Model
.ai
追蹤開放 AI 模型
建立者
Ikena
(Civitai)
Hassaku Version 1.1 by Ikena is a Pony-merged Hentai model
創作者說明
This Version of Hassaku is the hentai variant of my other But again, like my 1.5 model with a priority for hentai art. It is trained on top of Goal is to make it easier to archive good hentai anime art, without the need to use complicated source and long quality prompts. My for everything related to anime models and art. If you'd like to support my work, you can do so at: , every bit helps and is truly appreciated! ____________________________________________________________ Supporters: Thanks to my supporters tamashiicolle, pttcot, SETI and Kodokuna _____________________________________________________ Using the model: Use this extension to use it easier with booru tags: - Use score_9 in positive and score_4 in negative masterpiece -> score_9 best quality -> score_8 high quality -> score_7 medium quality -> score_6 normal quality -> score_5 low quality -> score_4 worst quality -> score_4 You can also use score_8_up, score_7_up and such, but effects are reduced. Model is merged with a style lora, to make its style stable and to higher up the quality. Because of that, score_4 and score_5 have less effect, Lora /Checkpoint was trained with score_9, but can also be leaved out, for a bit more basic look. - width and height should be a multiple of 64, to prevent gray borders (not a model issue, its a general thing for sdxl models) - Tag order: 1girl/1boy, character name, everything else in any order - Some concepts appear with strong 2.5d faces. Negatives like nose, lips and sources helps (in 1.1 reduced and in 1.2 rare, in 1.3 not a problem anymore) - It is a continuation of pony, source_pony, source_furry, source_cartoon, 3d, monochrome, realistic in negative works. Even with less effects on it - Model is trained with images with minimal disruptive features like floating texts, logos, speak bubbles and signatures as possible. If such features appearing in a image, please use prompt "signature" as negative. - Excluded metadata and franchise tags, don't use them. meta data -> something like "highres", franchise tags like "re:zero kara hajimeru isekai seikatsu" are pruned on characters like "rem_(re:zero)". Pony was trained on them, it seems. - Here are some good resolution options for SDXL/Pony: - 1024 x 1024 - 1152 x 896 - 896 x 1152 - 1216 x 832 - 832 x 1216 - 1344 x 768 - 768 x 1344 - 1536 x 640 - 640 x 1536 License info: Because this model is a continuation of , from PurpleSmartAI, it have this license: This model is licensed under a modified Fair AI Public License 1.0-SD() license. The following modifications have been added to Fair AI Public License: - You are not permitted to run inference of this model on websites or applications allowing any form of monetization (paid inference, faster tiers, etc.). This applies to any derivative models or model merges.
