Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Shiina Yuika/椎名唯華 | Wan2.1 & 2.2 14B

7515°
Shiina Yuika/椎名唯華 | Wan2.1 & 2.2 14B
Oluşturan
kihh
Civitai'de
by kihh - This lora depicts the character Shiina Yuika(SHINANA Yuika) from Nijisanji
Oluşturucu notları
------------------------- Wan2.2: Trigger Word:Shiina Yuika, anime-style girl. The image features an anime-style character with pink hair styled in a short bob cut. The hair is slightly tousled and has a few strands falling over the shoulders. The character's eyes are large and expressive, with a light blue color that complements the overall pastel aesthetic of the image.The character is wearing a white sweater with a red bow tie around the neck. She is dressed in a school uniform consisting of a white blouse with a red bow tie, a beige cardigan, and a red and white plaid skirt. lr:(3e-4,flow_shift7.0,timestep_boundary 885) epoch:140 train_step:4200 lora_strength:0.8 sample prompt:Shiina Yuika, anime-style girl. The image features an anime-style character with pink hair styled in a short bob cut. The hair is slightly tousled and has a few strands falling over the shoulders. The character's eyes are large and expressive, with a light blue color that complements the overall pastel aesthetic of the image.The character is wearing a white sweater with a red bow tie around the neck. She is dressed in a school uniform consisting of a white blouse with a red bow tie, a beige cardigan, and a red and white plaid skirt. (she is dancing:4.0), (chibi Nendoroid:4.5) in bedroom. アクションは強調promptによって3.0~5.0に調整する必要があります。またはモーションloraを併用ください。 lightx2v Wan2.2 v1.1との併用を推奨します。 Action prompt should be adjusted to 3.0 to 5.0 depending on emphasis prompt. Or motion lora use together. ------------------------- Wan2.1: It is recommended to use with lightx2v Wan2.2 v1.1 lora. This lora depicts the character Shiina Yuika(椎名唯華) from Nijisanji Trigger Word:shiina yuika nijisanji, anime style girl. An anime-style character with pink hair and a casual school outfit, featuring a beige cardigan, red bow tie, and plaid skirt Trained: musubi-tuner, 20 images Caption: adjusted short caption from ChatGPT (includes described background) lr:(2e-4,flow_shift3.0) epoch:230 train_step:4600 lora_strength:0.9 sample prompt:shiina yuika nijisanji, anime style girl. An anime-style character with pink hair and a casual school outfit, featuring a beige cardigan, red bow tie, and plaid skirt, (she is dancing:1.8), (chibi Nendoroid:2.5) in bedroom. アクションは強調promptによって2.0~4.0に調整する必要があります。またはモーションloraを併用ください。 Action prompt should be adjusted to 2.0 to 4.0 depending on emphasis prompt. Or motion lora use together. 以下備考: ・キャラクター再現度とpromptの動きやすさはトレードオフで、おそらく生成プロンプト(トリガーワード)が長いほど再限度は上がるが、動きやすさは制限される。 動きにくい場合はlora強度を下げるか強調promptが有効だがKijaiのワークフロー( のワークフロー使用)だとprompt強調や{A|B|C}構文が上手く働かなかったのでTextEmbed Bridgeを使用するよう改造した。 とはいえ今回のキャプションは短い目なので強調promptを未使用でも比較的動きは反映されやすいです。 ・musubi-tunerの学習でHunyuanVideoよりblocks_to_swapを大きくしないとVRAM不足に陥りやすそうだった。 しかし、Wan2.1のlora学習速度はHunyuanVideoと同程度だった。HunyuanVideoは14くらいで十分だったが、Wan2.1は24くらいにする必要があった。 4070Ti(VRAM 12G) musubi tuner --blocks_to_swap 14 …198.27s/it --blocks_to_swap 24 … 3.3s/it ・推移損失: avr_lossは開始時0.100 100epoch(2000step)で0.085 230epoch(4600step)で0.065 250epoch(5000step)で0.060 ・文字が書けるか 漢字は書けるようだ。ひらがな、カタカナは書けなかった。代わりに変な記号がでる。 あと漢字を書くと何故か画質が落ちました。 ・生成時間はHunyuanVideoの2~3倍かかるのでLoRAがあるならHunyuanVideoのほうが生成ガチャ出来る分有利かも…。 HunyuanVideoで上手くいかなかったpromptをWanが描けるのかはまだ試せてないです。
Tetikleyici kelimeler
shiina yuika nijisanji, anime style girl. An anime-style character with pink hair and a casual school outfit, featuring a beige cardigan, red bow tie, and plaid skirt
Civitai'de 113 indirme · 10 beğeni
SHA256
5E6407EAC89779FFDAE21653B8038DF2E1C7A21F3A243C5BFFA9B7E626AEED5D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai'de Shiina Yuika/椎名唯華 | Wan2.1 & 2.2 14B: Heat 7,515°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Shiina Yuika/椎名唯華 | Wan2.1 & 2.2 14B popülerlik eğilimi
Isı puanı, son 12 ay
Isı puanı
7,515°
Bu hafta
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Bu ay
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Shiina Yuika/椎名唯華 | Wan2.1 & 2.2 14B: Isı puanı, son 12 ay7,000°7,216°7,433°7,649°7,866°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,515°ModelTrends.ai
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+617°
Civitai indirmeleri
Civitai'de bu tam versiyonun 113 indirimi. İndirmeler en önemli bileşendir ve logaritmik ölçekte sayılır: indirmenin on katı aynı 300° ekler, böylece bir milyon indirme bin kat daha sıcak değildir bin indirmenin. Altı indirme kaynağı bu terimi paylaşır, sayıları oranında bölünür.
+156°
Beğeniler
Kaynaklar arasında 10 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.
−258°
Yaş
−258° çünkü Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı. Her model, üzerine kurulduğu ağırlıkların yaşını alır: yılda 150°, en fazla 750° ve o zamana kadar büyür. Bunu hesaba katmazsak listenin en üstü 2022 ve 2023 kontrol noktaları olurdu, yılların indirme birikimi sayesinde.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 7,515° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
  1. 1
    Tabandan başla.
    Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
    7,000°
    toplamda
  2. 2
    İndirmeleri ekle.
    Toplamda Civitai indirmeleri kaynaklardan 113 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
    +617°
    7,617°
    toplamda
  3. 3
    Beğenileri ekle.
    10 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.
    +156°
    7,773°
    toplamda
  4. 4
    Yaşı çıkar.
    Wan ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı: yılda 150°, en fazla 750°, o zamana kadar artar.
    −258°
    7,515°
    toplamda
  5. =
    Isı puanı.
    Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
    7,515°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Yerel olarak çalıştır
njsjwan_shiina_yuika.safetensors
293 MB · SafeTensor
İndirmeler Civitai tarafından sunulur. Bazı oluşturucular önce Civitai girişi ister.
Torrentler
njsjwan_shiina_yuika.safetensors
292.60 MB · Wan2.1 T2V 14B · 0 seed yapan ·
CivitasBay
Torrentler seed yapanlar tarafından eşler arası paylaşılır; ModelTrends.ai dosya barındırmaz. Magnet bağlantısını bir BitTorrent istemcisi ile açın ve tamamlanan dosyanın checksum'unu listede verilenle karşılaştırın.