[Qwen] Film Photography

Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Веб

Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.

Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.

Discord bot (Vector)

Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!

Unified Editor Веб

Локальні додатки Локально

Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.

Civitai Веб

Оплата за використання

Генерація на сайті Civitai; кожне зображення оплачується кредитами Buzz.

Потрібне налаштування

Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.

ModelDuel Веб

Оплата за використання

Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.

Орендувати GPU у хмарі

Graydient Хмарна GPU

2,076 завантажень · 122 вподобань на Civitai

Фіксована ціна, необмежене використання. Ця модель встановлюється в один клік.

RunPod Хмарна GPU

Похвилинна оплата

Орендуйте GPU похвилинно та налаштуйте модель самостійно.

Автор

bluejaysierra

на Civitai

This is a Qwen-Image style lora for general color film photography. No trigger word is required but photography keywords (ex: "a photograph of... ...shallow depth of field, natural lighting...") can help the style come through

Нотатки автора

~ Recommended Settings & Training Parameters Below! ~ This is a Qwen-Image style lora for general color film photography. No trigger word is required but photography keywords (ex: "a photograph of... ...shallow depth of field, natural lighting...") can help the style come through! You can make your images look even more like film by adding film grain after the image is generated. I didn't add film grain on any of the example images as to show the model in it's raw form. I trained this model on all real (no synthetic) data, and masked all faces and hands to attempt to maximize compatibility with character loras. This is my first Qwen lora. Please let me know what you think if you use it. :) Recommended Settings Strength ... 0.70 - 1.00 Steps ... 20 - 50 (or above) Shift ... 2.00 CFG ... 2.0 - 4.0 Sampler/Scheduler ... any but res_2s/bong_tangent (RES4LYF) is good. This model and Qwen in general does best with long detailed captions and high resolutions with a high step count. Check the showcase for examples + ComfyUI workflow. Custom nodes I used in the workflow are: - RES4LYF () - Rgthree () - Optional: Post-processing nodes () Training Parameters Because I hate gatekeeping, in the spirit of open source goodness, here's what I used ~ Tool ... Diffusion-pipe LR ... 0.0003 Dim or "Rank" ... 8 Steps ... 1500 Epochs ... 150 Scheduler ... AdamW8Bit 46 total images, 1 repeats, Alpha Mask enabled Resolutions trained ... 1024x1024, 1024x768, 1024x679

SHA256

92124455FF640222B41DB8283A4A584EFDB22A72445047BFD7B40ED42DA75ED2

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #3 Hottest Qwen LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярності [Qwen] Film Photography

Показник популярності за останні 12 місяців

Оцінка популярності

8,150°

Цього тижня

▼

0.3%

8,152° тоді, 8,150° зараз

Цього місяця

▼

1.4%

8,159° тоді, 8,150° зараз

За минулий рік

▼

3.9%

8,238° тоді, 8,150° зараз

7,000°

Основний рівень

Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.

+1,002°

Завантаження з Civitai

2,076 завантажень цієї точної версії на Civitai. Завантаження — найважливіший інгредієнт і рахується за логарифмічною шкалою: десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тому модель з мільйоном завантажень не в тисячу разів популярніша за модель з тисячею. Шість джерел завантажень ділять цей один термін пропорційно своїм кількостям.

+313°

Лайки

122 лайків і схвалень по всіх джерелах. Лайк важить половину завантаження, за тією ж логарифмічною шкалою.

+19°

Швидкість прийняття

Приблизно 1 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.

−184°

Вік

−184° тому що ваги Qwen вийшли у 2025. Кожна модель успадковує вік ваг, на яких вона побудована: 150° на рік, до 750°, і цей показник росте до того часу. Без цього на вершині списку були б чекпойнти 2022 і 2023 років завдяки завантаженням, які накопичувалися роками.

Показати детальний розподіл

Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 8,150°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.

1
Почни з основного рівня.
Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
7,000°
поточний підсумок
2
Додай завантаження.
Всього 2,076 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
+1,002°
8,002°
поточний підсумок
3
Додай лайки.
122 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.
+313°
8,315°
поточний підсумок
4
Додай швидкість прийняття.
Приблизно 1 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
+19°
8,334°
поточний підсумок
5
Зніми вік.
Ваги Qwen вийшли у 2025: 150° на рік, до 750°, зростаючи до того часу.
−184°
8,150°
поточний підсумок
=
Оцінка популярності.
Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
8,150°

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.

Приклади рендерів

Промпти й налаштування, якими поділилися автори цих рендерів на Civitai. Оберіть рендер, щоб побачити, як його було зроблено.

Отримати цей промпт

Render by bluejaysierra on

Рендер RalFinger на Civitai

Налаштування

Семплер

res_2s

Кроки

Guidance

Seed

644289979435860

Розмір

1200x1200

Промпт

photograph of a woman with curly ginger hair, sitting on a stair step, wearing a turquose t-shirt, and vintage faded blue jeans, holding a sign with text "why is civitai always down?", looking at th viewer, neutral expression, eyebrows slightly furrowed, shallow depth of field, film photography

До цього рендеру промпт не додано.

Render by ai839 on

Налаштування

Семплер

res_2s

Кроки

Guidance

Seed

Розмір

2486x3736

Промпт

A selfie shot of a sweaty, sporty young blonde woman at a lake during summer. She is making a funny face, full of playful surprise and laughter. Behind her, a large dragon is chasing her, adding a humorous and adventurous vibe to the scene. The background shows bright sunlight, sparkling water, and lush green trees, capturing a lively and fun summer moment...

Render by bluejaysierra on

Налаштування

Семплер

res_2s

Кроки

Guidance

Seed

644289979435860

Розмір

1200x1200

Промпт

A photograph of a slice of pepperoni pizza resting on a plate. The plate is on a slightly worn Formica table. The pizza slice has a rich, slightly greasy sheen, with melted cheese pooling around crisp pepperoni edges, captured in warm, slightly oversaturated tones of red and yellow. Beside it, a glass bottle of Coca-Cola sweats with condensation, its iconic shape catching the warm, slightly diffused light typical of vintage color film.

Render by Lupus_dH on

Налаштування

Розмір

1392x2448

Промпт

A hyper-detailed, cinematic color photograph of a serious-looking man in a vintage Edwardian chauffeur's uniform, riding a giant, hairy pig down a rural English country lane. The pig is equipped with a bridle and reins. The lighting is soft and overcast, and the color palette is rich and earthy. The style is surreal and whimsical, reminiscent of a Wes Anderson film. Shot on a Sony A7R IV with a 50mm lens, fine art quality. Masterpiece, 8K.

Render by kennedysworks on

Налаштування

Кроки

Guidance

2.5

Розмір

1920x1088

Промпт

An upper body portrait of a young & beautiful w0n0 woman, neutral expression, She is leaning out of the window of a small japanese house. Day time, soft lights, clear sky. Her head is peaking through the tinted glass window.

Render by bluejaysierra on

Налаштування

Семплер

res_2s

Кроки

Guidance

Seed

644289979435860

Розмір

1200x1600

Промпт

A vintage upright piano sits in a forgotten room, its once-rich mahogany finish now muted and covered in a soft layer of dust. Gentle sunrays slice through a nearby window, cutting dramatic shafts of light across the instrument's weathered surface, illuminating dancing dust particles and highlighting the piano's intricate details. Faded sheet music lies scattered and yellowed nearby, some pages draped carelessly over the keys, others fallen to the worn wooden floor. The room's peeling wallpaper and aged hardwood create a backdrop of quiet desolation, with soft shadows pooling around the piano's base.

Render by ai839 on