Civitai 上 53,317 次下載 · 9,282 個讚
SHA256
BBAD3BEA966AD9572DD0284470A33E35CD1EE0D2BB3C62A6D9D5110CF5F28C00
Hassaku XL (Pony) 熱度趨勢
熱度分數,過去 12 個月
熱度分數
8,763°
本週
▼
0.5%
8,766° 當時,8,763° 現在
本月
▼
2.0%
8,775° 當時,8,763° 現在
過去一年
▼
24.2%
8,897° 當時,8,763° 現在
Hassaku XL (Pony): 熱度分數,過去 12 個月7,000°7,633°8,266°8,898°9,531°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,763°ModelTrends.ai
7,000°
基準值
分數範圍是從 0° 到 9,999°。低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型,它們會有一個替代數字,讓列表保持完整。7,000° 是有測量數據開始的地方:有真實數據但幾乎沒下載的模型會在基準值,之後的度數才是測量結果。基準值本身不代表模型好壞,只有基準值以上的度數才會區分模型。
+1,439°
Civitai 下載量
此版本在 Civitai 上有 53,317 次下載。下載量是最重要的成分,且以對數刻度計算:下載量增加十倍,熱度增加 300°,因此一百萬下載的模型不會比一千下載的熱度高一千倍。六個下載來源共用此一項,依其數量比例分配。
+595°
喜歡數
各來源共有 9,282 個喜歡和讚。每個喜歡相當於半次下載,採用同樣的對數刻度。
+76°
採用率
大約每天 9 次下載,根據兩次來源讀取間的變化計算,不是用整個生命週期平均。速度佔下載項目的四分之一,能反映新熱潮,但不會讓一天的爆量超過多年累積。
+150°
完整模型
+150° 因為這是完整模型:檢查點,也就是權重本身。LoRA 或嵌入是別人權重的附加,不會比同人氣的檢查點更熱。
−497°
年齡
−497° 因為 SDXL 權重是在 2023 發布的。每個模型都繼承它所用權重的年齡:每年扣 150°,最多扣 750°,扣分會持續增加。沒有這項,排行榜頂端會是 2022 和 2023 年的檢查點,因為下載有多年累積。
顯示詳細分析
這個網站上的每個數字都可以查證。這個模型的熱度分數是 8,763°,這裡會一步步拆解它的組成,每加一項就會顯示目前的總分:基準值、每個來源增加的度數、模型類型的加分,以及權重年齡帶來的扣分。顏色對應上方圖表的區間。最後的詞彙表會解釋每個術語。
  1. 1
    從基準值開始。
    為什麼是 7,000° 而不是零:分數範圍是 0° 到 9,999°,低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型,它們有替代數字,讓列表完整且不會超過有數據的模型。7,000° 是有測量數據開始的地方。有真實數據但幾乎沒下載的模型會在這裡;之後的度數是測量結果,基準值以上有十個十倍下載的階段,每階段增加 300°。基準值對所有模型都一樣,不會決定排名;真正區分模型的是基準值以上的度數。
    7,000°
    累計總和
  2. 2
    加入下載量。
    總共 53,317 個下載等值,來自 Civitai 下載量。下載量增加十倍會增加相同的 300°,所以大小很重要,但不會主導分數。
    +1,439°
    8,439°
    累計總和
  3. 3
    加入喜歡數。
    9,282 個喜歡和讚,權重是下載量的一半。
    +595°
    9,034°
    累計總和
  4. 4
    加入採用率。
    目前大約每天 9 次下載,根據兩次讀取間的差異計算,權重是下載量的四分之一。
    +76°
    9,110°
    累計總和
  5. 5
    完整模型的額外加分。
    檢查點包含權重本身;附加元件不會超過同樣受歡迎度的完整模型。
    +150°
    9,260°
    累計總和
  6. 6
    移除年齡。
    SDXL 權重於 2023 發布:每年扣除 150°,最多扣除 750°,直到達到上限。
    −497°
    8,763°
    累計總和
  7. =
    熱度分數。
    這個模型在本網站所有排行榜上的位置。沒有其他因素會調整它。
    8,763°
詞彙表:這裡使用的術語
熱度分數
一個數字,表示模型目前的使用和需求程度,範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序,沒有其他排序依據。
底線
每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°;底線以下保留給沒有數據的模型,確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同,不影響排名;超過底線的度數才是評分依據。
下載等值
分數中視為下載的所有項目加總:下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
對數刻度
以十為單位計數,不是以一為單位:從 1,000 到 10,000 下載增加的度數,和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
喜歡數
來自各來源的讚和喜歡,每個在對數刻度上算半個下載量。
採用率
模型目前每天的下載次數,根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
實測與估算
實測表示有兩個來源的讀數,且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數,過去的數據則分散在模型的整個生命週期;網站會說明顯示的是哪一種。
種子節點
指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人,或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
AI Horde
一個志願者網絡,利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的,每張圖片算作一次下載。
生成網站
自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站,例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣,每次生成算一次下載。
