Додатки, що підтримують теги ModelTrends, дозволяють запускати/встановлювати моделі, копіюючи цей код у ваш запит без налаштувань. Шукайте нашу іконку в додатках, що це підтримують, наприклад Prism (нижче).
Outfits - defEdel, hair ribbon, long hair, side cape, black jacket, white ascot, black shorts, red pantyhose, white gloves, black boots hopesEdel, crown braid, long ponytail, hairband, purple ribbon, armor, red cape, black gloves, red skirt, armored legwear warEdel, double bun, fake horns, short hair, tiara, red dress, red cape, red gauntlets, long dress summerEdel, hair ribbon, long hair, hair flower, necklace, red capelet, red one-piece swimsuit, frills, see-through, bracelet xmasEdel, antlers, fur-trimmed cape, gold choker, white dress, red tabard, white gloves, red thighhighs
Нотатки автора
Edelgard von Hresvelg from Fire Emblem: Three Houses. Trained on . Tested at 0.8-1.0 strength.
Contains her academy, Three Hopes, and timeskip appearances, as well as her Fire Emblem Heroes Summer and Winter alts.
-
Add "defEdel, hair ribbon, long hair, side cape, black jacket, white ascot, black shorts, red pantyhose, white gloves, black boots" for her academy look.
-
Add "hopesEdel, crown braid, long ponytail, hairband, purple ribbon, armor, red cape, black gloves, red skirt, armored legwear" for her Three Hopes look.
-
Add "warEdel, double bun, fake horns, short hair, tiara, red dress, red cape, red gauntlets, long dress" for her timeskip look.
-
Add "summerEdel, hair ribbon, long hair, hair flower, necklace, red capelet, red one-piece swimsuit, frills, see-through, bracelet" for Summer Edelgard.
-
Add "xmasEdel, antlers, fur-trimmed cape, gold choker, white dress, red tabard, white gloves, red thighhighs" for Winter Edelgard.
A request. Check out my if you want to chat about video games (or yell at me about requests.)
Тригер-слова
defEdel, hair ribbon, long hair, side cape, black jacket, white ascot, black shorts, red pantyhose, white gloves, black boots
hopesEdel, crown braid, long ponytail, hairband, purple ribbon, armor, red cape, black gloves, red skirt, armored legwear
warEdel, double bun, fake horns, short hair, tiara, red dress, red cape, red gauntlets, long dress
summerEdel, hair ribbon, long hair, hair flower, necklace, red capelet, red one-piece swimsuit, frills, see-through, bracelet
xmasEdel, antlers, fur-trimmed cape, gold choker, white dress, red tabard, white gloves, red thighhighs
Тренд популярності Edelgard von Hresvelg/エーデルガルト (Fire Emblem: Three Houses) SDXL LoRA | 5 Outfits [Pony Diffusion]
Показник популярності за останні 12 місяців
Оцінка популярності
7,881°
Цього тижня
▲
0.2%
7,883° тоді, 7,881° зараз
Цього місяця
▲
0.7%
7,888° тоді, 7,881° зараз
За минулий рік
▲
15.8%
7,933° тоді, 7,881° зараз
7,000°
Основний рівень
Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.
+1,000°
Завантаження з Civitai
2,157 завантажень цієї точної версії на Civitai. Завантаження — найважливіший інгредієнт і рахується за логарифмічною шкалою: десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тому модель з мільйоном завантажень не в тисячу разів популярніша за модель з тисячею. Шість джерел завантажень ділять цей один термін пропорційно своїм кількостям.
+378°
Лайки
331 лайків і схвалень по всіх джерелах. Лайк важить половину завантаження, за тією ж логарифмічною шкалою.
−497°
Вік
−497° тому що ваги SDXL вийшли у 2023. Кожна модель успадковує вік ваг, на яких вона побудована: 150° на рік, до 750°, і цей показник росте до того часу. Без цього на вершині списку були б чекпойнти 2022 і 2023 років завдяки завантаженням, які накопичувалися роками.
