Tai Chi Kung Fu | Wan_video_14B ITV

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

Civitai Web

Kullandıkça öde

Civitai sitesinde üret; her görsel Buzz kredisiyle ödenir.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Civitai'de 646 indirme · 45 beğeni

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Oluşturan

allpleoleo439

Civitai'de

by allpleoleo439 - Tai Chi Kung Fu | Wan_video_14B ITV

Oluşturucu notları

This is my recently trained Wan Video 14B Image-to-Video LORA. The previous two attempts had no effect at all, but this one turned out to be the best so far. I trained it using 23 video clips, each lasting 20 to 30 seconds, and the entire process took over nine hours. Some parameter settings might still be unclear to me. Special thanks to musubi-tuner and Kohya-ss for their guidance! Using this LORA, you can generate Tai Chi movements simply by prompting someone performing martial arts or a stage performance. It is recommended to use full-body images for better results. これは、私が最近トレーニングした Wan Video 14B Image-to-Video LORA です。以前の2つの試みは全く効果がありませんでしたが、今回のものが最も良い結果を得られました。23本の動画（それぞれ 20～30秒）を使用し、9時間以上かけてトレーニングを行いました。まだいくつかのパラメータ設定が不明確な部分があります。 musubi-tuner の作者 Kohya-ss 氏の指導に感謝します！このLORAを使用すると、武術や舞台パフォーマンスを行っている人物をプロンプトに入力するだけで、太極拳の動きを生成できます。全身が映った画像を使用すると、より良い結果が得られます。這東西教學影片可以看只能自己亂搞了也感謝codexq能提供一個可以交流的管道

SHA256

A5DD2F8654F02B1D01A3B0474040D0D5AF534D583385F69889B287BBCD9356AF

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #89 Hottest Wan LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Tai Chi Kung Fu | Wan_video_14B ITV popülerlik eğilimi

Isı puanı, son 12 ay

Isı puanı

7,835°

Bu hafta

n/a

Henüz yayınlanmadı/izlenmedi

Bu ay

n/a

Henüz yayınlanmadı/izlenmedi

Geçen yıl

n/a

Henüz yayınlanmadı/izlenmedi

7,000°

Taban

Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.

+844°

Civitai indirmeleri

Civitai'de bu tam versiyonun 646 indirimi. İndirmeler en önemli bileşendir ve logaritmik ölçekte sayılır: indirmenin on katı aynı 300° ekler, böylece bir milyon indirme bin kat daha sıcak değildir bin indirmenin. Altı indirme kaynağı bu terimi paylaşır, sayıları oranında bölünür.

+249°

Beğeniler

Kaynaklar arasında 45 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.

−258°

Yaş

−258° çünkü Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı. Her model, üzerine kurulduğu ağırlıkların yaşını alır: yılda 150°, en fazla 750° ve o zamana kadar büyür. Bunu hesaba katmazsak listenin en üstü 2022 ve 2023 kontrol noktaları olurdu, yılların indirme birikimi sayesinde.

Detaylı dökümü göster

Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 7,835° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.

1
Tabandan başla.
Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
7,000°
toplamda
2
İndirmeleri ekle.
Toplamda Civitai indirmeleri kaynaklardan 646 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
+844°
7,844°
toplamda
3
Beğenileri ekle.
45 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.
+249°
8,093°
toplamda
4
Yaşı çıkar.
Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı: yılda 150°, en fazla 750°, o zamana kadar artar.
−258°
7,835°
toplamda
=
Isı puanı.
Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
7,835°

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.

Yerel olarak çalıştır

Nasıl kurulur

Bir LoRA nasıl kurulur: klasörler, dosya kontrolleri ve ComfyUI, Forge, Automatic1111 ve Draw Things'de ilk kullanım

24 Eyl 2025

Civitai'yi aç İndir

taichi.safetensors

343 MB · SafeTensor · bf16

İndirmeler Civitai tarafından sunulur. Bazı oluşturucular önce Civitai girişi ister.

Torrentler

taichi.safetensors

342.66 MB · v1.0 | Wan_video_14B ITV · 0 seed yapan ·

CivitasBay

Magnet bağlantısı

Torrentler seed yapanlar tarafından eşler arası paylaşılır; ModelTrends.ai dosya barındırmaz. Magnet bağlantısını bir BitTorrent istemcisi ile açın ve tamamlanan dosyanın checksum'unu listede verilenle karşılaştırın.

Bu yaratıcının daha fazlası

Graceful spinning effect | Wan_video_14B ITV

WAN

Digital art hero style | Krea2 turbo

KREA2

Food Wars! (食戟のソーマ) | Krea2

KREA2

Japan 1980s TV CM Style

LTX2