OpenRouter 代幣
透過 API 提供的文字模型,如 Claude 或 GPT,沒有權重可下載,因此使用量以代幣計算:過去30天內透過 OpenRouter(許多應用使用的閘道)讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(檢查點)
權重本身,是能獨立生成的檔案。它會有額外加分,因為其他附加檔案都依賴它。
LoRA和嵌入
小型附加檔案,用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
家族與權重
模型所建立的基礎,例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
年齡
根據家族權重發布時間距今多久,扣除的度數:每年150°,最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型,防止它們從排行榜頂端消失。
家族加成
針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成,會在分解中顯示。
替代分數
給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分,讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
全新!(寬限期)
不到 7 天的新模型會顯示「全新!」而非分數,且不列入排名。分數從第一天開始計算,但一天大的模型成長最快,若不等待,週榜首將永遠是昨天剛出的模型,而非持續一週的。
趨勢
模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目錄中的中間值:一半模型在該期間成長較快,一半較慢。
這個模型的受歡迎程度跟整個目錄相比的變化:它在每個時期的下載量、喜歡數和使用量的成長,跟同一時期一般模型的成長相比,還有當時的熱度分數。高於一般成長代表上升,低於則是下降。過去的數據是從今天的總數、模型的第一天和有兩次讀數時的下載速度推算出來的;如果模型在某時期開始時不存在,會顯示 n/a。
範例作品
以下提示詞和參數由在 Civitai 上創作這些作品的人分享。選擇一張作品查看它是如何生成的。
這張作品沒有分享提示詞。
這張作品沒有分享提示詞。
參數
取樣器
DPM++ 2M Karras
步數
10
引導強度
3.5
種子
458117077
尺寸
832x1216
Clip skip
2
提示詞
fairy king, A chubby monarch fairy king sits on a water orb in mid-air, with the backdrop of a forest under a full moon.,,He looks at the camera and smiles.,Night,,A young face,Lots of details,Unique design,Golden hair,Blue and purple eyes,,Free King Wings,Open front dress,Smile. sit on water orb,Colorful wings,,Frizzy hair,boy,Medium Messy Hairstyle with a Fringe and Shorter Sides,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
負面提示詞
Ugly,Ugly face,,,Bad design,,Human clothes,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
這張作品沒有分享提示詞。
這張作品沒有分享提示詞。
參數
取樣器
Euler a
步數
30
引導強度
7
種子
4104264274
尺寸
832x1216
Clip skip
2
提示詞
Expressiveh, score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, <lora:GreatM8_Style_XL_Pony_Revision:1>, greatm8 style, resident evil, Eveline, pale skin, 1girl, solo, smug, expressive eyes, grey eyes, black hair, long hair, hair over one eye, black dress, short sleeves, boots, perky breasts, petite, skinny body, (standing, sexy pose), (haunted house, basement, spooky, nighttime)
負面提示詞
Watermark, author, text, monochrome, censored, 3d, cgi, 2boys, short hair, anthro, furry, broken limbs, mixing limbs, glowing hands, bad anatomy, broken limbs, bad quality, low quality, lowres, low resolution, deformed, grey skin, (ugly eyes), bad eyes, disembodied penis, hand penis, mouth penis, deformed penis, shiny, too much light, bad lighting
這張作品沒有分享提示詞。
這張作品沒有分享提示詞。
本機執行
hassakuXLPony_v13BetterEyesVersion.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · bf16 · pruned
下載由 Civitai 提供。部分建立者要求先登入 Civitai。
種子檔
hassakuXLPony_v13.safetensors
6.46 GB · v1.3 · 0 個種子者 ·
CivitasBay
hassakuXLPony_v13BetterEyesVersion.safetensors
6.46 GB · v1.3(better eyes version) · 0 個種子者 ·
CivitasBay
種子檔由種子者點對點分享;ModelTrends.ai 不托管任何檔案。請用 BitTorrent 用戶端開啟磁力連結,並將完成檔案的校驗碼與列表上的校驗碼比對。