Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر
Gemma 4 26B A4B
Google | 262,144 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.09/M ان پٹ، $0.30/M آؤٹ پٹ۔ Gemma 4 26B A4B IT گوگل ڈیپ مائنڈ کا ایک انسٹرکشن-ٹیونڈ Mixture-of-Experts (MoE) ماڈل ہے۔ 25.2B کل پیرامیٹرز کے باوجود، ہر ٹوکن پر صرف 3.8B فعال ہوتے ہیں — جو تقریباً 31B معیار فراہم کرتا ہے مگر کمپیوٹ لاگت کے ایک حصے پر۔ یہ متن، تصاویر، اور ویڈیو (60 سیکنڈ تک 1fps) سمیت ملٹی موڈل ان پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس میں 256K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو، نیٹیو فنکشن کالنگ، ترتیب پذیر سوچنے/استدلال کا موڈ، اور ساختی آؤٹ پٹ سپورٹ شامل ہے۔ Apache 2.0 کے تحت جاری۔
اس ماڈل کے رہنما
تمام رہنما
Gemma 4 26B A4B گوگل ڈیپ مائنڈ کا ایک انسٹرکشن-ٹیونڈ Mixture-of-Experts ماڈل ہے جو ہر ٹوکن پر صرف 3.8 ارب پیرا میٹرز کو فعال کرتا ہے، اس طرح آپ کو تقریباً 31 ارب کلاس کا آؤٹ پٹ کم کمپیوٹ لاگت پر ملتا ہے۔ یہ متن، تصاویر، اور 60 سیکنڈ تک ویڈیو کو ہینڈل کرتا ہے، 256K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ اور ایک قابل ترتیب استدلال موڈ کے ساتھ۔ Apache 2.0 ویٹس اسے ایک سنجیدہ آپشن بناتے ہیں ان لوگوں کے لیے جو ایک قابل ملٹی موڈل ماڈل چاہتے ہیں جسے وہ خود چلا اور ترمیم کر سکیں۔

مشہور ہے

  • MoE افادیت: ہر ٹوکن پر 3.8B فعال پیرا میٹرز، تقریباً 31B معیار
  • ملٹی موڈل: متن، تصاویر، اور 60 سیکنڈ تک ویڈیو قبول کرتا ہے
  • 256K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو طویل دستاویزات کے لیے
  • نیٹیو فنکشن کالنگ اور ساختی آؤٹ پٹ ایجنٹک پائپ لائنز کے لیے
  • Apache 2.0 لائسنس — استعمال کریں، ترمیم کریں، تجارتی تعیناتی کریں

خبردار رہیں

  • ویڈیو ان پٹ 1fps اور 60 سیکنڈ تک محدود ہے؛ گہرائی سے وقتی سمجھ کی توقع نہ رکھیں۔
  • آڈیو اس سائز پر سپورٹ نہیں ہے — صرف E2B، E4B، اور 12B ورژنز پر دستیاب ہے۔
  • 25.2B کل پیرا میٹرز کے ساتھ، لوکل تعیناتی کے لیے ایک اچھی صلاحیت والی مشین کی ضرورت ہے باوجود MoE کی بچت کے۔