Показати детальний розподіл
Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 7,881°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.
1
Почни з основного рівня.
Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
7,000°
поточний підсумок
2
Додай завантаження.
Всього 2,157 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
+1,000°
8,000°
поточний підсумок
3
Додай лайки.
331 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.
+378°
8,378°
поточний підсумок
4
Зніми вік.
Ваги SDXL вийшли у 2023: 150° на рік, до 750°, зростаючи до того часу.
−497°
7,881°
поточний підсумок
=
Оцінка популярності.
Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
7,881°
Глосарій: терміни, що тут використовуються
Оцінка популярності
Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка
7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень
Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала
Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки
Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття
Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено
Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер
Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde
Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації
Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter
Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт)
Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding
Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги
База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік
Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства
Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення
Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування)
Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд
Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель
Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.
Приклади рендерів
Промпти й налаштування, якими поділилися автори цих рендерів на Civitai. Оберіть рендер, щоб побачити, як його було зроблено.
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, BREAK 1girl, <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> defEdel, hair ribbon, long hair, side cape, black jacket, white ascot, black shorts, white gloves, red pantyhose, serious, smile, looking at you, sunset, blue sky, standing, upper body, portrait, hand in hair
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, BREAK 1girl, solo <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> warEdel, double bun, fake horns, short hair, tiara, red dress, red cape, red gauntlets, long dress, expressionless, empty eyes, sitting, throne, dark room, darkness
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, BREAK 1girl, <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> hopesEdel, crown braid, long ponytail, hairband, purple ribbon, armor, red cape, black gloves, red skirt, armored legwear, sitting, from side, looking at you, smile, blue sky, mountains
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, BREAK 1girl, solo <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> defEdel, hair ribbon, long hair, side cape, black jacket, white ascot, black shorts, red pantyhose, white gloves, black boots, sitting, table, chair, garden, tea, cake, blush, looking at you, flustered
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, BREAK 1girl, solo <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> xmasEdel, antlers, fur-trimmed cape, gold choker, white dress, red tabard, white gloves, red thighhighs, happy, open mouth, closed eyes, forest, night sky, snow, winter, holding bell
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, 2girls, garden, looking at each other night BREAK 1girl, <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> defEdel, hair ribbon, long hair, side cape, black jacket, white ascot, black shorts, red pantyhose, white gloves, confused BREAK <lora:bernadetta-pdxl-nvwls-v1:1> defBernie, messy hair, black uniform, hood down, long sleeves, black skirt, closed eyes, wavy mouth, scared, open mouth
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, BREAK 1girl, <lora:edelgard-pdxl-nvwls-v1:1> warEdel, double bun, fake horns, short hair, tiara, red dress, red cape, red gauntlets, long dress, serious, looking at you, from below, fire, smoke, darkness, night sky
контекст 1,050,000 токенів · $0.43/M вхід, $0.87/M вихід
MiMo-V2.6-Pro — флагманська модель Xiaomi: розріджена система Mixture-of-Experts із загальною кількістю параметрів 1,02 трильйона (42 мільярди активних), що обробляє текст, зображення, відео та аудіо в одній моделі. Її визначальна риса — конвеєр навчання з підкріпленням, який покращує себе через дослідження, а не окреме тонке налаштування по доменах. Підходить для команд, що виконують складні агентні робочі процеси, завдання з довгим контекстом коду або дослідження, а також для тих, хто хоче потужну відкриту модель класу «фронтир» за ціною менше долара за мільйон токенів.
Відомий за
Справжня омнімодальна модель: текст, зображення, відео та аудіо обробляються нативно в одній моделі
Контекстне вікно на 1 млн токенів — достатньо для повних репозиторіїв або багатосесійних агентних запусків
Один змішаний RL запуск для кодування, візуальних, загальних і кібербезпекових завдань
Серйозна відкрита модель класу «фронтир» для агентної роботи та довгого контексту — ціна адекватна, але вимоги до обладнання не для новачків.Вердикт капітана