线条速写风格 ｜ pen sketch style
7733°
<manga>
支援 ModelTrends 標籤的應用程式，讓你只要在提示詞中複製這段程式碼就能執行或安裝模型，無需設定。請在支援的應用程式中尋找我們的圖示，例如下方的 Prism。
執行此模型
優惠／廣告
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最適合初學者。強大的工作流程，學習曲線低。
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從任何瀏覽器或手機瀏覽模型、渲染並精修。
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Unified Editor 網頁
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影像與影片編輯器：在同一頁面渲染、編輯、放大等功能。
Civitai 網頁
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在 Civitai 官網產生，每張圖片用 Buzz 點數支付。
本地應用程式
需設定
如果你的電腦硬體夠強，可以安裝本地程式。
ModelDuel 網頁
按次付費
一次在最多 50 個檢查點/基礎模型上產生相同的提示。
Nieta Art's Pen Sketch Style LoRA is intended to use with at a weight of 0.8 to create a monochrome manga-style look of pen sketch style japanese comic book illustrations
創作者說明
Update information
2023/4/7
v1.3_dim_16 is uploaded, it is a resized version of v1.3, and it makes the style soft.
2023/4/4
v1.3 is uploaded, it is trained based on SD 1.5, and is continued on the first version of pen sketch LoRA
v1.3 是基于SD第一个版本的直线速写风格的lora继续训练的
For pen_sketch_style_v1.3, I strengthened "hatching" style and improved stablity of it.
在1.3版本中我加强了阴影线的风格效果，并且提升了模型的稳定性。
Recommended settings
Recommended weight for LoRA ：0.6-0.8
推荐LoRA权重：0.6-0.8
To-Do List
1) Training a version with stable pen position-control
训练一个可以控制笔的摆放位置的版本
2) Improving stability of style applying when drawing particular clothes, for example, school uniform, swim suit etc.
提高风格应用的稳定性，特别针对校服，泳装等这些在测试时风格应用不太稳定的服饰。
Difference
v1.3_dim_16 弱 | soft
v1.0 中 | medium
v1.3 强 | hard
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t0o1vs01m0
觸發詞
penSketch_style, monochrome, greyscale, ink sketch
SHA256
6FEC02A7D7510A41B13E5A5B78690DF04C2C5B214D3C0680C93E1AE5143CD1DD
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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线条速写风格 ｜ pen sketch style 熱度趨勢
熱度分數，過去 12 個月
熱度分數
7,733°
本週
n/a
尚未發布/追蹤
本月
n/a
尚未發布/追蹤
過去一年
n/a
尚未發布/追蹤
7,000°
基準值
分數範圍是從 0° 到 9,999°。低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型，它們會有一個替代數字，讓列表保持完整。7,000° 是有測量數據開始的地方：有真實數據但幾乎沒下載的模型會在基準值，之後的度數才是測量結果。基準值本身不代表模型好壞，只有基準值以上的度數才會區分模型。
+856°
Civitai 下載量
此版本在 Civitai 上有 716 次下載。下載量是最重要的成分，且以對數刻度計算：下載量增加十倍，熱度增加 300°，因此一百萬下載的模型不會比一千下載的熱度高一千倍。六個下載來源共用此一項，依其數量比例分配。
+486°
喜歡數
各來源共有 1,725 個喜歡和讚。每個喜歡相當於半次下載，採用同樣的對數刻度。
−609°
年齡
−609° 因為 SD15 權重是在 2022 發布的。每個模型都繼承它所用權重的年齡：每年扣 150°，最多扣 750°，扣分會持續增加。沒有這項，排行榜頂端會是 2022 和 2023 年的檢查點，因為下載有多年累積。
顯示詳細分析
這個網站上的每個數字都可以查證。這個模型的熱度分數是 7,733°，這裡會一步步拆解它的組成，每加一項就會顯示目前的總分：基準值、每個來源增加的度數、模型類型的加分，以及權重年齡帶來的扣分。顏色對應上方圖表的區間。最後的詞彙表會解釋每個術語。
- 1從基準值開始。為什麼是 7,000° 而不是零：分數範圍是 0° 到 9,999°，低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型，它們有替代數字，讓列表完整且不會超過有數據的模型。7,000° 是有測量數據開始的地方。有真實數據但幾乎沒下載的模型會在這裡；之後的度數是測量結果，基準值以上有十個十倍下載的階段，每階段增加 300°。基準值對所有模型都一樣，不會決定排名；真正區分模型的是基準值以上的度數。7,000°累計總和
- 2加入下載量。總共 716 個下載等值，來自 Civitai 下載量。下載量增加十倍會增加相同的 300°，所以大小很重要，但不會主導分數。+856°7,856°累計總和
- 3加入喜歡數。1,725 個喜歡和讚，權重是下載量的一半。+486°8,342°累計總和
- 4移除年齡。SD15 權重於 2022 發布：每年扣除 150°，最多扣除 750°，直到達到上限。−609°7,733°累計總和
- =熱度分數。這個模型在本網站所有排行榜上的位置。沒有其他因素會調整它。7,733°
詞彙表：這裡使用的術語
- 熱度分數
- 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
- 底線
- 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
- 下載等值
- 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
- 對數刻度
- 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
- 喜歡數
- 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
- 採用率
- 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
- 實測與估算
- 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
- 種子節點
- 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
- AI Horde
- 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
- 生成網站
- 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
- OpenRouter 代幣
- 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（檢查點）
- 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
- 家族與權重
- 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
- 年齡
- 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
- 家族加成
- 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
- 替代分數
- 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
- 全新！(寬限期)
- 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
- 趨勢
- 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。
這個模型的受歡迎程度跟整個目錄相比的變化：它在每個時期的下載量、喜歡數和使用量的成長，跟同一時期一般模型的成長相比，還有當時的熱度分數。高於一般成長代表上升，低於則是下降。過去的數據是從今天的總數、模型的第一天和有兩次讀數時的下載速度推算出來的；如果模型在某時期開始時不存在，會顯示 n/a。
範例作品
以下提示詞和參數由在 Civitai 上創作這些作品的人分享。選擇一張作品查看它是如何生成的。
參數
取樣器
DPM++ SDE Karras
步數
25
引導強度
4
種子
3327833996
尺寸
856x480
提示詞
1girl, close-up portrait of a beautiful teen, sleepwear, solo, ink, sketch <lora:PenSketchStyle_v13Dim16:0.7>
參數
取樣器
DPM++ 2M Karras
步數
25
引導強度
4
種子
2173106709
尺寸
856x480
提示詞
1girl, portrait of a beautiful teen, sleepwear, solo, ink, sketch <lora:PenSketchStyle_v13:0.7>
本機執行
线条速写风格 ｜ pen sketch style 是 Stable Diffusion 1.5 系列的LoRA,收錄於 ModelTrends.ai——一個唯讀的開源 AI 圖片、影片與文字模型目錄。將它與其他 Stable Diffusion 1.5 模型比較、查看熱度分數了解趨勢,並在 PirateDiffusion 或 BitVector 上試用。
依模型系列瀏覽
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153