Model
.ai
追踪开放 AI 模型
创建者
toriokasu861
(Civitai)
创作者说明
I merged them to create a realistic expression. Please try it for future reference.
Civitai 上 301 次下载 · 28 个赞
SHA256
8D1D861120FACE6FEFEDD0C57424DDC51A47A4F6BDC62B2D834CFAB00EF3A552
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai 上的 Thumbs_up 3D:Heat 7,504°
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Thumbs_up 3D 热度趋势
热度分数,过去12个月
热度评分
7,504°
本周
n/a
尚未发布/跟踪
本月
n/a
尚未发布/跟踪
过去一年
n/a
尚未发布/跟踪
Thumbs_up 3D: 热度分数,过去12个月7,000°7,312°7,623°7,935°8,247°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,504°ModelTrends.ai
7,000°
起点
评分范围是 0° 到 9,999°。低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型,这些模型用替代数值填充,保证列表完整。7,000° 是有实际数据的起点:一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里,后续的度数都是基于它的测量。起点本身不反映模型质量,只有起点以上的度数才区分不同模型。
+744°
Civitai 下载量
该版本在Civitai上有301次下载。下载是最重要的因素,按对数刻度计数:下载量增加十倍,热度增加300°,所以百万下载的模型不会比千次下载的热度高一千倍。六个下载来源共享该指标,按各自下载量比例分配。
+219°
点赞数
各来源累计点赞数为 28。点赞权重是下载量的一半,按同样的对数比例计算。
+150°
完整模型
+150°,因为这是完整模型:一个检查点,权重本身。LoRA 或嵌入是附加在别人权重上的,不会超过同等流行度的检查点。
−609°
年龄
−609°,因为 SD15 权重发布于 2022。每个模型继承其权重的年龄:每年扣 150°,最多扣 750°,直到达到上限。没有这个扣减,排行榜前列会被 2022 和 2023 年的检查点占据,因为它们下载量积累了多年。
显示详细分解
本站上的每个数字都可以查证。这个模型的热度评分是 7,504°,这里一步步展示了它是如何组成的,每一步都有累计总分:起点、每个来源增加的度数、模型类型的加成以及权重年龄的扣减。颜色对应上方图表的区间。最后的词汇表解释了所有术语。
  1. 1
    从起点开始。
    为什么是 7,000° 而不是零:评分范围是 0° 到 9,999°,低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型,这些模型用替代数值填充,保证列表完整且不会超过有数据的模型。7,000° 是有实际数据的起点。一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里;后续的度数都是测量值,起点以上有十个十倍下载阶梯,每阶梯增加 300°。起点对所有模型一样,不影响排名;区分模型的是起点以上的度数。
    7,000°
    累计总数
  2. 2
    加上下载量。
    总共301个下载等价量,来自Civitai 下载量。下载量增加十倍,热度增加相同的300°,所以大小很重要,但不会让分数失控。
    +744°
    7,744°
    累计总数
  3. 3
    加上点赞数。
    28个点赞和竖起大拇指,权重是下载量的一半。
    +219°
    7,963°
    累计总数
  4. 4
    完整模型的额外加分。
    检查点包含权重本身;附加组件不会超过同等受欢迎度的完整模型。
    +150°
    8,113°
    累计总数
  5. 5
    去除年龄。
    SD15权重发布于2022:每年扣除150°,最多扣除750°,直到达到最大值。
    −609°
    7,504°
    累计总数
  6. =
    热度得分。
    这个模型在本站所有榜单上的排名。没有其他因素会调整它。
    7,504°
术语表:这里用到的术语
热度得分
一个数字,表示模型当前的使用和需求程度,范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序,别无他物。
基准线
所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°;基准线以下的部分保留给无数据的替代模型,这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同,不影响排名;超过基准线的度数才是实际测量值。
下载等价量
得分中当作下载计算的所有项目总和:下载本身,每个种子上传者算1,000,每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
对数刻度
以十为单位计数,而不是以一为单位:从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
点赞
来自所有来源的点赞和竖起大拇指,每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
采用率
模型当前每天的下载次数,基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
测量与估算
测量表示有两个来源的读数,且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数,过去的数据是根据模型的生命周期分配的;网站会说明显示的是哪种。
做种者
指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人,或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
AI Horde
一个志愿者网络,在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的,每张图片算作一次下载。
生成网站
托管自己模型副本并允许用户生成的站点,比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样,每次生成算一次下载。
OpenRouter 令牌
通过API提供的文本模型,如Claude或GPT,没有权重需要下载,因此其使用量以令牌计量:过去30天内通过OpenRouter(一种许多应用使用的网关)读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(检查点)
权重文件本身,是能独立生成的文件。它会获得额外加分,因为附加组件依赖它。
LoRA和嵌入
小型附加文件,用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
家族与权重
模型构建所基于的基础,比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
