Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر

Snow White (The Wolf Among Us)

7405°
Snow White (The Wolf Among Us)
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
بنانے والا
DimaFill
Civitai پر
by DimaFill - Snow White (The Wolf Among Us)
بنانے والے کے نوٹس
If You want, You can support me on Boosty: A LoRa of Snow White from The Wolf Among Us I highly recommend using it with AutismMix for better resemblance. You still can use it with regular Pony model, but you can get a weird outputs. To get the best resemblance, use this promt: SnowWhite, snowwhite outfit, You must use "3d" in positive promt if You want to make her look like in game. It would be nice if You leave a comment and some pics You've made :) Enjoy!
ٹرگر الفاظ
SnowWhite, snowwhite outfit,
Civitai پر 160 ڈاؤن لوڈز · 39 لائکس
SHA256
40643C3B5B2B3E577B69420E12D82E30717E62699208642D0A700CADF0E46A72
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Snow White (The Wolf Among Us): Heat 7,405°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Snow White (The Wolf Among Us) کی مقبولیت کا رجحان
ہیٹ اسکور، پچھلے 12 مہینے
ہیٹ اسکور
7,405°
اس ہفتے
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
اس مہینے
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
Snow White (The Wolf Among Us): ہیٹ اسکور، پچھلے 12 مہینے7,000°7,253°7,505°7,758°8,010°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,405°ModelTrends.ai
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+662°
Civitai ڈاؤن لوڈز
Civitai پر اس عین ورژن کے 160 ڈاؤن لوڈز۔ ڈاؤن لوڈز سب سے زیادہ وزن رکھتے ہیں اور لاگ پیمانے پر شمار ہوتے ہیں: دس گنا ڈاؤن لوڈز سے 300° کا اضافہ ہوتا ہے، اس لیے ایک لاکھ ڈاؤن لوڈز والا ماڈل ہزار ڈاؤن لوڈز والے سے ہزار گنا زیادہ گرم نہیں ہوتا۔ چھ ڈاؤن لوڈ ذرائع اس ایک مدت کو اپنے تناسب سے تقسیم کرتے ہیں۔
+240°
پسند
مختلف ذرائع پر 39 پسند اور تھمز اپ۔ ایک پسند آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر وزن رکھتی ہے، اسی لاگ اسکیل پر۔
−497°
عمر
−497° کیونکہ SDXL کے وزن 2023 میں آئے۔ ہر ماڈل اس وزن کی عمر وراثت میں لیتا ہے جس پر وہ بنا ہے: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750° تک، اور یہ تب تک بڑھتا رہتا ہے۔ اس کے بغیر فہرست کے اوپر 2022 اور 2023 کے چیک پوائنٹس ہوتے جو ڈاؤن لوڈز کی طاقت پر ہوتے جو سالوں میں جمع ہوئے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 7,405° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
  1. 1
    فلور سے شروع کریں۔
    کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
    7,000°
    چلتا ہوا کل
  2. 2
    ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
    کل 160 ڈاؤن لوڈ کے برابر، Civitai ڈاؤن لوڈز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
    +662°
    7,662°
    چلتا ہوا کل
  3. 3
    لائکس شامل کریں۔
    39 لائکس اور تھمز اپ، جو ایک ڈاؤن لوڈ کے آدھے وزن کے برابر ہیں۔
    +240°
    7,902°
    چلتا ہوا کل
  4. 4
    عمر نکالیں۔
    SDXL کے وزن 2023 میں آئے: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°، تب تک بڑھتے رہے۔
    −497°
    7,405°
    چلتا ہوا کل
  5. =
    ہیٹ اسکور۔
    یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
    7,405°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
مثالی رینڈرز
یہ پرامپٹس اور سیٹنگز Civitai پر ان لوگوں نے شیئر کیں جنہوں نے یہ رینڈرز بنائے۔ یہ دیکھنے کے لیے کوئی رینڈر چنیں کہ وہ کیسے بنا۔
سیٹنگز
سیمپلر
DPM++ 2M SDE Karras
اسٹیپس
28
گائیڈنس
7
سیڈ
2610338009
سائز
832x1216
کلپ اسکپ
2
پرامپٹ
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, <lora:SnowWhite:1> SnowWhite, casual clothes, smiling, blush, <lora:incase-ilff-v3-4:1>
نیگیٹو پرامپٹ
snowwhite outfit,
سیٹنگز
سیمپلر
DPM++ 2M SDE Karras
اسٹیپس
28
گائیڈنس
7
سیڈ
313942981
سائز
832x1216
کلپ اسکپ
2
پرامپٹ
score_9, score_8_up, score_7_up, <lora:SnowWhite:1> SnowWhite, snowwhite outfit, <lora:cone:1>
نیگیٹو پرامپٹ
score_6_up, score_5_up, score_4_up,
سیٹنگز
سیمپلر
DPM++ 2M SDE Karras
اسٹیپس
35
گائیڈنس
7
سیڈ
1462686641
سائز
832x1216
کلپ اسکپ
2
پرامپٹ
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, BREAK <lora:SnowWhite:1> SnowWhite, 3d, SnowWhite outfit
نیگیٹو پرامپٹ
anime
سیٹنگز
سیمپلر
DPM++ 2M SDE Karras
اسٹیپس
35
گائیڈنس
7
سیڈ
1433618441
سائز
1024x1024
کلپ اسکپ
2
پرامپٹ
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, BREAK <lora:SnowWhite:1> SnowWhite, 3d, SnowWhite outfit, portrait,
نیگیٹو پرامپٹ
anime
مقامی طور پر چلائیں
SnowWhite.safetensors
325 MB · SafeTensor
ڈاؤن لوڈز Civitai فراہم کرتا ہے۔ کچھ بنانے والے پہلے Civitai لاگ ان مانگتے ہیں۔