Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
nejlepší open source AI modely

Uzel Flux Guidance v ComfyUI

Flux Guidance (FluxGuidance) zapíše hodnotu guidance do conditioning, kterou Flux Dev očekává, místo cfg; výchozí je 3.5 a užitečný rozsah je 2 až 5.
Balíček uzlů: ComfyUI core
Kategorie: Conditioning a prompty

Co Flux Guidance dělá

Flux Dev je model s guidance-distilací: místo toho, aby prompt běžel dvakrát za krok jako klasické CFG, čte jedno číslo guidance z conditioning. Flux Guidance nastavuje tohle číslo. Sampler cfg by měl zůstat na 1.0, což znamená žádné klasické CFG a žádné náklady za negativní prompt.
Nižší guidance (1.5-2.5) dává měkčí, víc fotografické a různorodější obrázky; vyšší hodnoty (4-6) víc sledují prompt s větším kontrastem a typickým plastovým vzhledem Fluxu. Flux Schnell tu hodnotu ignoruje, a Flux Kontext i Flux Fill ji taky používají.

Vstupy

Název
Typ
Co to je
conditioning
CONDITIONING
Zakódovaný pozitivní prompt z CLIP Text Encode.
guidance
FLOAT
Síla guidance po distilaci. Výchozí 3.5, typicky 2-5.

Výstupy

Název
Typ
Co to je
CONDITIONING
CONDITIONING
Prompt s vloženou guidance, pro pozitivní vstup sampleru.
AD
Přeskočte nastavování: workflow ComfyUI předinstalované v cloudu
BitVector spouští hotové workflow ComfyUI na vlastních GPU. Žádná instalace, žádné chybějící uzly, žádné červené rámečky. Otevřete ho na telefonu nebo notebooku a generujte do minuty.

Jak používat Flux Guidance

  1. Zakóduj prompt pomocí CLIP Text Encode (CLIP z DualCLIPLoader).
  2. Proveď CONDITIONING přes Flux Guidance.
  3. Výsledek připoj k pozitivnímu vstupu KSampleru; nastav KSampler cfg na 1.0.
  4. Pro negativní vstup použij ConditioningZeroOut ze stejného promptu nebo prázdný prompt.

Nastavení a tipy

  • Pro realističnost zkus guidance 2.0-2.5 s 25-30 kroky; pro ilustrace a text 3.5-4.5.
  • Guidance nad 6 dává spálenou kůži a přepošťování.
  • Pokud chceš opravdový negativní prompt na Flux, zvyš cfg na 1.5-2 a čekej asi dvojnásobný čas na krok.
  • Úpravy Flux Kontextu obvykle fungují nejlíp kolem 2.5-3.0.

Řešení problémů s Flux Guidance

Obrázky z Fluxu jsou vybledlé a rozmazané

Proč k tomu dochází
V řetězci chybí Flux Guidance, takže model běží s efektivní guidance 1, nebo cfg je taky 1 bez vložené guidance.

Jak to opravit
Přidej Flux Guidance mezi prompt a sampler, nastav na 3.5.

Obrázky vypadají plastově, přesaturovaně nebo mají mřížkové artefakty

Proč k tomu dochází
Guidance je moc vysoká, nebo je klasické cfg nad 1 kombinované s distilovanou guidance.

Jak to opravit
Drž cfg na 1.0 a sniž guidance na 2.5-3.5.

Hodnota nemá efekt na Flux Schnell

Proč k tomu dochází
Schnell je model distilovaný podle časových kroků, který guidance nečte.

Jak to opravit
To je normální. Použij Flux Dev, když chceš ovládání guidance.

AD
Spusťte tento workflow z telefonu
Každý workflow na této stránce je na BitVector předinstalován i s modely a vlastními uzly. Vyberte, napište prompt, hotovo. Nulové nastavování, nic ke stahování.

Otázky k Flux Guidance

Měl by být cfg 1.0 s Fluxem?

Ano, pro Dev i Schnell. Guidance číslo ho nahrazuje.

Platí Flux Guidance i pro negativní prompt?

Ne, jen pro pozitivní conditioning. Negativní se normálně ignoruje při cfg 1.

Související uzly

Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) načte základní denoising síť jako Flux, SD3.5, Wan nebo HunyuanVideo z models/diffusion_models, s volbou weight_dtype pro fp8, aby se ušetřila VRAM.
DualCLIPLoader
ComfyUI core
DualCLIPLoader načte najednou dva textové enkodéry, například clip_l plus t5xxl pro Flux nebo clip_g plus t5xxl pro SD3, a výstupem je jeden objekt CLIP pro uzly promptů.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode převede textový prompt na CONDITIONING pomocí textového enkodéru modelu. Jeden uzel drží pozitivní prompt, druhý negativní.
KSampler
ComfyUI core
KSampler spouští smyčku odšumění: vezme model, prompt a latent a vytvoří hotový latentní obrázek, řízený seedem, počtem kroků, cfg, samplerem, schedulerem a denoise.
EmptySD3LatentImage
ComfyUI core
EmptySD3LatentImage vytvoří prázdný latent s 16 kanály, který potřebují Flux, SD3 a SD3.5; nahrazuje Empty Latent Image v těchto pracovních postupech.
AD
Unavuje vás opravovat uzly? Nechte to na cloudu
BitVector udržuje stovky workflow ComfyUI nainstalované, aktualizované a otestované na rychlých cloudových GPU. Žádný Python, žádné chyby CUDA, žádné limity VRAM. Funguje z jakéhokoli prohlížeče.

Další uzly ComfyUI

ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager je rozšíření, které instaluje, aktualizuje a opravuje balíčky vlastních uzlů a modely přímo v rozhraní, řeší chybějící uzly v importovaných pracovních postupech a ukládá snímky tvého nastavení.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) otevře modelový soubor .safetensors nebo .ckpt a předá tři části, které každý workflow potřebuje: diffusion MODEL, CLIP textový enkodér a VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image uloží IMAGE tensor do složky ComfyUI/output jako PNG, přičemž celý pracovní postup je vložený do metadat souboru, takže obrázek můžeš zase přetáhnout zpátky do ComfyUI a obnovit tak celý graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode převádí vzorkovaný LATENT na pixelový OBRAZ pomocí VAE; VAE Decode (Tiled) dělá to samé po dlaždicích pro velmi velké obrázky.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Prázdný latentní obrázek vytvoří prázdné latentní plátno (šířka, výška, batch_size), od kterého začíná text-to-image generování; rozměry musí být násobky 8 a odpovídat rodině modelu.
Load Image
ComfyUI core
Load Image načte obrázek ze složky ComfyUI input (nebo z nahrání) a vyprodukuje IMAGE tensor plus MASKU z alfa kanálu, což je výchozí bod pro img2img, inpainting, ControlNet a IP-Adapter grafy.