年龄
根据家族权重发布多久,扣除的度数:每年150°,最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型,防止它们被挤出榜单顶部。
家族加成
对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分,总是在分数细目中列出。
替代分数
给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数,这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
新模型!(宽限期)
不到7天的新模型显示“新模型!”而非分数,且不参与排名。其分数从第一天开始计算,但一天大的模型增长最快,若不等待,周榜#1总是昨天刚发布的模型,而非持续一周的。
趋势
模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目录的中间值:一半有数据的模型增长比它快,一半比它慢。
这个模型的受欢迎程度相对于整个目录的变化:它在每个时间段内下载量、点赞和使用量的增长,和同一时间段内典型模型的增长相比,以及当时的热度分数。高于典型增长表示上升,低于则表示下降。过去的数据是从今天的总数、模型的第一天和测量的下载速度(如果有两次测量)推算出来的;如果模型在某个时间段开始时不存在,则显示为 n/a。
示例作品
以下提示词和参数由在 Civitai 上创作这些作品的人分享。选择一张作品查看它是如何生成的。
Render by toriokasu861 on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM++ 2M SDE Karras
步数
40
引导强度
7
种子
2063417178
尺寸
512x768
Clip skip
2
提示词
best quality, masterpiece, upper body, mature female, solo, blush, grin, High cheekbones, athletic build, (round face:1.2),(small round sunglasses), blue eyes, pixie cut hair, ash gray hair, full bust, (thumbs_up, five finger:1.2), pink cheongsam, city, sunbeams, blurred background <lora:more_details:0.4>, <lora:xuer dieselpunk_20240216222938:0.6> xuer dieselpunk
负面提示词
kid,child,loli,easynegative, bad-hands-5, ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, CyberRealistic_Negative-neg,bad quality, normal quality,bad hands, extra fingers,((missing fingers)),extra digit,fewer digits,(interlocked fingers:1.2),
Render by magnatic70832 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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参数
采样器
DPM adaptive
步数
58
引导强度
3.32
种子
1020181872
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments. 00009-28072024
负面提示词
myNegative
Render by magnatic70832 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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参数
采样器
DPM adaptive
步数
74
引导强度
4.45
种子
1874629376
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments. 00129-19052024
负面提示词
myNegative
Render by magnatic70832 on
Civitai
·
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参数
采样器
DPM adaptive
步数
62
引导强度
2.88
种子
2139865275
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments. 00337-19052024
负面提示词
myNegative
Render by magnatic70832 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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参数
采样器
DPM adaptive
步数
67
引导强度
3.57
种子
1259389516
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments. 00555-19052024
负面提示词
myNegative
Render by magnatic70832 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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参数
采样器
DPM adaptive
步数
58
引导强度
4.06
种子
1885292388
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments. 00193-22052024
负面提示词
myNegative
参数
采样器
DPM adaptive
步数
61
引导强度
4.72
种子
2233218065
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments.
负面提示词
myNegative
Render by magnatic70832 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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参数
采样器
DPM adaptive
步数
42
引导强度
3.6
种子
3073902806
尺寸
768x1024
提示词
Ask for my prompt in the comments. 00206-01112024
负面提示词
myNegative
本地运行
thumbsUp3D_v11.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · full
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