load Checkpoint
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Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ouvre un fichier modèle .safetensors ou .ckpt et fournit les trois parties dont chaque workflow a besoin : le MODEL de diffusion, l'encodeur texte CLIP et le VAE.
KSampler
ComfyUI core
KSampler exécute la boucle de débruitage : il prend le modèle, les prompts et un latent, et produit l'image latente finale, contrôlée par la graine, les étapes, le cfg, le sampler, le scheduler et le débruitage.
Power Lora Loader (rgthree)
rgthree-comfy
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Load LoRA (LoraLoader) applique un fichier LoRA au MODEL et au CLIP avec des forces séparées, pour que tu puisses ajouter un style, un personnage ou un concept à n'importe quel checkpoint sans fusionner.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager est l’extension qui installe, met à jour et répare les packs de nœuds personnalisés et les modèles directement depuis l’interface, résout les nœuds manquants dans les workflows importés et sauvegarde ta configuration.
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Autres nœuds ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode transforme un prompt texte en CONDITIONING en utilisant l'encodeur texte du modèle. Un nœud contient le prompt positif, un autre le prompt négatif.
Save Image
ComfyUI core
Save Image enregistre le tenseur IMAGE dans ComfyUI/output au format PNG, avec tout le workflow intégré dans les métadonnées du fichier pour que l’image puisse être glissée dans ComfyUI et restaurer le graphe.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode convertit le LATENT échantillonné en IMAGE pixelisée avec le VAE ; VAE Decode (Tiled) fait la même chose en tuiles pour les images très grandes.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image crée la toile latente vide (largeur, hauteur, batch_size) à partir de laquelle le sampling texte-image démarre ; les dimensions doivent être des multiples de 8 et correspondre à la famille du modèle.
Load Image
ComfyUI core
Load Image lit une image depuis le dossier d'entrée ComfyUI (ou un upload) et sort un tenseur IMAGE plus un MASK pris du canal alpha, le point de départ pour img2img, inpainting, ControlNet et IP-Adapter.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) charge un réseau de débruitage nu comme Flux, SD3.5, Wan ou HunyuanVideo depuis models/diffusion_models, avec une option weight_dtype pour fp8 afin d’économiser de la VRAM.