QWEN

9728°

#iş akışı

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

Easy Creator (Prism) Web

Sınırsız · sabit ücret

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Sınırsız · sabit ücret

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Pro studio (SpyGlass) Web

Sınırsız · sabit ücret

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Sınırsız · sabit ücret

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Sınırsız · sabit ücret

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Sınırsız · sabit ücret

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Bu model için rehberler

Sabit ücret mi, token mı: Graydient.ai gibi sınırsız planlar neden 2026'da AI üreticileri için en iyi seçenek

Qwen-Image: uzun promptlar, mükemmel metin ve iki dilli posterler

Qwen Image Edit 2509 ComfyUI iş akışı: bir cümleyle fotoğrafları düzenle, en fazla üç referans resmi kullan

Bulutta AI modelleri nasıl çalıştırılır (2026 başlangıç rehberi): GPU olmadan Flux, Wan ve SDXL

Civitai alternatifleri: 2026'da AI modellerini nereden bulup indirebilirsin

Kendin Çalıştırabileceğin En İyi Ücretsiz Midjourney Alternatifleri (2026)

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Tüm rehberler

Qwen-Image is the image generation foundation model of Alibaba's Qwen team, released as open weights in August 2025. It is a 20-billion-parameter multimodal diffusion transformer that reads prompts through the Qwen2.5-VL vision-language model, and its headline strength is text: it renders long paragraphs, multi-line signs, posters and mixed Chinese and English typography with an accuracy no earlier open model reached. The same team's technical report also shows strong results for layout-heavy prompts, infographics and precise image editing, and the companion Qwen-Image-Edit model is the basis…Qwen-Image is the image generation foundation model of Alibaba's Qwen team, released as open weights in August 2025. It is a 20-billion-parameter multimodal diffusion transformer that reads prompts through the Qwen2.5-VL vision-language model, and its headline strength is text: it renders long paragraphs, multi-line signs, posters and mixed Chinese and English typography with an accuracy no earlier open model reached. The same team's technical report also shows strong results for layout-heavy prompts, infographics and precise image editing, and the companion Qwen-Image-Edit model is the basis of many editing workflows. It generates natively around 1.3 to 1.6 megapixels in the usual aspect ratios and takes natural-language prompts rather than tag lists; the team recommends appending quality phrases such as 'Ultra HD, 4K, cinematic composition'. This entry is the version 2512 text-to-image workflow (the December 2025 refresh of the weights); the original release is kept as qwen-v1.

İş akışı / kullanım önerileri

Text to Image Qwen, version 2512 Original version is now: qwen-v1

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #1 Hottest Qwen model

Not this creator?

Get your own badge

qwen popülerlik eğilimi

Isı puanı, son 12 ay

Isı puanı

9,728°

Bu hafta

▲

1.4%

9,727° o zaman, 9,728° şimdi

Bu ay

▲

6.4%

9,722° o zaman, 9,728° şimdi

Geçen yıl

▲

496%

9,459° o zaman, 9,728° şimdi

7,000°

Taban

Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.

+1,951°

Hugging Face

Modelin Hugging Face deposunun toplam 3,198,163 indirmesi var, Civitai indirmeleri gibi sayılır: ikisi indirme terimini paylaşır ve sayıları oranında bölüştürülür.

+514°

Beğeniler

Kaynaklar arasında 2,672 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.

+297°

Benimsenme oranı

Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 9,028 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.

+150°

Tam model

+150° çünkü bu tam model: bir kontrol noktası, ağırlıkların kendisi. Bir LoRA veya embedding başkasının ağırlıklarına eklenir ve eşit popülerlikte bir kontrol noktasından daha yüksek sıralanmaz.

−184°

Yaş

−184° çünkü Qwen ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı. Her model, üzerine kurulduğu ağırlıkların yaşını alır: yılda 150°, en fazla 750° ve o zamana kadar büyür. Bunu hesaba katmazsak listenin en üstü 2022 ve 2023 kontrol noktaları olurdu, yılların indirme birikimi sayesinde.

Detaylı dökümü göster

Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,728° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.

1
Tabandan başla.
Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
7,000°
toplamda
2
İndirmeleri ekle.
Toplamda Hugging Face kaynaklardan 3,198,163 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
+1,951°
8,951°
toplamda
3
Beğenileri ekle.
2,672 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.
+514°
9,465°
toplamda
4
Benimsenme oranını ekle.
Şu anda günde yaklaşık 9,028 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.
+297°
9,762°
toplamda
5
Tam model için bonus.
Bir checkpoint ağırlıkları taşır; eklentiler aynı popülerlikte olanı geçemez.
+150°
9,912°
toplamda
6
Yaşı çıkar.
Qwen ağırlıkları 2025 tarihinde çıktı: yılda 150°, en fazla 750°, o zamana kadar artar.
−184°
9,728°
toplamda
=
Isı puanı.
Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
9,728°

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.

Benzer Modeller

Qwen3 4B Thinking 2507 text encoder

QWEN

•

BASE

Dark Ghibli Fairytales Qwen

QWEN

•

LORA

QWEN 4 PLAY AIO NSFW Qwen LoRa by DR34MSC4PE

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

QWEN, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Qwen ailesine ait bir temel model modelidir. Diğer Qwen modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.

Daha fazla Qwen modeli Daha fazla Qwen Temel Modeller iş akışı

Model Ailesine Göre Göz At