آزمائیں یہ پرامپٹس

ایک پیچیدہ async بگ کو ڈیبگ کریں
یہاں ایک Python async فنکشن ہے جو کبھی کبھار RuntimeError: 'Event loop is closed' اٹھاتا ہے جب اسے FastAPI کے بیک گراؤنڈ ٹاسک سے کال کیا جاتا ہے۔ بالکل وضاحت کریں کہ ایسا کیوں ہوتا ہے، پھر فنکشن کو دوبارہ لکھیں تاکہ وہ اس سیاق و سباق میں محفوظ طریقے سے کال کیا جا سکے۔ درست کوڈ دکھائیں اور ہر تبدیلی کی وضاحت کریں۔
شیڈولنگ پہیلی کا استدلال کریں
پانچ انجینئرز کو سات پل ریکویسٹز میں سے ہر ایک کو دو کا جائزہ لینا ہے۔ کوئی انجینئر اپنی ہی PR کا جائزہ نہیں لے سکتا۔ PRs 3 اور 7 کا جائزہ ایسے انجینئرز کو دینا ہے جنہوں نے PRs 1، 2، یا 4 کا جائزہ نہیں لیا ہو۔ تمام سات PRs کے لیے جائزہ لینے والوں کو ان شرائط کے مطابق تفویض کریں، اور اپنا استدلال مرحلہ وار دکھائیں۔
منسلک تصویر کا تجزیہ کریں
ایک ڈیش بورڈ، چارٹ، یا UI کا اسکرین شاٹ منسلک کریں۔ پھر پوچھیں: ہر ڈیٹا پوائنٹ اور بصری عنصر کی وضاحت کریں جو آپ دیکھ سکتے ہیں، کسی بھی انومالی یا رجحانات کی نشاندہی کریں، اور ایک ٹھوس تبدیلی تجویز کریں جو اسے ایک نظر میں پڑھنے میں آسان بنائے۔

موازنہ کریں

  • Gemini 3.8 Flash
    صرف API ماڈل
    1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.83/M ان پٹ، $4.12/M آؤٹ پٹ
  • Gemini 3 Flash Preview
    صرف API ماڈل
    1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.50/M ان پٹ، $3.00/M آؤٹ پٹ
  • Gemini 2.5 Flash Lite
    صرف API ماڈل
    1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ
  • Gemini 3.1 Flash Lite
    صرف API ماڈل
    1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.25/M ان پٹ، $1.50/M آؤٹ پٹ
google کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Gemma 4 26B A4B کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
ہاں — ویٹس Apache 2.0 کے تحت اوپن ہیں اور Hugging Face پر google/gemma-4-26B-A4B-it پر دستیاب ہیں، لہٰذا آپ اسے خود ڈاؤن لوڈ اور چلا سکتے ہیں، اگرچہ 25.2B کل پیرا میٹرز کی تعداد کی وجہ سے آپ کو ایک قابل مشین کی ضرورت ہوگی۔
API کے ذریعے قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
قیمت $0.09 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.30 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، کانٹیکسٹ ونڈو 256K ٹوکنز کی ہے۔
Gemma 4 فیملی میں 26B A4B اور 31B Dense میں کیا فرق ہے؟
26B A4B ایک Mixture-of-Experts ماڈل ہے جو ہر ٹوکن پر صرف 3.8B پیرا میٹرز کو فعال کرتا ہے، جس سے یہ 31B Dense کے مقابلے میں سستا چلتا ہے جبکہ تقریباً اسی معیار کا آؤٹ پٹ دیتا ہے؛ 31B Dense ہر بار تمام پیرا میٹرز کو فعال کرتا ہے اور ویڈیو ان پٹ کی حمایت نہیں کرتا۔
کپتان کا فیصلہ
ایک نایاب امتزاج: اوپن ویٹس، حقیقی ملٹی موڈل صلاحیت، اور MoE افادیت جو inference کی لاگت کو مناسب رکھتی ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Gemma 4 26B A4B: #93 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #46 Hottest Text / LLM model · #46 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Gemma 4 26B A4B کی مقبولیت کا رجحان
3 Apr 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,770°
اس ہفتے
▲
53.5%
8,713° اس وقت، 8,770° اب
اس مہینے
▲
607%
8,512° اس وقت، 8,770° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
Gemma 4 26B A4B: 3 Apr 2026 سے ہیٹ اسکور7,000°7,496°7,991°8,487°8,982°Apr 2026May 2026Jun 2026Aug 2026Sep 2026Oct 20268,770°ModelTrends.ai
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,489°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 919,242,238,645 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 91,924؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+281°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 5,610 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,770° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
  1. 1
    فلور سے شروع کریں۔
    کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
    7,000°
    چلتا ہوا کل
  2. 2
    ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
    کل 91,924 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
    +1,489°
    8,489°
    چلتا ہوا کل
  3. 3
    قبولیت کی شرح شامل کریں۔
    ابھی تقریباً 5,610 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
    +281°
    8,770°
    چلتا ہوا کل
  4. =
    ہیٹ اسکور۔
    یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
    8,770°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