Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
nejlepší open source AI modely

Uzel Upscale Latent and Upscale Latent By v ComfyUI

Upscale Latent změní velikost latentního prostoru na novou velikost (nebo podle faktoru), aby druhý KSampler mohl přidat detaily ve vyšším rozlišení: klasická oprava pro hires.
Balíček uzlů: ComfyUI core
Kategorie: Latent

Co Upscale Latent and Upscale Latent By dělá

Generování velkých obrázků najednou často dělá duplikáty objektů, takže ComfyUI workflow nejdřív vytvoří malý obrázek, pak latent zvětší a znovu vzorkuje s nízkým denoise. Upscale Latent bere LATENT a cílovou šířku a výšku; Upscale Latent By místo toho vezme škálovací faktor. Oba nabízejí interpolace nearest-exact, bilinear, area, bicubic a bislerp.
Zvětšení latentního prostoru je levné, ale samo o sobě rozmazané; druhý průchod samplerem s denoise 0.4-0.6 obnoví ostrost a přidá detaily. Pro nejčistší výsledky hodně lidí dekóduje, zvětšuje v pixelech pomocí ESRGAN modelu a znovu kóduje; latentní zvětšení je ale rychlejší a zachovává víc původního vzhledu.

Vstupy

Název
Typ
Co to je
samples
LATENT
Latent z prvního sampleru.
upscale_method
COMBO
nearest-exact, bilinear, area, bicubic nebo bislerp.
width / height (Upscale Latent)
INT
Cílová velikost v pixelech.
scale_by (Upscale Latent By)
FLOAT
Faktor, například 1.5 nebo 2.0.
crop
COMBO
vypnuto nebo střed, když se mění poměr stran.

Výstupy

Název
Typ
Co to je
LATENT
LATENT
Zvětšený latent pro druhý KSampler.
AD
Přeskočte nastavování: workflow ComfyUI předinstalované v cloudu
BitVector spouští hotové workflow ComfyUI na vlastních GPU. Žádná instalace, žádné chybějící uzly, žádné červené rámečky. Otevřete ho na telefonu nebo notebooku a generujte do minuty.

Jak používat Upscale Latent and Upscale Latent By

  1. První KSampler v původní velikosti, denoise 1.0.
  2. Upscale Latent By, scale_by 1.5, metoda bislerp nebo bicubic.
  3. Druhý KSampler se stejným modelem a promptem, denoise 0.45-0.55, 15-20 kroků.
  4. VAE dekódování druhého latentního prostoru.

Nastavení a tipy

  • 1.5x je ideální; 2x latentní zvětšení potřebuje denoise 0.55+ aby se zbavilo rozmazání.
  • bislerp a bicubic dávají nejhladší latentní prostory; nearest-exact zachovává ostré hrany pro pixel art.
  • Použij stejný seed v obou samplerech pro konzistenci, nebo jiný pro větší variaci.
  • Sniž druhý průchod cfg o 1, aby nebyl obrázek příliš kontrastní.

Řešení problémů s Upscale Latent and Upscale Latent By

Zvětšený výsledek je měkký nebo rozmazaný

Proč k tomu dochází
Chybí druhý průchod samplerem po zvětšení latentního prostoru, nebo je denoise moc nízký (pod 0.35).

Jak to opravit
Přidej KSampler po zvětšení s denoise 0.45-0.6.

Druhý průchod úplně změní obrázek

Proč k tomu dochází
denoise je moc vysoký (nad 0.7) nebo jsou v druhém sampleru jiné prompty/cfg.

Jak to opravit
Sniž denoise na 0.5 a zachovej stejné prompty, model a cfg jako v prvním průchodu.

Po zvětšení se objeví extra končetiny nebo zdvojené detaily

Proč k tomu dochází
Druhý průchod běží ve velikosti výrazně větší než tréninková velikost modelu s vysokým denoise.

Jak to opravit
Zvětši jen 1.5x místo 2x, sniž denoise, nebo přidej ControlNet Tile pro fixaci kompozice.

AD
Spusťte tento workflow z telefonu
Každý workflow na této stránce je na BitVector předinstalován i s modely a vlastními uzly. Vyberte, napište prompt, hotovo. Nulové nastavování, nic ke stahování.

Otázky k Upscale Latent and Upscale Latent By

Latentní nebo pixelové zvětšení?

Latentní je rychlejší a zachovává styl; pixelové (ESRGAN) plus znovu kódování dává ostřejší detaily. Hodně workflow dělá pixelové zvětšení a pak lehký průchod samplerem.

Proč existuje bislerp?

Interpoluje na sféře, což lépe sedí na normalizované latentní hodnoty než lineární míchání.

Související uzly

KSampler
ComfyUI core
KSampler spouští smyčku odšumění: vezme model, prompt a latent a vytvoří hotový latentní obrázek, řízený seedem, počtem kroků, cfg, samplerem, schedulerem a denoise.
Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) spustí upscaler ve stylu ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) na IMAGE a vrátí ji zvětšenou o pevný faktor modelu s přidanými detaily.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode převádí vzorkovaný LATENT na pixelový OBRAZ pomocí VAE; VAE Decode (Tiled) dělá to samé po dlaždicích pro velmi velké obrázky.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale zvětší obrázek pomocí ESRGAN modelu, pak ho znovu projde po dlaždicích přes diffusion model s tvým promptem při nízkém denoisingu, čímž přidá opravdové detaily při 2x-4x zvětšení, aniž by došel VRAM.
AD
Unavuje vás opravovat uzly? Nechte to na cloudu
BitVector udržuje stovky workflow ComfyUI nainstalované, aktualizované a otestované na rychlých cloudových GPU. Žádný Python, žádné chyby CUDA, žádné limity VRAM. Funguje z jakéhokoli prohlížeče.

Další uzly ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode převede textový prompt na CONDITIONING pomocí textového enkodéru modelu. Jeden uzel drží pozitivní prompt, druhý negativní.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager je rozšíření, které instaluje, aktualizuje a opravuje balíčky vlastních uzlů a modely přímo v rozhraní, řeší chybějící uzly v importovaných pracovních postupech a ukládá snímky tvého nastavení.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) otevře modelový soubor .safetensors nebo .ckpt a předá tři části, které každý workflow potřebuje: diffusion MODEL, CLIP textový enkodér a VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image uloží IMAGE tensor do složky ComfyUI/output jako PNG, přičemž celý pracovní postup je vložený do metadat souboru, takže obrázek můžeš zase přetáhnout zpátky do ComfyUI a obnovit tak celý graf.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Prázdný latentní obrázek vytvoří prázdné latentní plátno (šířka, výška, batch_size), od kterého začíná text-to-image generování; rozměry musí být násobky 8 a odpovídat rodině modelu.
Load Image
ComfyUI core
Load Image načte obrázek ze složky ComfyUI input (nebo z nahrání) a vyprodukuje IMAGE tensor plus MASKU z alfa kanálu, což je výchozí bod pro img2img, inpainting, ControlNet a IP-Adapter grafy.